لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل بقا در R
Survival Analysis in R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از R برای تسلط بر تجزیه و تحلیل بقا، تجزیه و تحلیل مدت زمان، تجزیه و تحلیل زمان رویداد یا تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان استفاده کنید. مفاهیم کلی تجزیه و تحلیل بقا نحوه استفاده از R برای تجزیه و تحلیل بقا شناسایی بهترین بستهها برای دادههای بقا بهترین ساختار داده یک مجموعه داده بقا و نحوه تمیز کردن آن تجسم مدلهای بقا با ابزارهای نمودار مختلف: ggplot2، ggfortify، R Base Kaplan-Meier تخمینگر تست لوگرانک مدل مخاطرات متناسب کاکس مدلهای پارامتری درختان بقا تلفیق دادههای از دست رفته تشخیص دادههای پرت تشخیص تاریخ و زمان مدیریت دادهها با lubridate
تجزیه و تحلیل بقا یک رشته فرعی از آمار است. در واقع چندین نام دارد. در برخی زمینه ها به آن تحلیل رویداد-زمان، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان یا تجزیه و تحلیل مدت زمان گفته می شود. R یکی از ابزارهای اصلی برای انجام این نوع تجزیه و تحلیل به لطف بسته بقا است.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه از R برای انجام تجزیه و تحلیل بقا استفاده کنید. برای بررسی محتوای دوره توصیه می شود به برنامه درسی دوره نگاهی بیندازید. همچنین ویدئوهایی برای پیشنمایش رایگان موجود است.
ساختار دوره به شرح زیر است:
ما با جهتگیری دوره، پسزمینهای که بستهها در آن عمدتاً برای تجزیه و تحلیل بقا استفاده میشوند و نحوه یافتن آنها، مجموعه دادههای دوره و همچنین مفاهیم کلی تجزیه و تحلیل بقا شروع میکنیم.
بعد از آن ما مستقیما شیرجه میزنیم و اولین مدلهای بقای خود را ایجاد میکنیم. ما از برآوردگر کاپلان مایر و همچنین آزمون لوگرانک به عنوان اولین ابزار استاندارد تجزیه و تحلیل بقا استفاده خواهیم کرد.
وقتی در مورد تجزیه و تحلیل بقا صحبت می کنیم، یک نوع مدل وجود دارد که سنگ بنای مطلق تحلیل بقا است: مدل خطرات متناسب کاکس. شما یاد خواهید گرفت که چگونه چنین مدلی ایجاد کنید، چگونه متغیرهای کمکی را اضافه کنید و چگونه نتایج را تفسیر کنید.
درباره درختان بقا نیز خواهید آموخت. این ابزارهای یادگیری ماشین نسبتاً جدید در تجزیه و تحلیل بقا محبوبیت بیشتری پیدا می کنند. در R شما چندین عملکرد در دسترس دارید تا با چنین درخت بقای تناسب داشته باشید.
2 بخش آخر دوره به گونه ای طراحی شده است که مجموعه داده شما را برای تجزیه و تحلیل آماده کند. در بسیاری از سناریوها متوجه خواهید شد که داده های تاریخ-زمان باید به درستی قالب بندی شوند تا حتی با آن کار کنند. بنابراین، من یک بخش اختصاصی در مورد مدیریت تاریخ و زمان با تمرکز بر بسته روغن اضافه کردم. و همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مقادیر از دست رفته و همچنین مقادیر پرت را شناسایی و جایگزین کنید. این داده های مشکل ساز می توانند تجزیه و تحلیل شما را کاملاً از بین ببرند، بنابراین درک نحوه مدیریت آن بسیار مهم است.
علاوه بر ویدیوها، کد و مجموعه دادهها، به یک تابلوی گفتگوی واضح که به تجزیه و تحلیل بقا اختصاص داده شده است نیز دسترسی دارید.
به هر حال، این دوره بخشی از مجموعه کامل دوره های علوم داده است. برای مشاهده سایر دوره های موجود، صفحه مربی R-Tutorials را بررسی کنید.
بیش از 100000 نفر در سراسر جهان قبلاً از کلاس های ما برای تسلط بر علم داده استفاده کرده اند. چرا خودتان آن را امتحان نمی کنید؟ با ضمانت بازگشت پول 30 روزه Udemy، چیزی نمی توانید از دست بدهید، فقط می توانید مهارت های ارزشمندی را به دست آورید تا در بازار کار امروز پیشروی کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
ساختار و محتوای دوره: مدیریت انتظارات
Course Structure and Content: Managing Expectations
درک داده های سانسور شده
Understanding Censored Data
ساختار مجموعه داده بقای بهینه و مجموعه داده های دوره اصلی ما برای دانلود
The Optimal Survival Dataset Structure and Our Main Course Dataset for Download
معرفی
Introduction
به دوره آموزشی: تجزیه و تحلیل بقا در R خوش آمدید
Welcome to the Course: Survival Analysis in R
به دوره آموزشی: تجزیه و تحلیل بقا در R خوش آمدید
Welcome to the Course: Survival Analysis in R
ساختار و محتوای دوره: مدیریت انتظارات
Course Structure and Content: Managing Expectations
نمای کار تجزیه و تحلیل بقا
The Survival Analysis Task View
نمای کار تجزیه و تحلیل بقا
The Survival Analysis Task View
پیشینه تجزیه و تحلیل بقا
Survival Analysis Background
پیشینه تجزیه و تحلیل بقا
Survival Analysis Background
درک داده های سانسور شده
Understanding Censored Data
ساختار مجموعه داده بقای بهینه و مجموعه داده های دوره اصلی ما برای دانلود
The Optimal Survival Dataset Structure and Our Main Course Dataset for Download
مدل های تجزیه و تحلیل عمومی بقا
General Survival Analysis Models
به بخش: مدل های غیر پارامتریک برای داده های بقا خوش آمدید
Welcome to the Section: Non-Parametric Models for Survival Data
تابع بقا
The Survival Function
شیء بقا
The Survival Object
برآوردگر کاپلان مایر
The Kaplan-Meier Estimator
طرح کاپلان مایر با «ggfortify»
Kaplan-Meier Plot with 'ggfortify'
اجرای آزمون Logrank در R
Implementation of the Logrank Test in R
مدل های تجزیه و تحلیل عمومی بقا
General Survival Analysis Models
به بخش: مدل های غیر پارامتریک برای داده های بقا خوش آمدید
Welcome to the Section: Non-Parametric Models for Survival Data
تابع بقا
The Survival Function
شیء بقا
The Survival Object
برآوردگر کاپلان مایر
The Kaplan-Meier Estimator
طرح کاپلان مایر
Kaplan-Meier Plot
طرح کاپلان مایر
Kaplan-Meier Plot
طرح کاپلان مایر با «ggfortify»
Kaplan-Meier Plot with 'ggfortify'
تست لوگرانک
The Logrank Test
تست لوگرانک
The Logrank Test
اجرای آزمون Logrank در R
Implementation of the Logrank Test in R
تمرین: برآوردگر کاپلان مایر و تست لوگرانک
Exercise: Kaplan-Meier Estimator and Logrank Test
تمرین: برآوردگر کاپلان مایر و تست لوگرانک
Exercise: Kaplan-Meier Estimator and Logrank Test
راه حل: برآوردگر کاپلان مایر و تست لوگرانک
Solution: Kaplan-Meier Estimator and Logrank Test
راه حل: برآوردگر کاپلان مایر و تست لوگرانک
Solution: Kaplan-Meier Estimator and Logrank Test
مدل خطرات متناسب کاکس و مدل های پارامتریک
Cox Proportional Hazards Model and Parametric Models
مدل خطرات متناسب کاکس
The Cox Proportional Hazards Model
اجرای مدل خطرات متناسب کاکس در R
Implementation of the Cox Proportional Hazards Model in R
تفسیر نتیجه مدل
Interpretation of the Model Result
مدل رگرسیون افزایشی آلن
Aalen's Additive Regression Model
مدل های رگرسیون پارامتریک در تحلیل بقا
Parametric Regression Models in Survival Analysis
راه حل: مدل خطرات متناسب کاکس
Solution: Cox Proportional Hazards Model
مدل خطرات متناسب کاکس و مدل های پارامتریک
Cox Proportional Hazards Model and Parametric Models
مدل خطرات متناسب کاکس
The Cox Proportional Hazards Model
اجرای مدل خطرات متناسب کاکس در R
Implementation of the Cox Proportional Hazards Model in R
تفسیر نتیجه مدل
Interpretation of the Model Result
مدل رگرسیون افزایشی آلن
Aalen's Additive Regression Model
مدل های پارامتریک در تحلیل بقا
Parametric Models in Survival Analysis
مدل های پارامتریک در تحلیل بقا
Parametric Models in Survival Analysis
مدل های رگرسیون پارامتریک در تحلیل بقا
Parametric Regression Models in Survival Analysis
تمرین: مدل خطرات متناسب کاکس
Exercise: Cox Proportional Hazards Model
تمرین: مدل خطرات متناسب کاکس
Exercise: Cox Proportional Hazards Model
راه حل: مدل خطرات متناسب کاکس
Solution: Cox Proportional Hazards Model
مدل های درختی
Tree Based Models
درختان بقا
Survival Trees
راه اندازی درخت بقا
Survival Tree Setup
طرح مقایسه
Comparison Plot
مدل های درختی
Tree Based Models
درختان بقا
Survival Trees
درختان بقا در R با رنجر
Survival Trees in R with Ranger
درختان بقا در R با رنجر
Survival Trees in R with Ranger
راه اندازی درخت بقا
Survival Tree Setup
تجسم مدل بقا
Visualizing the Survival Model
تجسم مدل بقا
Visualizing the Survival Model
طرح مقایسه
Comparison Plot
مدیریت متغیر زمان در مجموعه داده Survival
Managing the Time Variable in a Survival Dataset
ابزارهایی برای داده های تاریخ و زمان در R
Tools for Date and Time Data in R
اسکریپت دوره: مدیریت متغیر زمان
Course Script: Managing the Time Variable
کار با تاریخ و زمان در R
Working with Dates and Time in R
تبدیل قالب از رشته ها به تاریخ/زمان
Format Conversion from Strings to Date/ Time
ورزش
Exercise
محاسبه طول بازه زمانی
Calculating Interval Length
مدیریت متغیر زمان در مجموعه داده Survival
Managing the Time Variable in a Survival Dataset
ابزارهایی برای داده های تاریخ و زمان در R
Tools for Date and Time Data in R
اسکریپت دوره: مدیریت متغیر زمان
Course Script: Managing the Time Variable
کار با تاریخ و زمان در R
Working with Dates and Time in R
تبدیل قالب از رشته ها به تاریخ/زمان
Format Conversion from Strings to Date/ Time
بسته روغن کاری
The Lubridate Package
بسته روغن کاری
The Lubridate Package
ورزش
Exercise
محاسبات با Lubridate
Calculations with Lubridate
محاسبات با Lubridate
Calculations with Lubridate
محاسبه طول بازه زمانی
Calculating Interval Length
تشخیص پرت و تعیین ارزش گمشده در تجزیه و تحلیل بقا
Outlier Detection and Missing Value Imputation in Survival Analysis
مدیریت داده ها از دست رفته است
Missing Data Handling
پرت آماری
Statistical Outliers
تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های چند متغیره
Detecting Outliers in Multivariate Datasets
راه حل: داده های گمشده و تشخیص داده های پرت
Solution: Missing Data Imputation and Outlier Detection
تشخیص پرت و تعیین ارزش گمشده در تجزیه و تحلیل بقا
Outlier Detection and Missing Value Imputation in Survival Analysis
تشخیص پرت و گمشده داده
Outlier Detection and Missing Data Imputation
تشخیص پرت و گمشده داده
Outlier Detection and Missing Data Imputation
مدیریت داده ها از دست رفته است
Missing Data Handling
اسکریپت دوره: مدیریت داده های از دست رفته و تشخیص نقاط پرت
Course Script: Missing Data Handling and Outlier Detection
اسکریپت دوره: مدیریت داده های از دست رفته و تشخیص نقاط پرت
Course Script: Missing Data Handling and Outlier Detection
روشهای ساده برای مدیریت دادههای از دست رفته
Simple Methods for Missing Data Handling
روشهای ساده برای مدیریت دادههای از دست رفته
Simple Methods for Missing Data Handling
اجرای داده های گمشده با یادگیری ماشینی
Missing Data Implementation with Machine Learning
اجرای داده های گمشده با یادگیری ماشینی
Missing Data Implementation with Machine Learning
پرت آماری
Statistical Outliers
تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های تک متغیره
Detecting Outliers in Univariate Datasets
تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های تک متغیره
Detecting Outliers in Univariate Datasets
تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های چند متغیره
Detecting Outliers in Multivariate Datasets
تمرین: انتساب داده های از دست رفته و تشخیص نقاط پرت
Exercise: Missing Data Imputation and Outlier Detection
تمرین: انتساب داده های از دست رفته و تشخیص نقاط پرت
Exercise: Missing Data Imputation and Outlier Detection
راه حل: داده های گمشده و تشخیص داده های پرت
Solution: Missing Data Imputation and Outlier Detection
R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند.
ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است.
همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد.
این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق.
در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید.
ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.
نمایش نظرات