کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Google Data Studio برای تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری

Google Data Studio For Data Analytics, Business Intelligence

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تسلط بر یک ابزار رایگان برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری: Google Data Studio For Analyitics با رابط Google Data Studio (GDS) آشنا شوید و اطلاعات خود را به GDS اضافه کنید اتصال به ابزارهای تحلیلی مختلف مانند YouTube Analytics و Google Ads یاد بگیرید پیاده سازی تکنیک های مختلف جدول بندی داده ها بیاموزید از کدام تجسم داده ها استفاده کنید و چگونه آنها را در GDS پیاده سازی کنید. نقشه ها را از داده های جغرافیایی ارائه دهید. نتایج را به صورت گزارش های قدرتمند و تعاملی ارائه دهید

تابلو تاریخ است. آینده این است.


اگر شما…..

  • یک کارشناس هوش تجاری (BI)

  • تحلیلگر داده

  • بازاریاب دیجیتال و/یا شخصی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها و روندهای بازاریابی دیجیتال دارد (مثلاً عملکرد تبلیغات Google خودتان)

  • علاقه مند به کسب اطلاعات از داده ها (به ویژه داده های مالی، جغرافیایی، جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی)

شما می توانید با ابزار رایگان هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها - استودیوی داده های گوگل (GDS) از منحنی ها جلوتر باشید. GDS یک داشبورد و ابزار گزارش رایگان (که در فضای ابری زندگی می کند) است. این به شما امکان می دهد گزارش های پویا، مشترک و داشبوردهای تجسمی ایجاد کنید. ابزارهای هوش تجاری پولی و تجزیه و تحلیل داده ها مانند Tableau Are یا افزایش یافته اند یا به زودی رو به رشد خواهند بود. بسیاری از اینها یا برای تیم های کوچک یا بسیار گران هستند یا برای مبتدیان منحنی یادگیری شدیدی دارند.

من مینروا سینگ هستم و یک دانشمند داده خبره هستم. من از 2 تا از بهترین دانشگاه های جهان فارغ التحصیل شده ام. کارشناسی ارشد از دانشگاه آکسفورد (جغرافیا و محیط زیست)، و دکترا. دارنده اکولوژی محاسباتی از دانشگاه کمبریج. من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها دارم.

هدف دوره من این است که به شما کمک کند بدون مواجهه قبلی با GDS شروع کنید و در تولید تجسم‌های قدرتمند و داشبورد/گزارش‌های تعاملی ماهر شوید. برای شروع با GDS نیازی به قرار گرفتن در معرض تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ندارید. GDS مزایای زیر را ارائه می دهد:


  1. بدون هزینه است (از طرف دیگر، یک ابزار هوش تجاری پولی مانند Tableau، 70 دلار در ماه/کاربر هزینه دارد)

  2. اجازه می دهد تا یکپارچه سازی یکپارچه با سایر ابزارهای Google مانند مدیر تبلیغات گوگل، صفحات گوگل و تجزیه و تحلیل گوگل

  3. در فضای ابری زندگی می‌کند و از چندین دستگاه قابل دسترسی است

  4. چند نفر می توانند در یک گزارش همکاری کنند

  5. یادگیری نسبتاً آسان

  6. ابزارهای گزارش دهی قدرتمند و تعاملی در قالب قالب های داخلی GDS


اگر این دوره را گذرانده‌اید و احساس ناامیدی می‌کنید، می‌توانید در عرض 30 روز پس از خرید، درخواست بازپرداخت کنید و بلافاصله آن را دریافت خواهید کرد. با شرکت در این دوره امروز با یک ابزار جدید و قدرتمند در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم متخصص شوید!

سرفصل ها و درس ها

این دوره در مورد چیست؟ What Is This Course About?

  • چرا Google Data Studio؟ Why Google Data Studio?

  • داده های مورد استفاده در دوره Data Used In the Course

این دوره در مورد چیست؟ What Is This Course About?

  • چرا Google Data Studio؟ Why Google Data Studio?

  • داده های مورد استفاده در دوره Data Used In the Course

شروع به کار با Google Data Studio (GDS) Get Started With Google Data Studio (GDS)

  • مقدمه ای بر رابط Google Data Studio Introduction to The Google Data Studio Interface

  • با اینترفیس آشنا شوید Get Acquainted With the Interface

  • داده های خود را اضافه کنید Add Your Own Data

  • به YouTube Analytics متصل شوید Connect to Youtube Analytics

  • به Google Analytics متصل شوید Connect to Google Analytics

  • به Google Ads متصل شوید Connect to Google Ads

  • انواع داده های مختلف که با آنها کار خواهیم کرد Different Data Types We Will Work With

شروع به کار با Google Data Studio (GDS) Get Started With Google Data Studio (GDS)

  • مقدمه ای بر رابط Google Data Studio Introduction to The Google Data Studio Interface

  • با اینترفیس آشنا شوید Get Acquainted With the Interface

  • داده های خود را اضافه کنید Add Your Own Data

  • به YouTube Analytics متصل شوید Connect to Youtube Analytics

  • به Google Analytics متصل شوید Connect to Google Analytics

  • به Google Ads متصل شوید Connect to Google Ads

  • انواع داده های مختلف که با آنها کار خواهیم کرد Different Data Types We Will Work With

مبانی نظری تجسم داده ها Theoretical Foundations of Data Visualisation

  • نظریه پشت تجسم داده ها Theory Behind Data Visualisation

  • اصول تجسم داده ها Principles of Data Visualisation

مبانی نظری تجسم داده ها Theoretical Foundations of Data Visualisation

  • نظریه پشت تجسم داده ها Theory Behind Data Visualisation

  • اصول تجسم داده ها Principles of Data Visualisation

تجسم اولیه با Google Data Studio Basic Visualizations With Google Data Studio

  • دسترسی و تجسم داده های اضافه شده قبلی Accessing and Visualizing Previously Added Data

