لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مدیریت دانش با هوش مصنوعی و ITIL تسریع شده است
Knowledge Management Accelerated with Generative AI and ITIL
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ابزارهای GenAI مانند ChatGPT و بهترین فرآیندهای ITIL، مدیریت دانش را متحول کنید. قدرت ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را باز کنید تا تلاشهای مدیریت دانش شما را افزایش دهید. بیاموزید که چگونه مدیریت دانش بهترین عملکرد را در راستای روش شناسی بهترین عمل ITIL پیاده سازی کنید. ساخت و درک اصطلاحات کلیدی مدیریت دانش مانند هرم DIKW و SECI و اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه فرآیندهای مدیریت دانش را با سایر فرآیندهای سازمان خود ادغام کنید. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند دقت و کارایی پایگاه های دانش شرکت شما را به شدت بهبود بخشد. پیش نیازها: هیچکدام از بنیاد ITIL توصیه نمی شود
در محیط تجاری پرشتاب امروزی، مدیریت دانش موثر برای حفظ مزیت رقابتی و تقویت نوآوری ضروری است. این دوره جامع با عنوان «مدیریت دانش خود را با هوش مصنوعی مولد تقویت کنید» برای تجهیز شما به مهارتها و ابزارهای مورد نیاز برای تغییر شیوههای مدیریت دانش با استفاده از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.
در طول این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای تبدیل دانش ضمنی به دانش صریح، سادهسازی اشتراکگذاری اطلاعات و بهبود فرآیندهای تصمیمگیری استفاده کنید. ما اصول عملکرد مدیریت دانش ITIL را بررسی خواهیم کرد و اطمینان حاصل می کنیم که استراتژی های شما با استانداردهای صنعت و بهترین شیوه ها همسو هستند.
موضوعات کلیدی تحت پوشش شامل مدل SECI ایجاد دانش، تکنیکهایی برای ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریت دانش سازمان شما، و روشهایی برای جمعآوری و ساختاردهی دادههای بدون ساختار از رسانههای اجتماعی داخلی است. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی می تواند از بهبود مستمر و تصمیم گیری استراتژیک در سازمان شما پشتیبانی کند.
این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران دانش، تحلیلگران کسب و کار، متخصصان ITIL، دانشمندان داده و رهبران سازمانی که مشتاق استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و نوآوری هستند، ایده آل است. در پایان دوره، شما درک کاملی از نحوه پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در شیوه های مدیریت دانش خود خواهید داشت و اطمینان حاصل می کنید که سازمان شما چابک، آگاه و جلوتر از منحنی است. به من بپیوندید و پتانسیل هوش مصنوعی مولد را برای ارتقای تلاش های مدیریت دانش خود باز کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
مطالب دوره را دانلود کنید
Download the Course Materials
هدف و شرح
Purpose & Description
ادغام با Value Streams
Integration with Value Streams
شرایط و مفاهیم
Terms & Concepts
ظرفیت جذب
Absorptive Capacity
مدیریت داده و دانش
Data & Knowledge Management
هرم DIKW
The DIKW Pyramid
دارایی های دانش و محیط مدیریت دانش چند پایه
Knowledge Assets and Multi-Base Knowledge Management Environment
تبدیل داده های خام به Wisdom با استفاده از ChatGPT و مدل DIKW
Transforming Raw Data into Wisdom using ChatGPT and the DIKW model
مدل SECI ابعاد دانش
SECI Model Of Knowledge Dimensions
استفاده از Gen AI برای پیشبرد مدل SECI به سطح بعدی
Using Gen AI to push the SECI model to the next level
تبدیل دانش ضمنی به دانش آشکار با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Converting Tacit Knowledge to Explicit Knowledge using Generative AI
تصمیمات مبتنی بر داده و بینش محور
Data-Driven and Insight-Driven Decisions
تکنیک های ALOE برای تصمیم گیری پیشرفته
ALOE Techniques for Enhanced Decision-Making
چگونه هوش مصنوعی ژنرال می تواند تکنیک های ALOE را بهبود بخشد
How Gen AI can enhance ALOE Techniques
یادگیری سازمانی و مدیریت دانش
Organizational Learning and Knowledge Management
حوزه مدیریت دانش
Knowledge Management Scope
ایجاد و حفظ دانش ارزشمند
Creating and Maintaining Valuable Knowledge
استفاده موثر از اطلاعات برای فعال کردن تصمیم گیری
Effectively Using Information to Enable Decision-Making
نمایش نظرات