آموزش برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مولد: واحد ۲ - آخرین آپدیت

برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مولد: واحد ۲ Programming Generative AI: Unit 2

• سرفصل‌ها Topics

• نمایش تصاویر به صورت تنسور Representing Images as Tensors

• الزامات بینایی ماشین Desiderata for Computer Vision

• ویژگی‌های شبکه‌های عصبی پیچشی Features of Convolutional Neural Networks

• کار با تصاویر در پایتون Working with Images in Python

• مجموعه داده FashionMNIST The FashionMNIST Dataset

• شبکه‌های عصبی پیچشی در PyTorch Convolutional Neural Networks in PyTorch

• اجزای مدل متغیر پنهان (LVM) Components of a Latent Variable Model (LVM)

• مبانی اتوانکودر The Humble Autoencoder

• تعریف اتوانکودر با PyTorch Defining an Autoencoder with PyTorch

• راه‌اندازی حلقه آموزش Setting up a Training Loop

• استنتاج با اتوانکودر Inference with an Autoencoder

• بدون نیاز به استخراج ویژگی Look Ma, No Features!

• افزودن احتمال به اتوانکودرها (VAE) Adding Probability to Autoencoders (VAE)

• استنتاج تغییرپذیر: فراتر از اتوانکودرها Variational Inference: Not Just for Autoencoders

• تبدیل اتوانکودر به VAE Transforming an Autoencoder into a VAE

• آموزش VAE با PyTorch Training a VAE with PyTorch

• کاوش در فضای پنهان Exploring Latent Space

• درونیابی فضای پنهان و بردارهای ویژگی Latent Space Interpolation and Attribute Vectors

• سرفصل‌ها Topics

• تولید به عنوان یک فرآیند بازگشت‌پذیر Generation as a Reversible Process

• نمونه‌برداری به عنوان حذف نویز تکرارشونده Sampling as Iterative Denoising

• Diffusers و اکوسیستم Hugging Face Diffusers and the Hugging Face Ecosystem

• تولید تصاویر با خط لوله‌های Diffusers Generating Images with Diffusers Pipelines

• کالبدشکافی فرآیند دیفیوژن Deconstructing the Diffusion Process

• فرآیند پیشرو به عنوان انکودر Forward Process as Encoder

• فرآیند معکوس به عنوان دکودر Reverse Process as Decoder

• درونیابی مدل‌های دیفیوژن Interpolating Diffusion Models

• ترجمه تصویر به تصویر با SDEdit Image-to-Image Translation with SDEdit

• بازسازی و بهبود کیفیت تصویر Image Restoration and Enhancement

• سرفصل‌ها Topics

• خط لوله پردازش زبان طبیعی (NLP) The Natural Language Processing Pipeline

• مدل‌های مولد زبان Generative Models of Language

• تولید متن با خط لوله‌های ترنسفورمر Generating Text with Transformers Pipelines

• کالبدشکافی خط لوله‌های ترنسفورمر Deconstructing Transformers Pipelines

• استراتژی‌های رمزگشایی (Decoding) Decoding Strategies

• ترنسفورمرها به عنوان مدل‌های متغیر پنهان برای توالی‌ها Transformers are Just Latent Variable Models for Sequences

• تجسم و درک مکانیزم توجه (Attention) Visualizing and Understanding Attention

• تبدیل کلمات به بردار Turning Words into Vectors

• مدل فضای برداری The Vector Space Model

• جاسازی توالی‌ها با ترنسفورمرها Embedding Sequences with Transformers

• محاسبه شباهت بین Embeddingها Computing the Similarity Between Embeddings

• جستجوی معنایی با Embeddingها Semantic Search with Embeddings

• Embeddingهای تقابلی با Sentence Transformers Contrastive Embeddings with Sentence Transformers