آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در GCP - آخرین آپدیت

دانلود Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ادغام یادگیری ماشین در خطوط لوله داده (Data Pipelines)، توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌ها را افزایش می‌دهد. این دوره آموزشی روش‌های گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده در گوگل کلاود (Google Cloud) را شرح می‌دهد. برای نیازهایی با شخصی‌سازی حداقلی یا بدون شخصی‌سازی، این دوره به بررسی AutoML می‌پردازد. برای قابلیت‌های یادگیری ماشین سفارشی‌تر، این دوره Notebooks و BigQuery Machine Learning (BigQuery ML) را معرفی می‌کند. علاوه بر این، نحوه عملیاتی کردن راهکارهای یادگیری ماشین با استفاده از Vertex AI آموزش داده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduzione

  • معرفی دوره Introduzione al corso

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی Introduzione all'analisi e all'AI

  • مقدمه بخش Introduzione al modulo

  • هوش مصنوعی چیست؟ Che cos'è l'AI?

  • از تحلیل داده‌های موردی تا تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده Dall'analisi dei dati ad hoc alle decisioni basate sui dati

  • گزینه‌های مدل‌های ML در گوگل کلاود Opzioni per i modelli di ML su Google Cloud

API مدل‌های پیش‌فرض ML برای داده‌های بدون ساختار API di modelli ML predefiniti per dati non strutturati

  • مقدمه بخش Introduzione al modulo

  • پیچیدگی داده‌های بدون ساختار I dati non strutturati sono complessi

  • APIهای یادگیری ماشین برای غنی‌سازی داده‌ها API ML per l'arricchimento dei dati

  • معرفی آزمایشگاه: استفاده از API Natural Language برای دسته‌بندی متون بدون ساختار Introduzione al lab: Utilizzare l'API Natural Language per classificare il testo non strutturato

  • Coursera: شروع کار با گوگل کلاود پلتفرم و Qwiklabs Coursera: Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

تحلیل داده‌های حجیم با Notebooks Analisi dei big data con Notebooks

  • مقدمه بخش Introduzione al modulo

  • دفترچه یادداشت (Notebook) چیست؟ Cos'è un blocco note?

  • توابع Magic در BigQuery و ارتباط با Pandas Le funzioni comando magico di BigQuery e i legami con Pandas

  • معرفی آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab روی Vertex AI Introduzione al lab: BigQuery in JupyterLab su Vertex AI

خطوط لوله ML در محیط عملیاتی Pipeline di ML di produzione

  • مقدمه بخش Introduzione al modulo

  • یادگیری ماشین در گوگل کلاود ML in Google Cloud

  • خطوط لوله Vertex AI Vertex AI Pipelines

  • TensorFlow Hub TensorFlow Hub

  • معرفی آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله در Vertex AI Introduzione al lab: Eseguire pipeline su Vertex AI

  • جمع‌بندی Riepilogo

ساخت مدل‌های سفارشی با SQL در BigQuery ML Creazione di modelli personalizzati con SQL in BigQuery ML

  • مقدمه بخش Introduzione al modulo

  • BigQuery ML برای ساخت سریع مدل‌ها BigQuery ML per la creazione rapida di modelli

  • مدل‌های پشتیبانی شده Modelli supportati

  • معرفی آزمایشگاه: پیش‌بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BigQuery ML Introduzione al lab: Prevedi la durata dei viaggi in bicicletta con un modello di regressione in BigQuery ML

  • معرفی آزمایشگاه: سیستم توصیه فیلم در BigQuery ML Introduzione al lab: Consigli sui film in BigQuery ML

  • جمع‌بندی Riepilogo

ساخت مدل‌های سفارشی با Vertex AI AutoML Creación de modelos personalizados con Vertex AI AutoML

  • مقدمه بخش Introduzione al modulo

  • چرا AutoML؟ Perché AutoML?

  • AutoML Vision AutoML Vision

  • پردازش زبان طبیعی با AutoML Elaborazione del linguaggio naturale AutoML

  • AutoML Tables AutoML Tables

  • جمع‌بندی Riepilogo

جمع‌بندی Riepilogo

  • جمع‌بندی نهایی دوره Riepilogo del corso

منابع دوره Risorse del corso

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در GCP
جزییات دوره
6h 45m
33
(آخرین آپدیت)
31
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar