آموزش هوش مصنوعی مولد و ایجنت‌های AI برای توسعه‌دهندگان Java Spring Boot | Copilot, Claude - آخرین آپدیت

دانلود GenAI & AI Agents for Java Spring Boot Devs | Copilot,Claude

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Claude Code, GitHub Copilot, MCP, n8n, Google Antigravity, مهندسی پرامپت و ایجنت‌های هوش مصنوعی برای اتوماسیون واقعی گردش‌کار توسعه مبانی Agentic AI - درک نحوه عملکرد LLMها، پنجره‌های کانتکست، توکن‌ها و توهمات برای ساخت ایجنت‌های قابل اعتماد در محیط عملیاتی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - نوشتن سیستم پرامپت‌های سطح عملیاتی، دستورات اسلش و فایل‌های حافظه برای حفظ پایداری ایجنت‌ها در وظایف طولانی CLAUDE CODE - تسلط بر کدنویسی ایجنتی در ترمینال با مدیریت سیستم فایل، دستورات اسلش، فایل‌های حافظه، زیر-ایجنت‌ها و ادغام سرور MCP GITHUB COPILOT - استفاده از حالت Agent Mode، پیشنهادات ویرایش بعدی، Copilot CLI و Copilot Cloud Agent برای اتوماسیون واقعی گردش‌کار در گیت‌هاب سرورهای MCP - اتصال سرورهای MCP گیت‌هاب و سیستم فایل برای ارائه ابزارهای واقعی به ایجنت‌ها و ایمن‌سازی آن‌ها در برابر حملات Prompt Injection N8N و ارکستراسیون رویداد-محور - تحریک گردش‌کارهای ایجنتی از گیت‌هاب و اسلک با استفاده از n8n و زنجیره‌سازی آن‌ها با Claude Code برای اتوماسیون کامل ساخت ایجنت‌های واقعی AI - ساخت ایجنت بررسی PR، ایجنت شناسایی کوئری‌های کند و موارد دیگر که هر کدام یک معماری ایجنتی متمایز را معرفی می‌کنند ابزارهای هوش مصنوعی مولد - مقایسه Claude Code، GitHub Copilot، Google Antigravity و Gemini CLI برای انتخاب ابزار مناسب برای هر گردش‌کار مهندسی پیش‌نیازها: درک پایه از هر زبان برنامه‌نویسی (نیازی به تخصص نیست) آشنایی با مفاهیم Git (نیازی به تسلط پیشرفته نیست) کنجکاوی و اشتیاق به یادگیری (هیچ پیش‌زمینه در AI یا ML نیاز نیست)

بسیاری از دوره‌های هوش مصنوعی به شما یاد می‌دهند چگونه از ابزارهای AI استفاده کنید. این دوره به شما می‌آموزد چگونه ایجنت‌های AI بسازید که کارهای مهندسی را به صورت خودگردان انجام دهند - در خط لوله‌های CI شما اجرا شوند، به رویدادها واکنش نشان دهند و مشکلات را بدون منتظر ماندن برای شما برطرف کنند.

این یک دوره عملی برای مهندسان نرم‌افزار (از سطح تازه‌کار تا ارشد) است که آماده‌اند از یک کاربر AI به یک سازنده ایجنت AI تبدیل شوند.

شما دموهای اسباب‌بازی نخواهید ساخت. هر ایجنت در این دوره یک مشکل واقعی را حل می‌کند: بررسی‌های خودکار PR، شناسایی کوئری‌های کند با گیت‌های تایید انسانی و موارد دیگر. هر پروژه یک الگوی معماری متمایز را معرفی می‌کند که می‌توانید آن را با استک خود تطبیق دهید.

