آموزش آمادگی آزمون مهندسی ماشین یادگیری حرفه ای گوگل

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی Google Cloud Platform Overview of Google Cloud Platform

• معرفی Introduction

• نمای کلی GCP GCP Overview

• با استفاده از Google Cloud Console Using the Google Cloud Console

• با استفاده از CLI Using the CLI

• خدمات بیشتر More Services

• طراحی یک راه حل Designing a Solution

• خدمات مدیریتی Management Services

• خلاصه Summary

شروع با یادگیری عمیق: کار با داده ها Getting Started With Deep Learning: Working With Data

• مروری بر داده ها Overview of Data

• داده های جدولی Tabular Data

• کاوش با پانداها Exploration with Pandas

• کاوش بصری Visual Exploration

• کاوش داده های بصری با Matplotlib Visual Data Exploration with Matplotlib

• داده های بدون ساختار Unstructured Data

• تصاویر و صداها در ژوپیتر Images and Sounds in Jupyter

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• تمرین 1 Exercise 1

• تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

• تمرین 3 Exercise 3

• تمرین 3: راه حل Exercise 3: Solution

• تمرین 4 Exercise 4

• تمرین 4: راه حل Exercise 4: Solution

• تمرین 5 Exercise 5

• تمرین 5: راه حل Exercise 5: Solution

شروع با یادگیری عمیق: مقدمه ای بر یادگیری ماشین Getting Started with Deep Learning: Introduction To Machine Learning

• معرفی Introduction

• مشکلات یادگیری ماشین Machine Learning Problems

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• رگرسیون خطی Linear Regression

• تابع هزینه: Screenflow Cost Function: Screenflow

• تابع هزینه Cost Function

• بهترین مدل Best Model

• رگرسیون خطی: نسخه ی نمایشی Linear Regression: Demo

• ارزیابی عملکرد: Screenflow Evaluation Performance: Screenflow

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model Performance

• طبقه بندی Classification

• طبقه بندی: کراس Classification: Keras

• بیش از حد برازش Overfitting

• اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• اعتبار سنجی متقابل: مدل‌های Keras در Scikit Learn Cross Validation: Keras Models in Scikit Learn

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ماتریس سردرگمی: پایتون Confusion Matrix: Python

• پیش پردازش ویژگی Feature Preprocessing

• تمرین 1 Exercise 1

• تمرین 1: راه حل Exercise 1: Solution

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 2: راه حل Exercise 2: Solution

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در GCP Introduction to Machine Learning on GCP

• معرفی Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• یادگیری ماشینی چه مشکلاتی را می تواند حل کند؟ What Problems Can Machine Learning Solve?

• یادگیری ماشینی در واقع چگونه کار می کند؟ How Does Machine Learning Actually Work?

• نسخه ی نمایشی یادگیری ماشین Machine Learning Demo

• خلاصه Summary

ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

• معرفی Introduction

• برپایی Setup

• کاوش در داده های شما Exploring Your Data

• واردات و اعتبارسنجی داده ها Data Import and Validation

• مهندسی ویژگی و انتخاب Feature Engineering and Selection

• آموزش و ارزیابی مدل Model Training and Evaluation

• عادی سازی داده ها Data Normalization

• نمونه گیری داده ها Data Sampling

• یادگیری عمیق Deep Learning

• استفاده از چندین ویژگی Using Multiple Features

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Google Vertex Introduction to Google Vertex AI

• معرفی Introduction

• Vertex AI چیست؟ What Is Vertex AI?

• ایجاد مجموعه داده ها Creating Datasets

• آموزش با AutoML Training with AutoML

• آموزش سفارشی Custom Training

• دریافت پیش بینی ها Getting Predictions

• خدمات اضافی Additional Services

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google BigQuery ML Introduction to Google BigQuery ML

• معرفی Introduction

• ساخت مدل های ML Building ML Models

• ایجاد یک مدل پایه BQML - قسمت 1 Creating a Basic BQML Model - Part 1

• ایجاد یک مدل پایه BQML - قسمت 2 Creating a Basic BQML Model - Part 2

• گزینه های مدل پیشرفته BQML - قسمت 1 Advanced BQML Model Options - Part 1

• گزینه های مدل پیشرفته BQML - قسمت 2 Advanced BQML Model Options - Part 2

• خلاصه Summary

شروع با یادگیری عمیق: بهبود عملکرد Getting Started With Deep Learning: Improving Performance

• معرفی Introduction

• منحنی های یادگیری Learning Curves

• منحنی های یادگیری ادامه دارد Learning Curves Continued

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• عادی سازی دسته ای ادامه دارد Batch Normalization Continued

• ترک تحصیل Dropout

• ترک تحصیل و منظم سازی Dropout and Regularization

• افزایش داده ها Data Augmentation

• یادگیری مستمر Continuous Learning

• آموزش مستمر Continuous Training

• جستجوی فراپارامتر Hyperparameter Search

• جاسازی ها Embeddings

• جاسازی ها ادامه دارد Embeddings Continued

• IMDB IMDB

• تمرین 1 Exercise 1

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 3 Exercise 3

مقدمه ای بر Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

• معرفی Introduction

• اجرای یک پرس و جو Running a Query

• قیمت گذاری Pricing

• ذخیره نتایج پرس و جو Saving Query Results

• در حال بارگیری داده ها Loading Data

• صادرات داده ها Exporting Data

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Dataflow Introduction to Google Cloud Dataflow

• معرفی Introduction

• ساخت و اجرای یک خط لوله Building and Running a Pipeline

• استقرار خط لوله در Cloud Dataflow Deploying a Pipeline on Cloud Dataflow

• تبدیل های سفارشی Custom Transforms

• تبدیل های مرکب Composite Transforms

• پنجره Windowing

• جریان Streaming

• BigQuery I/O BigQuery I/O

• در حال اجرا Leaderboard Running LeaderBoard

• نتیجه Conclusion