آموزش یادگیری ماشین کاربردی: تکنیک‌ها و کاربردها - آخرین آپدیت

کاربرد یادگیری ماشین در بینایی ماشین Application of Machine Learning in Computer Vision

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کاربردی Introduction to Applied Machine Learning

• مروری بر کاربردهای یادگیری ماشین در بینایی ماشین Application of Machine Learning in Computer Vision Overview

• مجموعه‌داده‌ها (Datasets) Datasets

• پیش‌پردازش Pre-Processing

• طبقه‌بندی و ارزیابی Classification and Evaluation

ویژگی‌های داده و ارزیابی مدل Data Features & Model Evaluation

• مروری بر ویژگی‌های داده Data Features Overview

• ویژگی‌های داده Data Features

• منابع آنلاین مجموعه‌داده‌ها Online Dataset Sources

• آشنایی با نرم‌افزار Weka Introduction to Weka

• مروری بر ارزیابی مدل Model Evaluation Overview

• روش‌های ارزیابی مدل Model Evaluation Methods

• منحنی ROC (ویژگی‌های عملیاتی گیرنده) Receiver Operating Characteristic Curve

پیش‌پردازش داده‌ها Data Pre-Processing

• مروری بر پیش‌پردازش داده‌ها Data Pre-Processing Overview

• فرمت‌ها و پاک‌سازی داده‌ها Data Formats and Cleaning

• گسسته‌سازی (Discretization) Discretization

• تبدیل داده‌ها Data Transformation

• کاهش ابعاد داده‌ها Data Reduction

یادگیری نظارت‌شده Supervised Learning

• مروری بر یادگیری نظارت‌شده Supervised Learning Overview

• یادگیری نظارت‌شده Supervised Learning

• الگوریتم پرسپترون و بصری‌سازی Perceptron Algorithm and Visualization

• طبقه‌بند Naive Bayes و پیاده‌سازی Naive Bayes Classifier and Implementation

• مرزهای تصمیم طبقه‌بندها Decision Boundaries of Classifiers

• طبقه‌بندی متن Text Classification