آموزش تحلیل داده‌ها با Tidyverse - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis with Tidyverse

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره ادامه معرفی جامع برنامه‌نویسی در R است و برای سه دسته از یادگیرندگان طراحی شده است. این دوره برای شما مناسب است اگر: •قصد انجام تحلیل داده‌ها را دارید اما با برنامه‌نویسی آشنا نیستید •با برنامه‌نویسی آشنا هستید اما با زبان R خیلی آشنایی ندارید •تا حدی برنامه‌نویسی R می‌دانید اما می‌خواهید درباره توابع Tidyverse بیشتر بیاموزید بهترین زمان برای گذراندن این دوره، پس از اتمام دوره اول این تخصص است، یا در صورتی که پیش از این با ggplot، RMarkdown و نوشتن توابع پایه در R آشنا شده‌اید. شما یاد خواهید گرفت که از readr برای خواندن داده‌ها، dplyr برای تحلیل داده‌ها، و stringr و forcats برای مدیریت رشته‌ها و فاکتورها استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

پروژه‌ها، تیبل‌ها و وارد کردن داده‌ها Projects, Tibbles and Importing Data

  • پروژه‌ها و محیط R Projects and the R Environment

  • وارد کردن داده‌ها Importing Data

  • آشنایی با تیبل‌ها (Tibbles) Introduction to Tibbles

  • اندیس‌گذاری تیبل‌ها Tibble Indexing

  • تجزیه و تحلیل بردارها Parsing Vectors

  • تجزیه و تحلیل تاریخ‌ها Parsing Dates

  • استفاده از کتابخانه readr Using the readr Library

مرتب‌سازی داده‌ها (Tidying Data) Tidying Data

  • داده‌های مرتب (Tidy Data) چیست؟ What is Tidy Data?

  • چرخش داده‌ها (Pivoting) Pivoting Data

  • جداسازی و ترکیب متغیرها Separating and Uniting Variables

  • مدیریت داده‌های گم‌شده Handling Missing Data

  • چرخش داده‌ها و گروه‌بندی Pivoting Data and Grouping

  • مرتب‌سازی چندین مشاهده در هر ردیف Tidying Multiple Observations Per Row

داده‌های رابطه‌ای Relational Data

  • کار با پکیج‌ها Working with Packages

  • اتصال‌های تغییردهنده (Mutating Joins) Mutating Joins

  • اتصال‌های فیلترکننده (Filtering Joins) Filtering Joins

  • عملیات مجموعه‌ای Set Operations

دستکاری رشته‌ها و عبارت‌های منظم (Regex) String Manipulation and Regular Expressions

  • آشنایی با رشته‌ها Introduction to Strings

  • زیرمجموعه کردن رشته‌ها Subsetting Strings

  • تطبیق پایه رشته‌ها Basic String Matching

  • عبارات لنگر انداخته (Anchoring) Anchoring Expressions

  • کلاس‌های کاراکتری Character Classes

  • کنترل تعداد تطبیق‌های الگو Controlling the Number of Pattern Matches

  • گروه‌ها و ارجاعات بازگشتی Groups and Backreferences

  • تشخیص تطبیق‌ها Detect Matches

  • استخراج تطبیق‌ها Extract Matches

  • تطبیق‌های گروه‌بندی شده Grouped Matches

  • تقسیم رشته‌ها و تابع regex() String Splitting and regex()

متغیرهای دسته‌ای و فاکتورها Categorical Variables and Factors

  • فاکتورها چیستند؟ What Are Factors

  • ایجاد فاکتورها Creating Factors

  • سایر توابع فاکتور و GSS Other Factor Verbs and the GSS

  • تغییر ترتیب فاکتورها: بخش اول Modifying Factor Order: Part 1

  • تغییر ترتیب فاکتورها: بخش دوم Modifying Factor Order: Part 2

  • تغییر سطوح فاکتورها Modifying Factor Levels

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها با Tidyverse
جزییات دوره
17h 3m
34
(آخرین آپدیت)
1,678
- از 5
دارد
دارد
دارد
Jane Wall
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar