آموزش مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای (Google Gemini) - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Google Gemini

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی می‌تواند نتایج شگفت‌انگیزی ارائه دهد، اما تنها در صورتی که بدانید چگونه سوالات درست را بپرسید. پرامپت‌های بدساختار اغلب منجر به پاسخ‌های مبهم، ناقص یا نامرتبط می‌شوند. در این دوره، «مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای»، شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های ساختاریافته و آگاه از متن (Context-aware) طراحی کنید تا استدلال و دقت خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهبود ببخشید. در ابتدا، نحوه استفاده از یادگیری چند-نمونه‌ای (Few-shot Learning) با مثال‌های ساختاریافته را بررسی خواهید کرد تا استدلال جمینای را هدایت کرده و ابهامات را به‌ویژه در تعاملات طولانی یا چندمرحله‌ای کاهش دهید. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌های دقیق و مهندسی شده را با پرامپت‌های بدساختار مقایسه و ارزیابی کنید تا عناصری که باعث اثربخشی آن‌ها می‌شوند را شناسایی کنید. در نهایت، نحوه استفاده از پرامپت‌های مبتنی بر نقش (Role-based Prompts) را برای کنترل سبک و لحن و همچنین تولید نتایج ثابت و یکپارچه در تولید تصاویر خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای را کسب خواهید کرد تا بتوانید دستوراتی شفاف و قدرتمند بنویسید که خروجی‌های دقیق، بصیرانه و سفارشی‌سازی شده‌ای را ارائه دهند.

سرفصل ها و درس ها

طراحی پرامپت‌های موثر برای گوگل جمینای Design Effective Prompts for Google Gemini

  • یادگیری چند-نمونه‌ای (Few shot Learning) Few-shot Learning

  • نوشتن پرامپت‌های کارآمد Craft Effective Prompts

  • پرامپت‌های مبتنی بر نقش Role-based Prompts

  • پرامپت‌ها برای تولید تصاویر یکپارچه Prompts for Consistent Image Generation

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای (Google Gemini)
جزییات دوره
13m
4
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
Avdhesh Gaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.