آموزش مقدمه ای بر TensorFlow

معرفی Introduction

• اسلایدهای ماژول 1 Module 1 Slides

• معرفی Introduction

• شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

هسته TensorFlow Core TensorFlow

• اسلایدهای ماژول 2 Module 2 Slides

• معرفی Introduction

• TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow

• مزایای DAG Benefits of a DAG

• سلسله مراتب API TensorFlow TensorFlow API Hierarchy

• ارزیابی تنبل Lazy Evaluation

• نمودار و جلسه Graph and Session

• ارزیابی یک تانسور Evaluating a Tensor

• تجسم یک نمودار Visualizing a graph

• تانسورها Tensors

• متغیرها Variables

• مقدمه آزمایشگاه: نوشتن برنامه های سطح پایین TensorFlow Lab Intro:Writing low-level TensorFlow programs

• آزمایشگاه: نوشتن برنامه های سطح پایین TensorFlow Lab: Writing low-level TensorFlow programs

• راه حل آزمایشگاهی Lab Solution

• مقدمه ای بر اشکال زدایی برنامه های TensorFlow Introduction to Debugging TensorFlow Programs

• چالش: مشکلات شکل Challenge: Shape problems

• رفع مشکلات شکل Fixing shape problems

• مشکلات نوع داده Data type problems

• اشکال زدایی کامل برنامه ها Debugging full programs

• معرفی نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها Demo Intro:Debugging full programs

• نسخه ی نمایشی: اشکال زدایی کامل برنامه ها Demo:Debugging full programs

تخمینگر API Estimator API

• اسلایدهای ماژول 3 Module 3 Slides

• معرفی Introduction

• تخمینگر API Estimator API

• برآوردگرهای از پیش ساخته شده Pre-made Estimators

• نسخه ی نمایشی: مدل قیمت مسکن Demo:Housing Price Model

• ایست بازرسی Checkpointing

• آموزش مجموعه داده های درون حافظه Training on in-memory datasets

• Lab Intro:Estimator API Lab Intro:Estimator API

• آزمایشگاه: پیاده سازی یک مدل هوش مصنوعی در TensorFlow با استفاده از Astimator API Lab: Implementing a AI model in TensorFlow using Estimator API

• راه حل آزمایشگاهی: تخمینگر API Lab Solution:Estimator API

• با Dataset API روی مجموعه داده های بزرگ آموزش دهید Train on large datasets with Dataset API

• مقدمه آزمایشگاه: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab Intro:Scaling up TensorFlow ingest using batching

• آزمایشگاه: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab: Scaling up TensorFlow ingest using batching

• راه حل آزمایشگاهی: افزایش میزان مصرف TensorFlow با استفاده از بچینگ Lab Solution:Scaling up TensorFlow ingest using batching

• مشاغل بزرگ، آموزش توزیع شده Big jobs, Distributed training

• مانیتورینگ با TensorBoard Monitoring with TensorBoard

• نسخه ی نمایشی: رابط کاربری TensorBoard Demo:TensorBoard UI

• عملکرد ورودی سرویس L15a Serving Input Function L15a

• عملکرد ورودی سرویس L15b Serving Input Function L15b

• مقدمه آزمایشگاه: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab Intro:Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• آزمایشگاه: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab: Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک مدل آموزشی توزیع شده TensorFlow با تخمینگر API Lab Solution:Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API

• خلاصه Summary

مقیاس‌بندی مدل‌های TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Scaling TensorFlow models with Cloud AI Platform

• ماژول 4 اسلاید Module 4 Slides

• معرفی Introduction

• چرا پلتفرم هوش مصنوعی ابری؟ Why Cloud AI Platform?

• آموزش یک مدل Train a Model

• نظارت بر مشاغل آموزشی Monitoring Training Jobs

• معرفی آزمایشگاه: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab Intro:Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

• آزمایشگاه: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab: Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

• راه حل آزمایشگاهی: مقیاس بندی TensorFlow با پلتفرم Cloud AI Lab Solution:Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform

خلاصه Summary

• ماژول 5 اسلاید Module 5 Slides

• خلاصه Summary