آموزش بهره‌برداری از مدل‌های زبانی متن‌باز (LLM) و ChatGPT با کمترین کدنویسی - آخرین آپدیت

راه‌اندازی و بررسی مدل‌های زبانی محلی Setting Up and Exploring Local LLMs

• دانلود نرم‌افزارهای مورد نیاز برای دوره Download the required Software for the course

• چت بدون کد با مدل‌های متن‌باز به صورت محلی و رایگان No code chat with open-source models locally for free

• اجرای مدل‌های متن‌باز بدون کد در خط فرمان (Command Line) Running open-source models without code locally in the command line

• آماده‌سازی‌های OpenAI API Openai API preparations

• دانلود پایتون و تنظیم متغیرهای محیطی در ویرایشگر کد Download python and set env variable in your code editor

• بررسی نقطه اتصال (Endpoint) سرور محلی مدل متن‌باز Exploring the local Server API endpoint of our open-source model

• روشی متفاوت برای استفاده از API سرور محلی LLMهای متن‌باز با پایتون A different way to use local server API endpoint for open source LLMs with Python

کاربردهای پیشرفته و یکپارچه‌سازی API Advanced Usage and API Integrations

• دریافت پاسخ‌های استریم مدل‌های متن‌باز محلی با فراخوانی API پایتون Open Source LLM streaming responses locally with Python API calls

• بررسی نقطه اتصال رسمی OpenAI API با استفاده از پایتون Exploring the official openai API endpoint using Python

• استریم کردن پاسخ‌های ChatGPT با پایتون و کدنویسی حداقلی Streaming openai chatgpt responses with Python low code

• آشنایی با فراخوانی توابع (Function Calling) در مدل‌های ChatGPT با پایتون Introduction to function calling with ChatGPT models in Python

• مدل متن‌باز Llama3 با رابط کاربری وب در پایتون Open source llama3 model with web interface in Python

• اجرای مدل‌های LLM متن‌باز بدون کد به صورت محلی Running No code open source LLMs locally