  • جدول بندی داده ها Tabulating Data

  • خلاصه کردن سریع داده ها Quickly Summarizing Data

  • جداول محوری Pivot Tables

  • چرخش بیشتر More Pivoting

  • روش های بیشتر برای تجسم داده های عددی گسسته More Ways of Visualizing Discrete Numerical Data

  • فیلتر کردن داده ها بر اساس ویژگی های کیفی Filtering Data On the Basis of Qualitative Attributes

  • فیلتر بر اساس هر دو ویژگی کیفی و کمی Filter On the Basis of Both Qualitative and Quantitative Attributes

  • تجسم سری زمانی پایه Basic Time Series Visualization

  • بیشتر تجسم سری های زمانی: تجزیه و تحلیل یوتیوب More Time Series Visualization: Youtube Analytics

  • محدوده تاریخ خاص را انتخاب کنید Select Specific Date Ranges

  • رابطه بین دو متغیر کمی را بررسی کنید Explore the Relationship Between Two Quantitative Variables

  • توطئه های حباب Bubble Plots

  • با ترکیب داده ها شروع کنید Get Started With Blending Data

  • استخراج بینش از داده های ترکیبی Deriving Insights From Blended Data

  • نمودارهای تخصصی Specialist Charts

تجسم اولیه با Google Data Studio Basic Visualizations With Google Data Studio

  • دسترسی و تجسم داده های اضافه شده قبلی Accessing and Visualizing Previously Added Data

  • جدول بندی داده ها Tabulating Data

  • خلاصه کردن سریع داده ها Quickly Summarizing Data

  • جداول محوری Pivot Tables

  • چرخش بیشتر More Pivoting

  • روش های بیشتر برای تجسم داده های عددی گسسته More Ways of Visualizing Discrete Numerical Data

  • فیلتر کردن داده ها بر اساس ویژگی های کیفی Filtering Data On the Basis of Qualitative Attributes

  • فیلتر بر اساس هر دو ویژگی کیفی و کمی Filter On the Basis of Both Qualitative and Quantitative Attributes

  • تجسم سری زمانی پایه Basic Time Series Visualization

  • بیشتر تجسم سری های زمانی: تجزیه و تحلیل یوتیوب More Time Series Visualization: Youtube Analytics

  • محدوده تاریخ خاص را انتخاب کنید Select Specific Date Ranges

  • رابطه بین دو متغیر کمی را بررسی کنید Explore the Relationship Between Two Quantitative Variables

  • توطئه های حباب Bubble Plots

  • با ترکیب داده ها شروع کنید Get Started With Blending Data

  • استخراج بینش از داده های ترکیبی Deriving Insights From Blended Data

  • نمودارهای تخصصی Specialist Charts

تجسم های جغرافیایی Geographic Visualizations

  • یک نقشه پایه در Google Data Studio بسازید Build a Basic Map in Google Data Studio

  • نقشه سازی بیشتر More Map Making

تجسم های جغرافیایی Geographic Visualizations

  • یک نقشه پایه در Google Data Studio بسازید Build a Basic Map in Google Data Studio

  • نقشه سازی بیشتر More Map Making

بگذارید همه چیز را در یک گزارش جمع آوری کنیم Let Us Put Together Everything in a Report

  • شروع با گزارش GDS-بخش 1 Starting With a GDS Report-Part 1

  • چرا قالب ها؟ Why Templates?

  • عملکرد کانال یوتیوب خود را با یک الگوی داخلی تجسم کنید Visualize the Performance of Your Youtube Channel With An In-Built Template

  • تجزیه و تحلیل بیشتر یوتیوب More Youtube Analytics

  • الگوی تبلیغات گوگل Google Ads Template

بگذارید همه چیز را در یک گزارش جمع آوری کنیم Let Us Put Together Everything in a Report

  • شروع با گزارش GDS-بخش 1 Starting With a GDS Report-Part 1

  • چرا قالب ها؟ Why Templates?

  • عملکرد کانال یوتیوب خود را با یک الگوی داخلی تجسم کنید Visualize the Performance of Your Youtube Channel With An In-Built Template

  • تجزیه و تحلیل بیشتر یوتیوب More Youtube Analytics

  • الگوی تبلیغات گوگل Google Ads Template

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Google Data Studio برای تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
34
Udemy (یودمی) udemy-small
22 فروردین 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,112
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Minerva Singh

https://donyad.com/d/97f05d

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش DAX پیشرفته برای Microsoft Power BI Desktop

آموزش DAX پیشرفته برای Microsoft Power BI Desktop

Advanced DAX for Microsoft Power BI Desktop

بر زبان DAX مسلط شوید و مهارت های پیشرفته Power BI و تجزیه و تحلیل داده ها را با یک مربی برتر هوش تجاری ایجاد کنید

آموزش مدیریت دانش

آموزش مدیریت دانش

Knowledge Management

دوره مقدماتی آشنایی با مدیریت دانش و مفاهیم مختلف آن

آموزش تسلط SQL: راهنمای مبتدیان برای MySQL Essentials

آموزش تسلط SQL: راهنمای مبتدیان برای MySQL Essentials

SQL Mastery: Beginner's Guide to MySQL Essentials

تقویت کننده اصول اولیه MySQL برای مبتدیان

آموزش Bootcamp عملی SQL برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده

آموزش Bootcamp عملی SQL برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده

Practical SQL Bootcamp for Data Analysts and Data Scientists

یکی از پرتقاضاترین مهارت ها برای تحلیلگران داده در سال 2020 را مسلط شوید!

Minerva Singh Minerva Singh

دانشمند تحصیل کرده آکسبریج

سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.