آنچه خواهید آموخت

  • نحوه عملکرد واقعی LLMها: پنجره‌های کانتکست، توهمات، محدودیت توکن‌ها و دلیل اهمیت آن‌ها هنگام ساخت ایجنت‌ها (فراتر از یک چت ساده)

  • مهندسی پرامپتی که در محیط‌های عملیاتی ایجنت‌ها پایداری داشته باشد

  • Claude Code: کدنویسی ایجنتی در ترمینال با دسترسی به سیستم فایل و ادغام MCP

  • GitHub Copilot: گردش‌کارهای ایجنتی در IDE و GitHub Actions

  • OpenAI Codex: تفویض وظایف ناهمگام با خروجی‌های مبتنی بر PR

  • Google Antigravity / Google Gemini: ورودی‌های ترمینال چندوجهی برای تیم‌های اکوسیستم گوگل

  • سرورهای MCP: گسترش ایجنت‌های شما با ابزارهای سفارشی و ادغام‌های خارجی

  • n8n: ارکستراسیون رویداد-محور که ایجنت‌های شما را به بقیه گردش‌کار متصل می‌کند

  • JetBrains AI: اجرای تمامی ابزارهای AI در محیط IntelliJ IDEA

این دوره برای چه کسانی است

  • مهندسان نرم‌افزار یا تازه‌کارهایی که می‌خواهند ایجنت‌های AI واقعی بسازند و مستقر کنند

  • توسعه‌دهندگان Java و Spring Boot که قصد ادغام AI در سیستم‌های بک‌اند موجود را دارند

  • مهندسان DevOps و Cloud که به دنبال اتوماسیون کارهای عملیاتی تکراری هستند

  • هر توسعه‌دهنده‌ای که از دموهای ساده خسته شده و آماده اجرای ایجنت‌ها در خط لوله‌های واقعی CI/CD است

الزامات

  • تسلط به حداقل یک زبان بک‌اند (تجربه Java یا Spring Boot یک امتیاز است)

  • عدم نیاز به تجربه قبلی در AI یا یادگیری ماشین


سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و معرفی دوره Welcome and Course Introduction

  • چرا این دوره ساخته شد: شکاف بین هایپ و بهره‌وری واقعی Why this course exists - the gap between hype and real productivity

  • دموی ایجنت‌های AI | ایجنت‌هایی که در این دوره می‌سازیم AI Agents DEMO | AI Agents We Actually Build in the Course

  • مخزن (Repository) دوره Course Repository

مبانی هوش مصنوعی مولد: LLMها، توکن‌ها و پنجره‌های کانتکست Generative AI Foundations: LLMs, Tokens and Context Windows

  • LLM چیست؟ هوش مصنوعی مولد، مدل‌ها و یادگیری ماشین What is an LLM? Generative AI, Models & Machine Learning

  • توکن‌ها و پنجره‌های کانتکست: چرا برای ایجنت‌های AI اهمیت دارند Tokens & Context Windows: Why They Matter for AI Agents

مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان: از Zero Shot تا زنجیره افکار Prompt Engineering for Developers: Zero-Shot to Chain-of-Thought

  • پرامپت‌های مورد استفاده در این بخش Prompts used in this section

  • مهندسی پرامپت چیست؟ تسلط بر دستورالعمل‌های ایجنت AI What is Prompt Engineering? AI Agent Instruction Mastery

  • ساختار پرامپت: طراحی دستورالعمل‌هایی که ایجنت AI دنبال می‌کند Prompt Structure: Crafting Instructions Your AI Agent Follows

  • پرامپت‌نویسی Zero Shot: دستورات ایجنت AI بدون مثال Zero-Shot Prompting: AI Agent Instructions Without Examples

  • پرامپت‌نویسی Few Shot: مثال‌های در-کانتکست برای ایجنت‌های هوشمندتر Few-Shot Prompting: In-Context Examples for Smarter AI Agents

  • پرامپت‌نویسی Many Shot: مجموعه‌مثال‌های بزرگ برای دقت بالای ایجنت Many-Shot Prompting: Large Example Sets for AI Agent Precision

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (CoT): وادار کردن ایجنت‌ها به استدلال گام‌به‌گام Chain-of-Thought Prompting: Make AI Agents Reason Step by Step

  • توهم LLM: چرا ایجنت‌های AI شکست می‌خورند و چگونه آن را پیشگیری کنیم LLM Hallucination: Why AI Agents Fail & How to Prevent It

Claude Code: کدنویسی ایجنتی AI در ترمینال شما Claude Code: Agentic AI Coding in Your Terminal

  • Claude Code چیست؟ کدنویسی ایجنتی AI در ترمینال What is Claude Code? Agentic AI Coding in Your Terminal

  • خواندن کدبیس شما با ایجنت AI Claude Code Reading Your Codebase with Claude Code AI Agent

  • راه‌اندازی Claude Code در IntelliJ IDEA با JetBrains AI Setting Up Claude Code in IntelliJ IDEA with JetBrains AI

  • اولین جلسه Claude Code: کدنویسی ایجنتی AI در عمل Your First Claude Code Session: Agentic AI Coding in Action

  • نصب Claude Code در Visual Studio Code: راهنمای کامل راه‌اندازی Installing Claude Code in Visual Studio Code: Complete Setup Guide

  • توضیح CLAUDE.md: فایل حافظه‌ای که ایجنت‌های AI را تقویت می‌کند CLAUDE.md Explained: The Memory File That Powers AI Agents

  • وظایف پس‌زمینه در Claude Code: اجرای موازی کارهای ایجنت AI Background Tasks in Claude Code: Run Parallel AI Agent Jobs

  • مدیریت جلسه با CLAUDE.md: استراتژی پنجره کانتکست Session Management with CLAUDE.md: Context Window Strategy

  • پنجره‌های کانتکست و محدودیت توکن در جلسات طولانی ایجنت Context Windows & Token Limits in Long AI Agent Sessions

  • حلقه دیباگ: رفع مشکلات اعتبارسنجی با ایجنت Claude Code Debug Loop: Fixing Validation Issues with Claude Code Agent

  • رفع باگ‌های واقعی محیط عملیاتی با ایجنت AI Claude Code Fixing Real Production Bugs with Claude Code AI Agent

  • ریفکتورینگ با قدرت AI: بهبود کدها با Claude Code AI-Powered Refactoring: Code Improvements with Claude Code

  • مدیریت هزینه‌های Claude Code: آگاهی از توکن‌ها برای ایجنت‌ها Managing Claude Code Costs: Token Awareness for AI Agents

  • مهارت‌های Claude Code: ساخت دستورات قابل استفاده مجدد برای ایجنت‌ها Claude Code Skills: Build Reusable Commands for AI Agents

  • ایجنت‌ها و زیر-ایجنت‌ها با کار موازی در Claude Code: بررسی عمیق Agentic AI Agents & Sub-Agents with Parallel Work in Claude Code: Agentic AI in Depth

  • آیا AI جایگزین توسعه‌دهندگان می‌شود؟ حقیقت صادقانه برای مهندسان Will AI Replace Developers? The Honest Truth for Engineers

IDE گوگل Antigravity: هوش مصنوعی ایجنتی در ویرایشگر Google Antigravity IDE: Agentic AI in the Editor

  • گوگل Antigravity چیست؟ IDE ایجنتی AI برای توسعه‌دهندگان What is Google Antigravity? Agentic AI IDE for Developers

  • نصب Google Antigravity IDE: راهنمای راه‌اندازی ایجنت AI Installing Google Antigravity IDE: AI Agent Setup Guide

  • راه‌اندازی پروژه در Antigravity: پیکربندی IDE ایجنتی شما Project Setup in Antigravity: Configure Your AI Agent IDE

  • ویرایشگر قدرت‌یافته با AI: کدنویسی ایجنتی عملی در Antigravity AI-Powered Editor: Hands-On Agentic Coding in Antigravity

  • مهارت‌های Antigravity: گردش‌کارهای ایجنتی قابل استفاده مجدد در IDE Antigravity Skills: Reusable AI Agent Workflows in the IDE

GitHub Copilot: ایجنت کدنویسی AI در VS Code و IntelliJ IDEA GitHub Copilot: AI Coding Agent in VS Code and IntelliJ IDEA

  • GitHub Copilot چیست؟ دستیار ایجنتی AI تعبیه شده در IDE What is GitHub Copilot? Agentic AI Assistant Built Into Your IDE

  • نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot در VS Code و IntelliJ Installing and Setting Up GitHub Copilot in VS Code and IntelliJ

  • GitHub Copilot CLI: دستورات ایجنت AI مستقیماً از ترمینال GitHub Copilot CLI: AI Agent Commands Straight from Your Terminal

  • پیشنهادات Inline و ویرایش بعدی: کدنویسی AI در لحظه Inline Suggestions and Next Edit Suggestions: AI Coding in Real Time

  • ارجاع به فایل‌ها و مدیریت پنجره کانتکست در GitHub Copilot Referencing Files and Context Window Management in GitHub Copilot

توسعه واقعی جاوا با AI در حلقه | ساخت قابلیت‌های Spring Boot با AI Real Java development with AI in Loop | Building Spring Boot Features with AI

  • پیاده‌سازی کامل قابلیت Spring Boot با ایجنت AI Claude Code Spring Boot Feature End-to-End with Claude Code AI Agent

  • تولید کنترلرها، سرویس‌ها و موجودات JPA توسط ایجنت AI AI Agent Generates Controllers, Services & JPA Entities

  • نوشتن تست‌های واحد با Claude Code: نویسنده تست با قدرت AI Write Unit Tests with Claude Code: AI-Powered Test Writer

MCP: پروتکلی که ایجنت‌ها را ممکن می‌کند | اتصال ایجنت‌های AI به ابزارهای واقعی MCP: Protocol that Makes Agents Possible | Connect AI Agents to Real Tools

  • MCP چیست؟ توضیح پروتکل کانتکست مدل برای ایجنت‌های AI What is MCP? Model Context Protocol for AI Agents Explained

  • MCP + Context7: ایجنتی که نسخه‌های زنده Dependencyها را می‌گیرد MCP + Context7: AI Agent That Fetches Live Dependency Versions

  • ایجنت AI دیتابیس: Claude Code + سرور MCP برای کوئری زدن MySQL Database AI Agent: Claude Code + MCP Server Querying MySQL

  • پیکربندی سرورهای MCP در VS Code برای گردش‌کارهای ایجنتی Configuring MCP Servers in VS Code for Agentic AI Workflows

  • پیکربندی MCP در Google Antigravity IDE برای ایجنت‌ها Configuring MCP in Google Antigravity IDE for AI Agents

  • کامیت‌های خودکار گیت: ایجنت MCP گیت‌هاب با Claude Code Automated Git Commits: GitHub MCP Agent with Claude Code

  • امنیت MCP: حداقل دسترسی، Prompt Injection و ایجنت‌های AI MCP Security: Least Privilege, Prompt Injection & AI Agents

  • بهترین سرورهای MCP که واقعاً نحوه کدنویسی شما را تغییر می‌دهند The Best MCP Servers That Actually Can Change How You Code

از دستیار AI به ایجنت AI: معنای واقعی Agentic AI چیست From AI Assistant to AI Agent: What Agentic AI Actually Means

  • ایجنت AI چیست؟ توضیح Agentic AI برای توسعه‌دهندگان What is an AI Agent? Agentic AI Explained for Developers

ایجنت AI بررسی Pull Request: ایجنتی که بررسی‌های PR را اتوماتیک می‌کند Pull Request Review AI AGENT: AI Agent That Automates Pull Request Reviews

  • ایجنت AI بررسی Pull Request: درک گردش‌کار ایجنتی Pull Request Review AI Agent: Understanding the Agentic Workflow

  • ساخت گام‌به‌گام ایجنت AI بررسی Pull Request با Claude Code Build a Pull Request Review AI Agent with Claude Code Step by Step

ایجنت بررسی PR در CI: اجرای خودکار در هر Pull Request گیت‌هاب Pull Request Review Agent in CI: Auto-Trigger on Every GitHub Pull Request

