آموزش مهارت های تحلیلگر داده برای مبتدیان - (SQL، R، Python، Power BI)

Data Analyst Skills for beginners - (SQL,R,Python,Power BI )

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مهارت هایی را که برای موفقیت به عنوان یک تحلیلگر داده نیاز دارید، به دست آورید. اتصال به منابع داده های مختلف پاکسازی و تبدیل داده ها انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستکاری داده ها با استفاده از فریم های داده ایجاد تصویرسازی از داده ها تجزیه و تحلیل داده ها با SQL تجزیه و تحلیل داده ها با Python تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Power BI تجزیه و تحلیل داده ها با R پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه کدنویسی قبلی.

تحلیل داده فرآیندی است برای بازرسی، پاکسازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاع‌رسانی به نتیجه‌گیری و حمایت از تصمیم‌گیری.

یک تحلیلگر داده برای ارائه بینش تجاری، داده ها را جمع آوری، سازماندهی و مطالعه می کند.

تحلیل‌گر داده از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم داده‌ها (از جمله استفاده از ابزارهای اطلاعات کسب‌وکار) برای شناسایی، جمع‌آوری و انتقال داده‌ها به و از طیف وسیعی از سیستم‌های مدیریت، پاک، انتزاعی و جمع‌آوری داده‌ها در کنار یک محدوده استفاده می‌کند. مطالعات تحلیلی بر روی آن داده‌ها، مجموعه‌های داده‌های مختلف را دستکاری و پیوند می‌دهد، داده‌ها و نتیجه‌گیری‌ها را در مناسب‌ترین قالب برای کاربران خلاصه و ارائه می‌کند.


R یک زبان برنامه نویسی است. R اغلب برای محاسبات آماری و ارائه گرافیکی برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده می شود. R طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری کلاسیک، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، ...) و تکنیک‌های گرافیکی را ارائه می‌دهد و بسیار توسعه‌پذیر است.


SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته) یک زبان برنامه نویسی است که برای مدیریت داده ها در پایگاه داده رابطه ای طراحی شده است. این روش از دهه 1970 وجود داشته است و امروزه رایج ترین روش دسترسی به داده ها در پایگاه های داده است. SQL دارای توابع مختلفی است که به کاربرانش امکان خواندن، دستکاری و تغییر داده ها را می دهد.

Python یک زبان برنامه نویسی محبوب است. پایتون را می توان بر روی سرور برای ایجاد برنامه های کاربردی وب و همچنین برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده کرد. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده و تحلیلگران داده است.

Power BI یک سرویس تجزیه و تحلیل تجاری مبتنی بر ابر از مایکروسافت است که به هر کسی امکان می دهد داده ها را با سرعت و کارایی بهتر تجسم و تجزیه و تحلیل کند. این یک ابزار قدرتمند و همچنین انعطاف پذیر برای اتصال و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها است. Power BI همچنین دارای یک نسخه دسکتاپ است که می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم استفاده شود.


مهارت هایی را که برای موفقیت به عنوان یک تحلیلگر داده نیاز دارید به دست آورید! نیازی به تجربه کدنویسی قبلی نیست.


سرفصل ها و درس ها

راه اندازی R Environment Setting Up R Environment

  • معرفی Introduction

  • R چیست؟ What is R

  • نصب R بر روی ویندوز Installing R on Windows

  • نصب R در مک Installing R on Macs

  • R Studio چیست؟ What is R Studio

  • نصب R Studio بر روی ویندوز Installing R Studio on Windows

  • نصب R Studio در مک Installing R Studio on Macs

  • کاوش رابط پیش فرض R Studio Exploring R Studio Default Interface

  • ایجاد یک پروژه جدید در R Studio Creating a new project in R Studio

  • پکیج ها چیست؟ What are Packages

  • نحوه نصب پکیج ها How to install Packages

  • مجموعه داده ها در مقابل فریم های داده Data sets vs Data frames

  • بارگیری بسته ها Loading Packages

  • وارد کردن داده ها به R Studio Importing data into R Studio

  • نحوه خواندن اطلاعات در یک فایل csv با R How to read data in a csv file with R

  • نصب پکیج سرایدار Installing Janitor Package

  • تمیز کردن ستون ها Cleaning columns

  • انتخاب زیر مجموعه ای از داده ها Selecting a subset of data

  • انجام چندین عملیات با استفاده از عملگر Pipe Performing multiple operations using Pipe operator

  • ایجاد ستون های جدید از ستون های موجود Creating new columns from existing columns

