آموزش مبانی NoSQL: پایگاههای داده خانواده ستونی (Column-family) - آخرین آپدیت
دانلود NoSQL Foundations: Column-family Databases
درک مدل داده خانواده ستونی و نقش آن در سیستمهای داده مدرن Understand the Column-family Data Model and Its Roles in Modern Data Systems
-
پایگاه داده خانواده ستونی چیست؟ What Is a Column-family Database?
-
مقایسه مدل ستونی با مدلهای رابطهای و سایر مدلهای NoSQL Column-family vs. Relational and Other NoSQL Models
-
ساختار داخلی: ردیفها، ستونها، خانوادهها و پارتیشنها Internal Structure – Rows, Columns, Families, and Partitions
-
موردهای استفاده واقعی از پایگاههای داده خانواده ستونی Real-world Use Cases of Column-family Databases
شناخت الگوهای طراحی، نقاط قوت و توازنها در پایگاههای داده خانواده ستونی Understand Design Patterns, Strengths, and Trade-offs in Column-family Databases
-
نحوه مقیاسپذیری افقی در پایگاههای داده خانواده ستونی How Column-family Databases Scale Horizontally
-
ذخیرهسازی بهینه برای نوشتن و درختهای LSM Write-optimized Storage and LSM Trees
-
مدلهای سازگاری قابل تنظیم (Tunable Consistency) Tunable Consistency Models
-
محدودیتهای پایگاههای داده خانواده ستونی Limitations of Column-family Databases
-
الگوهای طراحی در پایگاههای داده خانواده ستونی Design Patterns in Column-family Databases
مقایسه گزینههای رایج پایگاه داده خانواده ستونی و انتخاب ابزار مناسب Compare Common Column-family Database Options and Pick the Right One for Your Needs
-
مروری بر پایگاههای داده محبوب خانواده ستونی Overview of Popular Column-family Databases
-
مقایسه بر اساس ویژگیهای کلیدی Comparing by Key Characteristics
-
فاکتورهای تصمیمگیری برای انتخاب ابزار مناسب Decision Factors for Choosing the Right Tool
-
بهترین روشها و اشتباهات رایج Best Practices and Common Mistakes
کار با Apache Cassandra Work with Apache Cassandra
-
آپاچی کاساندرا (Apache Cassandra) چیست؟ What Is Apache Cassandra?
-
نقاط قوت و محدودیتهای Cassandra Strengths and Limitations of Cassandra
-
دمو: ساخت یک ذخیرهساز رویداد سری زمانی در Cassandra Demo: Building a Time-series Event Store in Cassandra
کار با ScyllaDB Work with ScyllaDB
-
اسایلا دیبی (ScyllaDB) چیست؟ What Is ScyllaDB?
-
نقاط قوت و محدودیتهای ScyllaDB Strengths and Limitations of ScyllaDB
-
دمو: ساخت یک ذخیرهساز رویداد دستگاه با نرخ تراکنش بالا در ScyllaDB Demo: Building a High-throughput Device Event Store in ScyllaDB
کار با Apache HBase Work with Apache HBase
-
آپاچی اچبیس (Apache HBase) چیست؟ What Is Apache HBase?
-
نقاط قوت و محدودیتهای HBase Strengths and Limitations of HBase
-
دمو: ساخت جدول دادههای سنسور در Apache HBase Demo: Building a Sensor Data Table in Apache HBase
https://donyad.com/d/d6d220
Harsh Karna
Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.
نمایش نظرات