  • ایجنت AI بررسی PR: اتوماسیون بازبینی کد از طریق خط لوله CI Pull Request Review AI Agent: Automating Code Review via CI Pipeline

ایجنت بررسی PR گیت‌هاب در محیط Google Antigravity IDE Pull Request Review Agent For GitHub Running in Google Antigravity IDE

  • ایجنت AI بررسی PR: اجرا در Google Antigravity IDE Pull Request Review AI Agent: Running in Google Antigravity IDE

شناسای کوئری‌های کند: ایجنت AI برای شکار گلوگاه‌های دیتابیس Slow Query Finder: AI Agent That Hunts Database Bottlenecks

  • شناسای کوئری‌های کند: ساخت ایجنت AI برای اکتشاف دیتابیس Slow Query Finder: Build a Database Exploration AI Agent

n8n برای توسعه‌دهندگان: ارکستراسیون رویداد-محور ایجنت‌های AI n8n for Developers: Event-Driven AI Agent Orchestration

  • n8n چیست؟ ارکستراسیون رویداد-محور ایجنت‌های AI برای توسعه‌دهندگان What is n8n? Event-Driven AI Agent Orchestration for Developers

  • اجرای n8n به صورت محلی با Docker: راه‌اندازی کامل برای گردش‌کارهای AI Running n8n Locally with Docker: Full Setup for AI Workflows

  • استقرار n8n در ابر (Cloud) و فعال نگه داشتن همیشگی آن Deploying n8n to the Cloud and Keeping It Always On

  • نودها، تریگرها و اکشن‌ها: ساخت گردش‌کارهای ایجنت AI در n8n Nodes, Triggers and Actions: Building AI Agent Workflows in n8n

  • خلاصه فعالیت‌های گیت‌هاب: ساخت گردش‌کار با تریگر دستی GitHub Activity Digest: Building the Workflow with a Manual Trigger

  • ایجنت AI خلاصه فعالیت‌های گیت‌هاب: اتوماسیون کامل با n8n GitHub Activity Digest AI Agent: Full Automation with n8n

  • الگوهای اتوماسیون n8n: گردش‌کارهای توسعه‌دهندگان که ارزش الگوبرداری دارند n8n Automation Patterns: Developer Workflows Worth Stealing

  • n8n در مقابل کدنویسی: چه زمانی از هر کدام برای اتوماسیون ایجنت استفاده کنیم n8n vs Writing Code: When to Use Each for AI Agent Automation

  • بعد چه چیزی را اتوماتیک کنم: ساخت نقشه راه اتوماسیون ایجنت AI شما What Should I Automate Next: Building Your AI Agent Automation Roadmap

بونوس و محتوای تکمیلی Bonus

  • منابع و یادگیری‌های تکمیلی Further Learning and Resources

  • بونوس دوره Course Bonus

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد و ایجنت‌های AI برای توسعه‌دهندگان Java Spring Boot | Copilot, Claude
جزییات دوره
10.5 hours
67
(آخرین آپدیت)
984
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Faisal Memon Faisal Memon

من بیش از 12 سال تجربه ساخت محصولات جهانی دارم که توسط میلیون ها کاربر در سراسر جهان استفاده می شود. من عاشق تکنولوژی و آموزش آن هستم. در حال حاضر، من در یکی از استارت‌آپ‌های پرسرعت در هند به سمت Product هستم و از لحظه لحظه آن لذت می‌برم. قبل از او، چند استارت‌آپ ایجاد کردم که بیش از نیم میلیون کاربر در سراسر جهان داشتند، از Google + سایر سرمایه‌گذاران کمک مالی جمع‌آوری کردم و بخشی از Google Launchpad Accelerator بودم. من در ساخت محصولات از ابتدا و مقیاس بندی تا کاربران جهانی تجربه دارم. من اینجا هستم تا دانش خود را با جویندگان به اشتراک بگذارم و به رشد شخصی و حرفه ای آنها کمک کنم. از دیدنت خوشحالم :)

EmbarkX Official EmbarkX Official

جاوا، پایتون، بوت بهار، فناوری های پایگاه داده، MongoDB