لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد و ایجنتهای AI برای توسعهدهندگان Java Spring Boot | Copilot, Claude
- آخرین آپدیت
دانلود GenAI & AI Agents for Java Spring Boot Devs | Copilot,Claude
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Claude Code, GitHub Copilot, MCP, n8n, Google Antigravity, مهندسی پرامپت و ایجنتهای هوش مصنوعی برای اتوماسیون واقعی گردشکار توسعه
مبانی Agentic AI - درک نحوه عملکرد LLMها، پنجرههای کانتکست، توکنها و توهمات برای ساخت ایجنتهای قابل اعتماد در محیط عملیاتی
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - نوشتن سیستم پرامپتهای سطح عملیاتی، دستورات اسلش و فایلهای حافظه برای حفظ پایداری ایجنتها در وظایف طولانی
CLAUDE CODE - تسلط بر کدنویسی ایجنتی در ترمینال با مدیریت سیستم فایل، دستورات اسلش، فایلهای حافظه، زیر-ایجنتها و ادغام سرور MCP
GITHUB COPILOT - استفاده از حالت Agent Mode، پیشنهادات ویرایش بعدی، Copilot CLI و Copilot Cloud Agent برای اتوماسیون واقعی گردشکار در گیتهاب
سرورهای MCP - اتصال سرورهای MCP گیتهاب و سیستم فایل برای ارائه ابزارهای واقعی به ایجنتها و ایمنسازی آنها در برابر حملات Prompt Injection
N8N و ارکستراسیون رویداد-محور - تحریک گردشکارهای ایجنتی از گیتهاب و اسلک با استفاده از n8n و زنجیرهسازی آنها با Claude Code برای اتوماسیون کامل
ساخت ایجنتهای واقعی AI - ساخت ایجنت بررسی PR، ایجنت شناسایی کوئریهای کند و موارد دیگر که هر کدام یک معماری ایجنتی متمایز را معرفی میکنند
ابزارهای هوش مصنوعی مولد - مقایسه Claude Code، GitHub Copilot، Google Antigravity و Gemini CLI برای انتخاب ابزار مناسب برای هر گردشکار مهندسی
پیشنیازها: درک پایه از هر زبان برنامهنویسی (نیازی به تخصص نیست)
آشنایی با مفاهیم Git (نیازی به تسلط پیشرفته نیست)
کنجکاوی و اشتیاق به یادگیری (هیچ پیشزمینه در AI یا ML نیاز نیست)
بسیاری از دورههای هوش مصنوعی به شما یاد میدهند چگونه از ابزارهای AI استفاده کنید. این دوره به شما میآموزد چگونه ایجنتهای AI بسازید که کارهای مهندسی را به صورت خودگردان انجام دهند - در خط لولههای CI شما اجرا شوند، به رویدادها واکنش نشان دهند و مشکلات را بدون منتظر ماندن برای شما برطرف کنند.
این یک دوره عملی برای مهندسان نرمافزار (از سطح تازهکار تا ارشد) است که آمادهاند از یک کاربر AI به یک سازنده ایجنت AI تبدیل شوند.
شما دموهای اسباببازی نخواهید ساخت. هر ایجنت در این دوره یک مشکل واقعی را حل میکند: بررسیهای خودکار PR، شناسایی کوئریهای کند با گیتهای تایید انسانی و موارد دیگر. هر پروژه یک الگوی معماری متمایز را معرفی میکند که میتوانید آن را با استک خود تطبیق دهید.