  • یک پروژه R جدید ایجاد کنید Create a new R Project

  • بارگذاری داده ها در پروژه جدید Load data into new project

  • جدال داده چیست؟ What is Data Wrangling

  • مراحل جدال داده ها Data Wrangling steps

  • اهمیت جدال داده ها Importance of data wrangling

  • داده ها را بر روی داده ها انجام دهید Perform Data Wrangling on Data

  • یک طرح پراکندگی ایجاد کنید Create a scatter plot

  • یک نمودار میله ای ایجاد کنید Create a bar graph

  • افزودن برچسب به نمودارها Adding Labels to plots

راه اندازی محیط سرور SQL SQL Server Environment Setup

  • SQL Server چیست؟ What is SQL Server

  • SQL چیست؟ What is SQL

  • T-SQL چیست؟ What is T-SQL

  • SQL Server را دانلود کنید Download SQL Server

  • SQL Server را نصب کنید Install SQL Server

  • نسخه های سرور SQL SQL Server Editions

  • SSMS را نصب کنید Install SSMS

  • SSMS را به SQL Server متصل کنید Connect SSMS to SQL Server

  • دانلود نمونه پایگاه داده Download Sample Database

  • مفاهیم پایگاه داده Database Concepts

  • عادی سازی پایگاه داده Database Normalisation

  • ایجاد پایگاه داده Create database

کاوش داده ها با SQL Data Exploration with SQL

  • آماده سازی داده ها Data Preparation

  • وارد کردن مجموعه داده ها به پایگاه داده Importing Datasets into database

  • ما برای چند قاره داده داریم How many continents do we have data for

  • احتمال مرگ بر اثر کووید چیست؟ What is possibility of dying from COVID

  • چند درصد از جمعیت به کووید آلوده هستند What percentage of population is infected with COVID

  • کدام کشورها بیشترین آلودگی کووید را به ازای هر جمعیت دارند What countries has highest COVID infection per population

  • کدام کشورها بیشترین مرگ و میر ناشی از کووید را دارند What countries has the highest deaths from COVID

  • کدام قاره بیشترین مرگ و میر ناشی از کووید را دارد What continent has highest deaths from COVID

  • موارد جهانی کووید و مرگ چیست؟ What are the global COVID cases and death

  • چه تعداد از مردم در برابر کووید واکسینه شده اند What number of people have been vaccinated against COVID

  • تجزیه و تحلیل داده ها با SQL CTE Analysing data with SQL CTE

  • استفاده از جداول موقت برای داده ها Using temporary tables for data

  • استفاده از Views برای داده Using Views for data

راه اندازی محیط پایتون Python Environment Setup

  • پایتون چیست؟ What is Python

  • نوت بوک ژوپیتر چیست؟ What is Jupyter Notebook

  • نصب سرور نوت بوک Jupyter Installing Jupyter Notebook Server

  • سرور نوت بوک Jupyter در حال اجرا Running Jupyter Notebook Server

  • دستورات رایج نوت بوک Jupyter Common Jupyter Notebook Commands

  • اجزای نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Components

  • داشبورد نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Dashboard

  • رابط نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Interface

  • ایجاد یک نوت بوک جدید Jupyter Creating a new Jupyter Notebook

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با پایتون Data Analysis and visualization with Python

  • مجموعه داده های Kaggle Kaggle Datasets

  • داده های جدولی Tabular data

  • کاوش Pandas DataFrame Exploring Pandas DataFrame

  • تجزیه و تحلیل و دستکاری چارچوب داده پانداها Analysing and manipulating pandas dataframe

  • پاکسازی داده ها چیست؟ What is data cleaning

  • پاکسازی داده های اولیه Basic data cleaning

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • تجسم داده های کیفی Visualizing qualitative data

  • تجسم داده های کمی Visualizing quantitative data

تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با Power BI Data Analysis & Visualization with Power BI

  • مایکروسافت 365 Microsoft 365

  • شروع کار با مایکروسافت 365 Getting started with Microsoft 365

  • Power BI چیست؟ What is Power BI

  • Power BI Desktop چیست؟ What is Power BI Desktop

  • نصب Power BI Desktop Installing Power BI Desktop

  • کاوش در Power BI Desktop Exploring Power BI Desktop

  • مروری بر Power BI - قسمت 1 Power BI Overview - Part 1

  • مروری بر Power BI - قسمت 2 Power BI Overview - Part 2

  • مروری بر Power BI - قسمت 3 Power BI Overview - Part 3

  • اجزای Power BI Components of Power BI

  • بلوک های سازنده Power BI Building blocks of Power BI

  • سرویس Power BI Power BI Service

  • اتصال به داده های وب Connecting to web data

  • پاک کردن و تبدیل داده ها - قسمت 1 Clean and transform data - Part 1

  • پاک کردن و تبدیل داده ها - قسمت 2 Clean and transform data - Part 2

  • ترکیب منابع داده Combining data sources

  • تجسم داده ها با Power BI - قسمت 1 Data visualization with Power BI - Part 1

  • تجسم داده ها با Power BI - قسمت 2 Data visualization with Power BI - Part 2

  • انتشار گزارش ها در Power BI Service Publishing reports to Power BI Service

  • Power BI را به SQL Server وصل کنید Connect Power BI to SQL Server

  • داده های SQL را به Power BI وارد کنید Import SQL Data into Power BI

  • تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد تجسم Analyze data & create visualization

  • نحوه انتشار گزارش خود در Power BI Service How to Publish your report to Power BI Service

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مهارت های تحلیلگر داده برای مبتدیان - (SQL، R، Python، Power BI)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
9 hours
95
Udemy (یودمی) udemy-small
06 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,007
5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bluelime Learning Solutions Bluelime Learning Solutions

آموزش ساده بلوبلایم مبتنی بر انگلستان است و کیفیت قابل فهم راه حل های یادگیری الکترونیکی را ایجاد می کند. همه دوره های ما 100٪ مبتنی بر فیلم است. ما نمونه هایی را به دست ها می آموزیم که مهارت های زندگی واقعی را آموزش می دهند. Bluelime در پروژه های مختلف برای 500 شرکت ثروتمند شرکت کرده است و درک می کند که برای آماده سازی دانش آموزان با مهارت های مربوطه مورد نیاز چیست.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.