آموزش یادگیری عمیق: پردازش پیشرفته زبان طبیعی و RNN

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی Outline

• کد را از کجا دریافت کنیم Where to get the code

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی Outline

• کد را از کجا دریافت کنیم Where to get the code

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

شبکه های عصبی مکرر، شبکه های عصبی کانولوشنال، و جاسازی کلمات Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and Word Embeddings

• بررسی بخش مقدمه Review Section Introduction

• نحوه باز کردن فایل ها برای کاربران ویندوز How to Open Files for Windows Users

• تعبیه کلمه چیست؟ What is a word embedding?

• استفاده از جاسازی کلمات Using word embeddings

• CNN چیست؟ What is a CNN?

• از کجا می توان داده ها را دریافت کرد Where to get the data

• کد CNN (قسمت 1) CNN Code (part 1)

• کد CNN (قسمت 2) CNN Code (part 2)

• RNN چیست؟ What is an RNN?

• GRU و LSTM GRUs and LSTMs

• انواع مختلف وظایف RNN Different Types of RNN Tasks

• یک آزمایش RNN ساده A Simple RNN Experiment

• کد RNN RNN Code

• خلاصه بخش بررسی Review Section Summary

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

شبکه های عصبی مکرر، شبکه های عصبی کانولوشنال، و جاسازی کلمات Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and Word Embeddings

• بررسی بخش مقدمه Review Section Introduction

• نحوه باز کردن فایل ها برای کاربران ویندوز How to Open Files for Windows Users

• تعبیه کلمه چیست؟ What is a word embedding?

• استفاده از جاسازی کلمات Using word embeddings

• CNN چیست؟ What is a CNN?

• از کجا می توان داده ها را دریافت کرد Where to get the data

• کد CNN (قسمت 1) CNN Code (part 1)

• کد CNN (قسمت 2) CNN Code (part 2)

• RNN چیست؟ What is an RNN?

• GRU و LSTM GRUs and LSTMs

• انواع مختلف وظایف RNN Different Types of RNN Tasks

• یک آزمایش RNN ساده A Simple RNN Experiment

• کد RNN RNN Code

• خلاصه بخش بررسی Review Section Summary

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

RNN های دو طرفه Bidirectional RNNs

• انگیزه RNN های دو طرفه Bidirectional RNNs Motivation

• آزمایش RNN دو طرفه Bidirectional RNN Experiment

• کد RNN دو طرفه Bidirectional RNN Code

• طبقه بندی تصویر با RNN های دو طرفه Image Classification with Bidirectional RNNs

• کد طبقه بندی تصاویر Image Classification Code

• خلاصه بخش RNN های دوطرفه Bidirectional RNNs Section Summary

RNN های دو طرفه Bidirectional RNNs

• انگیزه RNN های دو طرفه Bidirectional RNNs Motivation

• آزمایش RNN دو طرفه Bidirectional RNN Experiment

• کد RNN دو طرفه Bidirectional RNN Code

• طبقه بندی تصویر با RNN های دو طرفه Image Classification with Bidirectional RNNs

• کد طبقه بندی تصاویر Image Classification Code

• خلاصه بخش RNN های دوطرفه Bidirectional RNNs Section Summary

مدل های دنباله به دنباله (Seq2Seq) Sequence-to-sequence models (Seq2Seq)

• نظریه Seq2Seq Seq2Seq Theory

• برنامه های کاربردی Seq2Seq Seq2Seq Applications

• رمزگشایی در جزئیات و معلم اجباری Decoding in Detail and Teacher Forcing

• شعر بازبینی شد Poetry Revisited

• کد بازبینی شعر 1 Poetry Revisited Code 1

• شعر بازبینی کد ۲ Poetry Revisited Code 2

• Seq2Seq در کد 1 Seq2Seq in Code 1

• Seq2Seq در کد 2 Seq2Seq in Code 2

• خلاصه بخش Seq2Seq Seq2Seq Section Summary

مدل های دنباله به دنباله (Seq2Seq) Sequence-to-sequence models (Seq2Seq)

• نظریه Seq2Seq Seq2Seq Theory

• برنامه های کاربردی Seq2Seq Seq2Seq Applications

• رمزگشایی در جزئیات و معلم اجباری Decoding in Detail and Teacher Forcing

• شعر بازبینی شد Poetry Revisited

• کد بازبینی شعر 1 Poetry Revisited Code 1

• شعر بازبینی کد ۲ Poetry Revisited Code 2

• Seq2Seq در کد 1 Seq2Seq in Code 1

• Seq2Seq در کد 2 Seq2Seq in Code 2

• خلاصه بخش Seq2Seq Seq2Seq Section Summary

توجه Attention

• مقدمه بخش توجه Attention Section Introduction

• تئوری توجه Attention Theory

• معلم اجباری Teacher Forcing

• جزئیات پیاده سازی مفید Helpful Implementation Details

• کد توجه 1 Attention Code 1

• کد توجه 2 Attention Code 2

• تجسم توجه Visualizing Attention

• ساخت چت بات بدون کد دیگر Building a Chatbot without any more Code

• خلاصه بخش توجه Attention Section Summary

توجه Attention

• مقدمه بخش توجه Attention Section Introduction

• تئوری توجه Attention Theory

• معلم اجباری Teacher Forcing

• جزئیات پیاده سازی مفید Helpful Implementation Details

• کد توجه 1 Attention Code 1

• کد توجه 2 Attention Code 2

• تجسم توجه Visualizing Attention

• ساخت چت بات بدون کد دیگر Building a Chatbot without any more Code

• خلاصه بخش توجه Attention Section Summary

شبکه های حافظه Memory Networks

• معرفی بخش شبکه های حافظه Memory Networks Section Introduction

• تئوری شبکه های حافظه Memory Networks Theory

• کد 1 شبکه های حافظه Memory Networks Code 1

• شبکه های حافظه کد 2 Memory Networks Code 2

• شبکه های حافظه کد 3 Memory Networks Code 3

• خلاصه بخش شبکه های حافظه Memory Networks Section Summary

شبکه های حافظه Memory Networks

• معرفی بخش شبکه های حافظه Memory Networks Section Introduction

• تئوری شبکه های حافظه Memory Networks Theory

• کد 1 شبکه های حافظه Memory Networks Code 1

• شبکه های حافظه کد 2 Memory Networks Code 2

• شبکه های حافظه کد 3 Memory Networks Code 3

• خلاصه بخش شبکه های حافظه Memory Networks Section Summary

مبانی Keras و Tensorflow 2 Keras and Tensorflow 2 Basics

• (بررسی) بحث کراس (Review) Keras Discussion

• (بررسی) شبکه عصبی Keras در کد (Review) Keras Neural Network in Code

• (بررسی) Keras Functional API (Review) Keras Functional API

• (بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم (Review) How to easily convert Keras into Tensorflow 2.0 code

مبانی Keras و Tensorflow 2 Keras and Tensorflow 2 Basics

• (بررسی) بحث کراس (Review) Keras Discussion

• (بررسی) شبکه عصبی Keras در کد (Review) Keras Neural Network in Code

• (بررسی) Keras Functional API (Review) Keras Functional API

• (بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم (Review) How to easily convert Keras into Tensorflow 2.0 code

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Theano، Tensorflow و ... How to How to install Numpy, Theano, Tensorflow, etc...

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Theano، Tensorflow و ... How to How to install Numpy, Theano, Tensorflow, etc...

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS