نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی تخصصی AWS AI برای کمک به شما در موفقیت در آزمون AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر ساخت، استقرار و عملیاتی کردن اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد در سطح محیط عملیاتی (Production) با استفاده از سرویسهای AI شرکت AWS است. شما با معماریهای کاربردی مانند RAG و AI Agentic کار خواهید کرد، مدیریت پرامپتها را میآموزید و روشهای بهینهسازی سیستمهای GenAI را از نظر هزینه، عملکرد و استفاده مسئولانه فرا خواهید گرفت. اگرچه الزامی نیست، اما پیشنهاد میشود پیش از شروع این دوره، گواهینامههای AWS Certified Data Engineer یا Machine Learning Engineer Associate را دریافت کنید.
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد آماده تولید با استفاده از سرویسهایی مانند Amazon Bedrock
طراحی معماریهای RAG با استفاده از Vector Stores و پایگاههای دانش
ادغام مدلهای پایه (Foundation Models) در اپلیکیشنها و جریانهای کاری کسبوکار
پیادهسازی ایجنتهای هوش مصنوعی و مدیریت پرامپتها در مقیاس گسترده
بهینهسازی سیستمهای هوش مصنوعی مولد از نظر هزینه، کارایی و قابلیت اطمینان
بهکارگیری امنیت، حاکمیت و متدهای هوش مصنوعی مسئولانه در محیط عملیاتی
آیا برای دریافت مدرک AWS Certified Generative AI Developer - Professional پیشنیازی وجود دارد؟
هیچ پیشنیاز رسمی وجود ندارد، اما این یک گواهینامه سطح Expert است و به عنوان نقطه اوج مسیر یادگیری عمل میکند. بسیاری از داوطلبان ابتدا با دریافت مدرک AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) یا AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) آماده میشوند. این مدارک، پایههای داده، ML و AWS را که در AIP-C01 پیشفرض فرض شدهاند، ایجاد میکنند. گواهینامه Generative AI Developer - Professional در سطح بالاتری قرار دارد و بر عملیاتی کردن GenAI، ادغام مدلها در برنامهها و مدیریت این سیستمها در مقیاس بزرگ تمرکز دارد.
تفاوت AIP-C01 با گواهینامههای سطح Associate در چیست؟
گواهینامههای سطح Associate بر مفاهیم پایه و پیادهسازیهای اولیه تمرکز دارند. AIP-C01 فرض میکند شما این مبانی را میدانید و بسیار فراتر میرود. این دوره بر مسائل عملیاتی مانند انتخاب معماری، کنترل هزینه، امنیت، مانیتورینگ و قابلیت اطمینان عملیاتی تمرکز دارد. به جای اینکه بپرسد آیا چیزی «میتواند» کار کند، AIP-C01 میسنجد که آیا شما میتوانید یک سیستم هوش مصنوعی مولد را در مقیاس بزرگ عرضه، مدیریت و بهبود ببخشید.
آزمون گواهینامه AIP-C01 چقدر دشوار است؟
آزمون AIP-C01 یک امتحان پیشرفته در سطح حرفهای است که برای بسیاری چالشبرانگیز است. این آزمون صرفاً بر حفظ کردن متمرکز نیست، بلکه نیازمند قضاوت قوی و تجربه عملی است. شما باید بتوانید درباره تصمیمات معماری، سبک-سنگین کردن گزینهها (Trade-offs)، سناریوهای شکست و محدودیتهای عملیاتی استدلال کنید. توسعهدهندگانی که سیستمهای واقعی را مستقر کردهاند، معمولاً آن را سخت اما منصفانه میبینند. اگر تجربه شما محدود به دموها یا شبیهسازها باشد، آزمون ممکن است دشوار به نظر برسد.
آیا دریافت گواهینامه هوش مصنوعی مولد AWS ارزشمند است؟
اگر میخواهید به جای ساخت پروتوتایپ، مسئولیت سیستمهای AI در محیط عملیاتی را بر عهده بگیرید، این مدرک بسیار ارزشمند است. این گواهینامه نشان میدهد که شما میتوانید هوش مصنوعی مولد را به صورت مسئولانه و با توجه به هزینه، امنیت و تأثیرات تجاری طراحی و مدیریت کنید. برای توسعهدهندگانی که روی پروژههای AI سازمانی کار میکنند، این مدرک شما را به عنوان کسی متمایز میکند که میداند چگونه AI را از مرحله آزمایش به کاربرد واقعی تبدیل کند. این دوره برای توسعهدهندگان و مهندسان با تجربه است که حداقل چند سال تجربه در حوزه Cloud دارند و میخواهند سیستمهای واقعی GenAI بسازند. اگر در حال حاضر با AWS، APIها و اپلیکیشنهای توزیعشده کار میکنید و میخواهید از آزمایشهای ساده به سمت راهکارهای مقیاسپذیر و امن حرکت کنید، این دوره برای شما ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
نمایش نظرات