آموزش جامع هوش مصنوعی: از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• معرفی و بررسی کلی دوره Course Introduction & Overview

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• تکنیک‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی AI Techniques and Applications

• مدل‌های هوش مصنوعی AI Models

• جمع‌آوری داده‌ها و یادگیری در AI Data Acquisition & Learning in AI

• فرآیند حل مسئله در هوش مصنوعی AI Problem-Solving Process

• فرمول‌بندی و ویژگی‌های مسئله Problem Formulation & Characteristics

• فضای مسئله و جستجو Problem Space & Search

• مسئله ساده: دوز (Tic Tac Toe) Toy Problem: Tic-Tac-Toe

• مسئله ساده: مبلغ‌ها و آدم‌خوارها Toy Problem: Missionaries and Cannibals

• مسئله دنیای واقعی: فروشنده دوره‌گرد Real-World Problem: Travelling Salesman Problem

ساختارهای داده و الگوریتم‌های جستجو Data Structures & Search Algorithms

• مقدمه‌ای بر ساختارهای داده برای AI Introduction to Data Structures for AI

• مقدمه‌ای بر ساختارهای داده برای AI (بررسی اسلایدها) Introduction to Data Structures for AI (PPT Walkthrough)

• پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues) Stacks and Queues

• پشته‌ها و صف‌ها (بررسی اسلایدها) Stack and Queues (PPT Walkthrough)

• درخت‌ها و گراف‌ها Trees and Graphs

• درخت‌ها و گراف‌ها (بررسی اسلایدها) Trees and Graphs (PPT Walkthrough)

• عامل‌های حل مسئله Problem-Solving Agents

• عامل حل مسئله (بررسی اسلایدها) Problem-Solving Agent (PPT Walkthrough)

• استراتژی‌های کنترل Control Strategies

• استراتژی‌های کنترل (بررسی اسلایدها) Control Strategies (PPT Walkthrough)

• جستجوی ناآگاه: بررسی کلی Uninformed Search: Overview

• جستجوی ناآگاه: بررسی کلی (بررسی اسلایدها) Uninformed Search: Overview(PPT Walkthrough)

• جستجوی اول‌سطح (BFS) Breadth-First Search (BFS)

• جستجوی اول‌سطح (BFS) (بررسی اسلایدها) Breadth-First Search (BFS) (PPT Walkthrough)

• درس ۲۴: جستجوی هزینه یکنواخت (UCS) Lecture 24 : Uniform Cost Search

• جستجوی هزینه یکنواخت (بررسی اسلایدها) Uniform Cost Search(PPT Walkthrough)

• جستجوی اول‌عمق (DFS) Depth-First Search (DFS)

• جستجوی عمق محدود Depth-Limited Search

• جستجوی عمق محدود (بررسی اسلایدها) Depth-Limited Search (PPT Walkthrough)

• تکنیک‌های جستجوی آگاه Informed Search Techniques

• تولید و تست Generate and Test

• جستجوی بهترین اول (Best First Search) Best-First Search

• الگوریتم A A* Algorithm

جستجوی رقابتی، CSP و عامل‌های هوشمند Section 3: Adversarial Search, CSP & Intelligent Agents

• جستجوی رقابتی و نظریه بازی‌ها Adversarial Search & Game Theory

• الگوریتم مینیمکس (Minimax) Minimax Algorithm

• الگوریتم مینیمکس (بررسی اسلایدها) Minimax Algorithm(PPT Walkthrough)

• هرس آلفا-بتا (Alpha Beta Pruning) Alpha-Beta Pruning

• مسائل رضایت محدودیت (CSP) Constraint Satisfaction Problems (CSP)

• مسائل حساب رمزنگاری و رنگ‌آمیزی اتاق‌ها Crypt Arithmetic & Room Coloring Problems

• مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند Introduction to Intelligent Agents

• عقلانیت و عامل‌های عقلانی Rationality & Rational Agents

• معیارهای عملکرد و محیط‌های وظیفه Performance Measures & Task Environments

• انواع عامل‌های هوشمند Types of Intelligent Agents

• نمایش دانش: مبانی Knowledge Representation: Basics

نمایش دانش و استدلال Section 4: Knowledge Representation & Reasoning

• منطق گزاره‌ای (Predicate Logic) Predicate Logic

• یکسان‌سازی و الگوریتم یکسان‌سازی Unification & Unification Algorithm

• قواعد، شبکه‌های معنایی و فریم‌ها Rules, Semantic Nets & Frames

• دانش نامطمئن و روش‌های استدلال Uncertain Knowledge & Reasoning Methods

• مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی Introduction to Planning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و متدهای آن Introduction to Machine Learning and its methods

• مسئله دنیای بلوک‌ها Blocks World Problem

• تحلیل هدف-وسیله (Means Ends Analysis) Means-Ends Analysis