آنچه خواهید آموخت
نحوه عملکرد واقعی LLMها: پنجرههای کانتکست، توهمات، محدودیت توکنها و دلیل اهمیت آنها هنگام ساخت ایجنتها (فراتر از یک چت ساده)
مهندسی پرامپتی که در محیطهای عملیاتی ایجنتها پایداری داشته باشد
Claude Code: کدنویسی ایجنتی در ترمینال با دسترسی به سیستم فایل و ادغام MCP
GitHub Copilot: گردشکارهای ایجنتی در IDE و GitHub Actions
OpenAI Codex: تفویض وظایف ناهمگام با خروجیهای مبتنی بر PR
Google Antigravity / Google Gemini: ورودیهای ترمینال چندوجهی برای تیمهای اکوسیستم گوگل
سرورهای MCP: گسترش ایجنتهای شما با ابزارهای سفارشی و ادغامهای خارجی
n8n: ارکستراسیون رویداد-محور که ایجنتهای شما را به بقیه گردشکار متصل میکند
JetBrains AI: اجرای تمامی ابزارهای AI در محیط IntelliJ IDEA
این دوره برای چه کسانی است
مهندسان نرمافزار یا تازهکارهایی که میخواهند ایجنتهای AI واقعی بسازند و مستقر کنند
توسعهدهندگان Java و Spring Boot که قصد ادغام AI در سیستمهای بکاند موجود را دارند
مهندسان DevOps و Cloud که به دنبال اتوماسیون کارهای عملیاتی تکراری هستند
هر توسعهدهندهای که از دموهای ساده خسته شده و آماده اجرای ایجنتها در خط لولههای واقعی CI/CD است
الزامات
تسلط به حداقل یک زبان بکاند (تجربه Java یا Spring Boot یک امتیاز است)
عدم نیاز به تجربه قبلی در AI یا یادگیری ماشین
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی و معرفی دوره
Welcome and Course Introduction
چرا این دوره ساخته شد: شکاف بین هایپ و بهرهوری واقعی
Why this course exists - the gap between hype and real productivity
دموی ایجنتهای AI | ایجنتهایی که در این دوره میسازیم
AI Agents DEMO | AI Agents We Actually Build in the Course
مخزن (Repository) دوره
Course Repository
مبانی هوش مصنوعی مولد: LLMها، توکنها و پنجرههای کانتکست
Generative AI Foundations: LLMs, Tokens and Context Windows
LLM چیست؟ هوش مصنوعی مولد، مدلها و یادگیری ماشین
What is an LLM? Generative AI, Models & Machine Learning
توکنها و پنجرههای کانتکست: چرا برای ایجنتهای AI اهمیت دارند
Tokens & Context Windows: Why They Matter for AI Agents
مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان: از Zero Shot تا زنجیره افکار
Prompt Engineering for Developers: Zero-Shot to Chain-of-Thought
پرامپتهای مورد استفاده در این بخش
Prompts used in this section
مهندسی پرامپت چیست؟ تسلط بر دستورالعملهای ایجنت AI
What is Prompt Engineering? AI Agent Instruction Mastery
ساختار پرامپت: طراحی دستورالعملهایی که ایجنت AI دنبال میکند
Prompt Structure: Crafting Instructions Your AI Agent Follows
پرامپتنویسی Zero Shot: دستورات ایجنت AI بدون مثال
Zero-Shot Prompting: AI Agent Instructions Without Examples
پرامپتنویسی Few Shot: مثالهای در-کانتکست برای ایجنتهای هوشمندتر
Few-Shot Prompting: In-Context Examples for Smarter AI Agents
پرامپتنویسی Many Shot: مجموعهمثالهای بزرگ برای دقت بالای ایجنت
Many-Shot Prompting: Large Example Sets for AI Agent Precision
پرامپتنویسی زنجیره افکار (CoT): وادار کردن ایجنتها به استدلال گامبهگام
Chain-of-Thought Prompting: Make AI Agents Reason Step by Step
توهم LLM: چرا ایجنتهای AI شکست میخورند و چگونه آن را پیشگیری کنیم
LLM Hallucination: Why AI Agents Fail & How to Prevent It
Claude Code: کدنویسی ایجنتی AI در ترمینال شما
Claude Code: Agentic AI Coding in Your Terminal
Claude Code چیست؟ کدنویسی ایجنتی AI در ترمینال
What is Claude Code? Agentic AI Coding in Your Terminal
خواندن کدبیس شما با ایجنت AI Claude Code
Reading Your Codebase with Claude Code AI Agent
راهاندازی Claude Code در IntelliJ IDEA با JetBrains AI
Setting Up Claude Code in IntelliJ IDEA with JetBrains AI
اولین جلسه Claude Code: کدنویسی ایجنتی AI در عمل
Your First Claude Code Session: Agentic AI Coding in Action
نصب Claude Code در Visual Studio Code: راهنمای کامل راهاندازی
Installing Claude Code in Visual Studio Code: Complete Setup Guide
توضیح CLAUDE.md: فایل حافظهای که ایجنتهای AI را تقویت میکند
CLAUDE.md Explained: The Memory File That Powers AI Agents
وظایف پسزمینه در Claude Code: اجرای موازی کارهای ایجنت AI
Background Tasks in Claude Code: Run Parallel AI Agent Jobs
مدیریت جلسه با CLAUDE.md: استراتژی پنجره کانتکست
Session Management with CLAUDE.md: Context Window Strategy
پنجرههای کانتکست و محدودیت توکن در جلسات طولانی ایجنت
Context Windows & Token Limits in Long AI Agent Sessions
حلقه دیباگ: رفع مشکلات اعتبارسنجی با ایجنت Claude Code
Debug Loop: Fixing Validation Issues with Claude Code Agent
رفع باگهای واقعی محیط عملیاتی با ایجنت AI Claude Code
Fixing Real Production Bugs with Claude Code AI Agent
ریفکتورینگ با قدرت AI: بهبود کدها با Claude Code
AI-Powered Refactoring: Code Improvements with Claude Code
مدیریت هزینههای Claude Code: آگاهی از توکنها برای ایجنتها
Managing Claude Code Costs: Token Awareness for AI Agents
مهارتهای Claude Code: ساخت دستورات قابل استفاده مجدد برای ایجنتها
Claude Code Skills: Build Reusable Commands for AI Agents
ایجنتها و زیر-ایجنتها با کار موازی در Claude Code: بررسی عمیق Agentic AI
Agents & Sub-Agents with Parallel Work in Claude Code: Agentic AI in Depth
آیا AI جایگزین توسعهدهندگان میشود؟ حقیقت صادقانه برای مهندسان
Will AI Replace Developers? The Honest Truth for Engineers
IDE گوگل Antigravity: هوش مصنوعی ایجنتی در ویرایشگر
Google Antigravity IDE: Agentic AI in the Editor
گوگل Antigravity چیست؟ IDE ایجنتی AI برای توسعهدهندگان
What is Google Antigravity? Agentic AI IDE for Developers
نصب Google Antigravity IDE: راهنمای راهاندازی ایجنت AI
Installing Google Antigravity IDE: AI Agent Setup Guide
راهاندازی پروژه در Antigravity: پیکربندی IDE ایجنتی شما
Project Setup in Antigravity: Configure Your AI Agent IDE
ویرایشگر قدرتیافته با AI: کدنویسی ایجنتی عملی در Antigravity
AI-Powered Editor: Hands-On Agentic Coding in Antigravity
مهارتهای Antigravity: گردشکارهای ایجنتی قابل استفاده مجدد در IDE
Antigravity Skills: Reusable AI Agent Workflows in the IDE
GitHub Copilot: ایجنت کدنویسی AI در VS Code و IntelliJ IDEA
GitHub Copilot: AI Coding Agent in VS Code and IntelliJ IDEA
GitHub Copilot چیست؟ دستیار ایجنتی AI تعبیه شده در IDE
What is GitHub Copilot? Agentic AI Assistant Built Into Your IDE
نصب و راهاندازی GitHub Copilot در VS Code و IntelliJ
Installing and Setting Up GitHub Copilot in VS Code and IntelliJ
GitHub Copilot CLI: دستورات ایجنت AI مستقیماً از ترمینال
GitHub Copilot CLI: AI Agent Commands Straight from Your Terminal
پیشنهادات Inline و ویرایش بعدی: کدنویسی AI در لحظه
Inline Suggestions and Next Edit Suggestions: AI Coding in Real Time
ارجاع به فایلها و مدیریت پنجره کانتکست در GitHub Copilot
Referencing Files and Context Window Management in GitHub Copilot
توسعه واقعی جاوا با AI در حلقه | ساخت قابلیتهای Spring Boot با AI
Real Java development with AI in Loop | Building Spring Boot Features with AI
پیادهسازی کامل قابلیت Spring Boot با ایجنت AI Claude Code
Spring Boot Feature End-to-End with Claude Code AI Agent
تولید کنترلرها، سرویسها و موجودات JPA توسط ایجنت AI
AI Agent Generates Controllers, Services & JPA Entities
نوشتن تستهای واحد با Claude Code: نویسنده تست با قدرت AI
Write Unit Tests with Claude Code: AI-Powered Test Writer
MCP: پروتکلی که ایجنتها را ممکن میکند | اتصال ایجنتهای AI به ابزارهای واقعی
MCP: Protocol that Makes Agents Possible | Connect AI Agents to Real Tools
MCP چیست؟ توضیح پروتکل کانتکست مدل برای ایجنتهای AI
What is MCP? Model Context Protocol for AI Agents Explained
MCP + Context7: ایجنتی که نسخههای زنده Dependencyها را میگیرد
MCP + Context7: AI Agent That Fetches Live Dependency Versions
ایجنت AI دیتابیس: Claude Code + سرور MCP برای کوئری زدن MySQL
Database AI Agent: Claude Code + MCP Server Querying MySQL
پیکربندی سرورهای MCP در VS Code برای گردشکارهای ایجنتی
Configuring MCP Servers in VS Code for Agentic AI Workflows
پیکربندی MCP در Google Antigravity IDE برای ایجنتها
Configuring MCP in Google Antigravity IDE for AI Agents
کامیتهای خودکار گیت: ایجنت MCP گیتهاب با Claude Code
Automated Git Commits: GitHub MCP Agent with Claude Code
امنیت MCP: حداقل دسترسی، Prompt Injection و ایجنتهای AI
MCP Security: Least Privilege, Prompt Injection & AI Agents
بهترین سرورهای MCP که واقعاً نحوه کدنویسی شما را تغییر میدهند
The Best MCP Servers That Actually Can Change How You Code
از دستیار AI به ایجنت AI: معنای واقعی Agentic AI چیست
From AI Assistant to AI Agent: What Agentic AI Actually Means
ایجنت AI چیست؟ توضیح Agentic AI برای توسعهدهندگان
What is an AI Agent? Agentic AI Explained for Developers
ایجنت AI بررسی Pull Request: ایجنتی که بررسیهای PR را اتوماتیک میکند
Pull Request Review AI AGENT: AI Agent That Automates Pull Request Reviews
ایجنت AI بررسی Pull Request: درک گردشکار ایجنتی
Pull Request Review AI Agent: Understanding the Agentic Workflow
ساخت گامبهگام ایجنت AI بررسی Pull Request با Claude Code
Build a Pull Request Review AI Agent with Claude Code Step by Step
ایجنت بررسی PR در CI: اجرای خودکار در هر Pull Request گیتهاب
Pull Request Review Agent in CI: Auto-Trigger on Every GitHub Pull Request
ایجنت AI بررسی PR: اتوماسیون بازبینی کد از طریق خط لوله CI
Pull Request Review AI Agent: Automating Code Review via CI Pipeline
ایجنت بررسی PR گیتهاب در محیط Google Antigravity IDE
Pull Request Review Agent For GitHub Running in Google Antigravity IDE
ایجنت AI بررسی PR: اجرا در Google Antigravity IDE
Pull Request Review AI Agent: Running in Google Antigravity IDE
شناسای کوئریهای کند: ایجنت AI برای شکار گلوگاههای دیتابیس
Slow Query Finder: AI Agent That Hunts Database Bottlenecks
شناسای کوئریهای کند: ساخت ایجنت AI برای اکتشاف دیتابیس
Slow Query Finder: Build a Database Exploration AI Agent
n8n برای توسعهدهندگان: ارکستراسیون رویداد-محور ایجنتهای AI
n8n for Developers: Event-Driven AI Agent Orchestration
n8n چیست؟ ارکستراسیون رویداد-محور ایجنتهای AI برای توسعهدهندگان
What is n8n? Event-Driven AI Agent Orchestration for Developers
اجرای n8n به صورت محلی با Docker: راهاندازی کامل برای گردشکارهای AI
Running n8n Locally with Docker: Full Setup for AI Workflows
استقرار n8n در ابر (Cloud) و فعال نگه داشتن همیشگی آن
Deploying n8n to the Cloud and Keeping It Always On
نودها، تریگرها و اکشنها: ساخت گردشکارهای ایجنت AI در n8n
Nodes, Triggers and Actions: Building AI Agent Workflows in n8n
خلاصه فعالیتهای گیتهاب: ساخت گردشکار با تریگر دستی
GitHub Activity Digest: Building the Workflow with a Manual Trigger
ایجنت AI خلاصه فعالیتهای گیتهاب: اتوماسیون کامل با n8n
GitHub Activity Digest AI Agent: Full Automation with n8n
الگوهای اتوماسیون n8n: گردشکارهای توسعهدهندگان که ارزش الگوبرداری دارند
n8n Automation Patterns: Developer Workflows Worth Stealing
n8n در مقابل کدنویسی: چه زمانی از هر کدام برای اتوماسیون ایجنت استفاده کنیم
n8n vs Writing Code: When to Use Each for AI Agent Automation
بعد چه چیزی را اتوماتیک کنم: ساخت نقشه راه اتوماسیون ایجنت AI شما
What Should I Automate Next: Building Your AI Agent Automation Roadmap
بونوس و محتوای تکمیلی
Bonus
منابع و یادگیریهای تکمیلی
Further Learning and Resources
من بیش از 12 سال تجربه ساخت محصولات جهانی دارم که توسط میلیون ها کاربر در سراسر جهان استفاده می شود. من عاشق تکنولوژی و آموزش آن هستم. در حال حاضر، من در یکی از استارتآپهای پرسرعت در هند به سمت Product هستم و از لحظه لحظه آن لذت میبرم. قبل از او، چند استارتآپ ایجاد کردم که بیش از نیم میلیون کاربر در سراسر جهان داشتند، از Google + سایر سرمایهگذاران کمک مالی جمعآوری کردم و بخشی از Google Launchpad Accelerator بودم. من در ساخت محصولات از ابتدا و مقیاس بندی تا کاربران جهانی تجربه دارم. من اینجا هستم تا دانش خود را با جویندگان به اشتراک بگذارم و به رشد شخصی و حرفه ای آنها کمک کنم. از دیدنت خوشحالم :)
نمایش نظرات