آموزش کاربرد و پیش‌بینی: پیش‌بینی سری‌های زمانی در اکسل (Excel) - آخرین آپدیت

دانلود Apply and Predict: Time Series Forecasting in Excel

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم پیش‌بینی را به کار بگیرند، مجموعه‌داده‌های واقعی را تحلیل کنند، روندهای فصلی را شناسایی کرده، مدل‌های رگرسیون بسازند و نتایج آینده را با استفاده از مایکروسافت اکسل پیش‌بینی کنند. آن‌ها استفاده از میانگین‌های وزنی و نمایی برای شناسایی روندهای داده‌ها را تمرین کرده، همبستگی‌ها و تحلیل‌های رگرسیونی را برای کسب بینش عمیق‌تر بررسی می‌کنند و سناریوهایی مانند پیش‌بینی‌های اقلیمی و نرخ ترک خدمت کارکنان را پیش‌بینی خواهند کرد. برخلاف آموزش‌های عمومی اکسل، این دوره به‌طور منحصر‌به‌فردی تکنیک‌های پیش‌بینی آماری را با کاربردهای عملی در دو حوزه تاثیرگذار تحلیل اقلیمی و تحلیل منابع انسانی (HR Analytics) ترکیب می‌کند. فراگیران به‌صورت عملی با مجموعه‌داده‌های واقعی، از سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای تا سوابق ترک خدمت کارکنان کار می‌کنند تا مهارت‌های کاربردی و صنعتی را کسب کنند. گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا با اعتمادبه‌نفس داده‌های سری زمانی را بصری‌سازی، تفسیر و پیش‌بینی کنند و تصمیمات قوی‌تری برای مقاصد دانشگاهی، حرفه‌ای و پژوهشی اتخاذ نمایند. با استفاده از اکسل به عنوان ابزار اصلی، فراگیران تخصص پیش‌بینی قدرتمند و در عین حال قابل دسترسی را بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا نرم‌افزارهای آماری پیچیده به دست می‌آورند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پیش‌بینی در اکسل Foundations of Forecasting in Excel

  • معرفی پروژه Introduction to Project

  • پیش‌بینی با اکسل Forecasting with Excel

  • قرن بیست و یکم در سناریوی انتشار کم 21st Century in Low Emission Scenario

  • ادامه سناریوی انتشار کم در قرن بیست و یکم 21st Century in Low Emission Scenario Continue

  • قرن بیست و یکم در سناریوی انتشار متوسط 21st Century in Medium Emission Scenario

  • ادامه سناریوی انتشار متوسط در قرن بیست و یکم 21st Century in Medium Emission Scenario Continue

  • قرن بیست و یکم در سناریوی انتشار زیاد 21st Century in High Emission Scenario

  • ادامه سناریوی انتشار زیاد در قرن بیست و یکم 21st Century in High Emission Scenario Continue

تکنیک‌های پیشرفته پیش‌بینی دما Advanced Temperature Forecasting Techniques

  • محاسبه میانگین سالانه حداقل دما در LES Calculating Annual Minimum Temperature Average LES

  • میانگین وزنی حداکثر دما در LES Weighted Average Maximum Temperature LES

  • میانگین وزنی حداقل دما Weighted Average Minimum Temperature

  • میانگین وزنی دما در مدل‌های 2A و 2B Weighted Average Temperature 2A and 2B

  • میانگین وزنی حداکثر دما در MES Weighted Average Max Temperature MES

  • میانگین وزنی حداقل دما در HES Weighted Average Minimum Temperature HES

  • میانگین وزنی حداکثر دما در HES Weighted Average Max Temperature HES

  • میانگین نمایی حداقل دما در بهترین سناریو Exponential Average Minimum Temperature Best Scenario

  • ادامه میانگین نمایی حداکثر دما در بهترین سناریو Exponential Average Maximum Temperature Best Scenario Continue

  • میانگین نمایی حداقل دما در سناریوی عادی Exponential Average Minimum Temperature Normal Scenario

همبستگی‌ها و مدل‌های رگرسیون Correlations & Regression Models

  • ادامه میانگین نمایی حداکثر دما در سناریوی عادی Exponential Average Maximum Temperature Normal Scenario Continue

  • میانگین نمایی حداقل دما در بدترین سناریو Exponential Average Minimum Temperature Worst Scenario

  • ادامه میانگین نمایی حداکثر دما در بدترین سناریو Exponential Average Maximum Temperature Worst Scenario Continue

  • همبستگی دمای حداقل و حداکثر در MES Correlated MES Min and Max Temperature

  • همبستگی دمای حداقل و حداکثر در HES Correlated HES Min and Max Temperature

  • رگرسیون ساده دمای حداکثر در LES و HES Simple Regression LES and HES Max Temperature

  • رگرسیون ساده MES و دمای حداکثر Simple Regression MES and Max Temperature

  • رگرسیون ساده HES و دمای حداکثر Simple Regression HES and Max Temperature

  • پیش‌بینی محدوده با رگرسیون چندگانه Multiple Regression Range Prediction

مبانی سری‌های زمانی در اکسل Foundations of Time Series in Excel

  • معرفی پروژه Introduction to Project

  • داده‌های کارکنان Employee Data

  • فرمول‌ها - بخش اول Formula Part 1

  • فرمول‌ها - بخش دوم Formula Part 2

  • فرمول‌ها - بخش سوم Formula Part 3

  • نرخ کلی ترک خدمت Overall Attrition

  • نرخ ترک خدمت فصلی Quarter Attrition

تحلیل روند، فصلی بودن و پیش‌بینی Trend Analysis, Seasonality & Forecasting

  • نمودار خط روند ترک خدمت فصلی Quarter Attrition Trend Line Chart

  • میانگین متحرک Moving Average

  • ادامه میانگین متحرک Moving Average Continue

  • فصلی بودن - بخش اول Seasonality Part 1

  • فصلی بودن - بخش دوم Seasonality Part 2

  • فصلی بودن - بخش سوم Seasonality Part 3

  • پیش‌بینی Forecasting

  • بخش‌های سازمانی Department

  • مدل سطحی Level Model

نمایش نظرات

آموزش کاربرد و پیش‌بینی: پیش‌بینی سری‌های زمانی در اکسل (Excel)
جزییات دوره
11h 5m
43
(آخرین آپدیت)
110
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده