لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Data Studio برای تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری
Google Data Studio For Data Analytics, Business Intelligence
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر یک ابزار رایگان برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری: Google Data Studio For Analyitics با رابط Google Data Studio (GDS) آشنا شوید و اطلاعات خود را به GDS اضافه کنید اتصال به ابزارهای تحلیلی مختلف مانند YouTube Analytics و Google Ads یاد بگیرید پیاده سازی تکنیک های مختلف جدول بندی داده ها بیاموزید از کدام تجسم داده ها استفاده کنید و چگونه آنها را در GDS پیاده سازی کنید. نقشه ها را از داده های جغرافیایی ارائه دهید. نتایج را به صورت گزارش های قدرتمند و تعاملی ارائه دهید
تابلو تاریخ است. آینده این است.
اگر شما…..
یک کارشناس هوش تجاری (BI)
تحلیلگر داده
بازاریاب دیجیتال و/یا شخصی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها و روندهای بازاریابی دیجیتال دارد (مثلاً عملکرد تبلیغات Google خودتان)
علاقه مند به کسب اطلاعات از داده ها (به ویژه داده های مالی، جغرافیایی، جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی)
شما می توانید با ابزار رایگان هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها - استودیوی داده های گوگل (GDS) از منحنی ها جلوتر باشید. GDS یک داشبورد و ابزار گزارش رایگان (که در فضای ابری زندگی می کند) است. این به شما امکان می دهد گزارش های پویا، مشترک و داشبوردهای تجسمی ایجاد کنید. ابزارهای هوش تجاری پولی و تجزیه و تحلیل داده ها مانند Tableau Are یا افزایش یافته اند یا به زودی رو به رشد خواهند بود. بسیاری از اینها یا برای تیم های کوچک یا بسیار گران هستند یا برای مبتدیان منحنی یادگیری شدیدی دارند.
من مینروا سینگ هستم و یک دانشمند داده خبره هستم. من از 2 تا از بهترین دانشگاه های جهان فارغ التحصیل شده ام. کارشناسی ارشد از دانشگاه آکسفورد (جغرافیا و محیط زیست)، و دکترا. دارنده اکولوژی محاسباتی از دانشگاه کمبریج. من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها دارم.
هدف دوره من این است که به شما کمک کند بدون مواجهه قبلی با GDS شروع کنید و در تولید تجسمهای قدرتمند و داشبورد/گزارشهای تعاملی ماهر شوید. برای شروع با GDS نیازی به قرار گرفتن در معرض تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ندارید. GDS مزایای زیر را ارائه می دهد:
بدون هزینه است (از طرف دیگر، یک ابزار هوش تجاری پولی مانند Tableau، 70 دلار در ماه/کاربر هزینه دارد)
اجازه می دهد تا یکپارچه سازی یکپارچه با سایر ابزارهای Google مانند مدیر تبلیغات گوگل، صفحات گوگل و تجزیه و تحلیل گوگل
در فضای ابری زندگی میکند و از چندین دستگاه قابل دسترسی است
چند نفر می توانند در یک گزارش همکاری کنند
یادگیری نسبتاً آسان
ابزارهای گزارش دهی قدرتمند و تعاملی در قالب قالب های داخلی GDS
اگر این دوره را گذراندهاید و احساس ناامیدی میکنید، میتوانید در عرض 30 روز پس از خرید، درخواست بازپرداخت کنید و بلافاصله آن را دریافت خواهید کرد. با شرکت در این دوره امروز با یک ابزار جدید و قدرتمند در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم متخصص شوید!
سرفصل ها و درس ها
این دوره در مورد چیست؟
What Is This Course About?
چرا Google Data Studio؟
Why Google Data Studio?
داده های مورد استفاده در دوره
Data Used In the Course
این دوره در مورد چیست؟
What Is This Course About?
چرا Google Data Studio؟
Why Google Data Studio?
داده های مورد استفاده در دوره
Data Used In the Course
شروع به کار با Google Data Studio (GDS)
Get Started With Google Data Studio (GDS)
مقدمه ای بر رابط Google Data Studio
Introduction to The Google Data Studio Interface
با اینترفیس آشنا شوید
Get Acquainted With the Interface
داده های خود را اضافه کنید
Add Your Own Data
به YouTube Analytics متصل شوید
Connect to Youtube Analytics
به Google Analytics متصل شوید
Connect to Google Analytics
به Google Ads متصل شوید
Connect to Google Ads
انواع داده های مختلف که با آنها کار خواهیم کرد
Different Data Types We Will Work With
شروع به کار با Google Data Studio (GDS)
Get Started With Google Data Studio (GDS)
مقدمه ای بر رابط Google Data Studio
Introduction to The Google Data Studio Interface
با اینترفیس آشنا شوید
Get Acquainted With the Interface
داده های خود را اضافه کنید
Add Your Own Data
به YouTube Analytics متصل شوید
Connect to Youtube Analytics
به Google Analytics متصل شوید
Connect to Google Analytics
به Google Ads متصل شوید
Connect to Google Ads
انواع داده های مختلف که با آنها کار خواهیم کرد
Different Data Types We Will Work With
مبانی نظری تجسم داده ها
Theoretical Foundations of Data Visualisation
نظریه پشت تجسم داده ها
Theory Behind Data Visualisation
اصول تجسم داده ها
Principles of Data Visualisation
مبانی نظری تجسم داده ها
Theoretical Foundations of Data Visualisation
نظریه پشت تجسم داده ها
Theory Behind Data Visualisation
اصول تجسم داده ها
Principles of Data Visualisation
تجسم اولیه با Google Data Studio
Basic Visualizations With Google Data Studio
دسترسی و تجسم داده های اضافه شده قبلی
Accessing and Visualizing Previously Added Data
جدول بندی داده ها
Tabulating Data
خلاصه کردن سریع داده ها
Quickly Summarizing Data
جداول محوری
Pivot Tables
چرخش بیشتر
More Pivoting
روش های بیشتر برای تجسم داده های عددی گسسته
More Ways of Visualizing Discrete Numerical Data
فیلتر کردن داده ها بر اساس ویژگی های کیفی
Filtering Data On the Basis of Qualitative Attributes
فیلتر بر اساس هر دو ویژگی کیفی و کمی
Filter On the Basis of Both Qualitative and Quantitative Attributes
تجسم سری زمانی پایه
Basic Time Series Visualization
بیشتر تجسم سری های زمانی: تجزیه و تحلیل یوتیوب
More Time Series Visualization: Youtube Analytics
محدوده تاریخ خاص را انتخاب کنید
Select Specific Date Ranges
رابطه بین دو متغیر کمی را بررسی کنید
Explore the Relationship Between Two Quantitative Variables
توطئه های حباب
Bubble Plots
با ترکیب داده ها شروع کنید
Get Started With Blending Data
استخراج بینش از داده های ترکیبی
Deriving Insights From Blended Data
نمودارهای تخصصی
Specialist Charts
تجسم اولیه با Google Data Studio
Basic Visualizations With Google Data Studio
دسترسی و تجسم داده های اضافه شده قبلی
Accessing and Visualizing Previously Added Data
جدول بندی داده ها
Tabulating Data
خلاصه کردن سریع داده ها
Quickly Summarizing Data
جداول محوری
Pivot Tables
چرخش بیشتر
More Pivoting
روش های بیشتر برای تجسم داده های عددی گسسته
More Ways of Visualizing Discrete Numerical Data
فیلتر کردن داده ها بر اساس ویژگی های کیفی
Filtering Data On the Basis of Qualitative Attributes
فیلتر بر اساس هر دو ویژگی کیفی و کمی
Filter On the Basis of Both Qualitative and Quantitative Attributes
تجسم سری زمانی پایه
Basic Time Series Visualization
بیشتر تجسم سری های زمانی: تجزیه و تحلیل یوتیوب
More Time Series Visualization: Youtube Analytics
محدوده تاریخ خاص را انتخاب کنید
Select Specific Date Ranges
رابطه بین دو متغیر کمی را بررسی کنید
Explore the Relationship Between Two Quantitative Variables
توطئه های حباب
Bubble Plots
با ترکیب داده ها شروع کنید
Get Started With Blending Data
استخراج بینش از داده های ترکیبی
Deriving Insights From Blended Data
نمودارهای تخصصی
Specialist Charts
تجسم های جغرافیایی
Geographic Visualizations
یک نقشه پایه در Google Data Studio بسازید
Build a Basic Map in Google Data Studio
نقشه سازی بیشتر
More Map Making
تجسم های جغرافیایی
Geographic Visualizations
یک نقشه پایه در Google Data Studio بسازید
Build a Basic Map in Google Data Studio
نقشه سازی بیشتر
More Map Making
بگذارید همه چیز را در یک گزارش جمع آوری کنیم
Let Us Put Together Everything in a Report
شروع با گزارش GDS-بخش 1
Starting With a GDS Report-Part 1
چرا قالب ها؟
Why Templates?
عملکرد کانال یوتیوب خود را با یک الگوی داخلی تجسم کنید
Visualize the Performance of Your Youtube Channel With An In-Built Template
تجزیه و تحلیل بیشتر یوتیوب
More Youtube Analytics
الگوی تبلیغات گوگل
Google Ads Template
بگذارید همه چیز را در یک گزارش جمع آوری کنیم
Let Us Put Together Everything in a Report
شروع با گزارش GDS-بخش 1
Starting With a GDS Report-Part 1
چرا قالب ها؟
Why Templates?
عملکرد کانال یوتیوب خود را با یک الگوی داخلی تجسم کنید
Visualize the Performance of Your Youtube Channel With An In-Built Template
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات