آموزش دوره جامع تربیت لیدرهای هوش مصنوعی مولد گوگل کلاد ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر نقش لیدر هوش مصنوعی مولد و گواهینامه گوگل کلاد Introduction to the Generative AI Leader Role and Google Cloud Certification

• خوش‌آمدگویی به دوره گواهینامه لیدر هوش مصنوعی مولد گوگل کلاد Welcome to the Google Cloud Generative AI Leader Certification Course

• آشنایی با دوره گواهینامه Generative AI Leader Welcome to the Generative AI Leader Certification Course

• معرفی دوره و بررسی کلی آزمون Course Introduction & Exam Overview

• لیدر هوش مصنوعی مولد چیست؟ What Is a Generative AI Leader?

• راه‌اندازی محیط یادگیری شما Setting Up Your Learning Environment

• مطالعه موردی: ارزش تجاری Gen AI Case Study: The Business Value of Gen AI

• نمایش ارزش استراتژیک و تجاری رهبری در هوش مصنوعی مولد Demonstrating the Strategic and Business Value of Generative AI Leadership

• کوییز: مبانی مسیر لیدر هوش مصنوعی مولد Quiz: Foundations of the Generative AI Leader Journey

دامنه ۱ – مبانی هوش مصنوعی مولد Domain 1 – Fundamentals of Generative AI

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• شفافیت تجاری: توضیح هوش مصنوعی مولد برای مدیران غیر فنی Business Clarity: Explaining Generative AI to Non-Technical Executives

• مفاهیم کلیدی: توکن‌ها، Embeddingها و Attention Core Concepts: Tokens, Embeddings, and Attention

• مدل‌های پایه و خانواده‌های مدل Foundation Models and Model Families

• توضیح پارامترها و هایپرپارامترهای مدل Model Parameters and Hyperparameters Explained

• مهندسی پرامپت: مهارتی ضروری Prompt Engineering: The Essential Skill

• توضیح معماری‌های هوش مصنوعی مولد Generative AI Architectures Explained

• هوش مصنوعی مولد برای متن و کد Generative AI for Text and Code

• هوش مصنوعی مولد برای تصویر و ویدیو Generative AI for Images and Video

• هوش مصنوعی مولد برای داده‌های ساختاریافته Generative AI for Structured Data

• چرخه حیات هوش مصنوعی مولد The Generative AI Lifecycle

• نقش داده‌ها در هوش مصنوعی مولد The Role of Data in Generative AI

• هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری Generative AI and the Cloud

• کوییز: مبانی هوش مصنوعی مولد Quiz: Fundamentals of Generative AI

• توضیح ارزش تجاری Gen AI برای یک مدیر شکاک Explaining Generative AI's Business Value to a Skeptical Executive

بخش ۲-الف: تقویت مفاهیم پایه (اختیاری اما حیاتی برای آزمون) Section 2A: Foundational Reinforcement (Optional but Exam-Critical)

• مهندسی پرامپت، مدل‌های Diffusion و AI چندوجهی (Multimodal) Prompt Engineering, Diffusion Models, and Multimodal AI

• یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویت شده Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

• مراحل چرخه حیات ML: از جذب داده تا مدیریت Stages of the ML Lifecycle: From Ingestion to Management

• داده‌های برچسب‌دار در مقابل بدون برچسب با مثال‌های تجاری Labeled vs Unlabeled Data with Business Examples

دامنه ۲ – خدمات هوش مصنوعی مولد گوگل کلاد Domain 2 – Google Cloud Generative AI Offerings

• مروری بر پلتفرم Vertex AI Overview of the Vertex AI Platform

• بررسی Model Garden در Vertex AI Exploring the Vertex AI Model Garden

• استفاده از Vertex AI Workbench Using the Vertex AI Workbench

• درک Endpoints در Vertex AI Understanding Vertex AI Endpoints

• مقدمه‌ای بر Vertex AI Pipelines Introduction to Vertex AI Pipelines

• هوش مصنوعی مسئولانه در گوگل کلاد Responsible AI on Google Cloud

• مدیریت داده‌ها با BigQuery و Cloud Storage Managing Data with BigQuery and Cloud Storage

• درک Gemini API Understanding the Gemini API

• سفارشی‌سازی مدل‌ها با Fine Tuning Customizing Models with Fine-Tuning

• سفارشی‌سازی مدل‌ها با Prompt Tuning Customizing Models with Prompt Tuning

• سفارشی‌سازی مدل‌ها با LoRA Customizing Models with LoRA

• جستجو و گفتگو در Vertex AI Vertex AI Search and Conversation

• استفاده از Generative AI Studio Using the Generative AI Studio

• مهندسی پرامپت پیشرفته در Vertex AI Advanced Prompt Engineering on Vertex AI

• استقرار مدل‌ها با Vertex AI Endpoints Deploying Models with Vertex AI Endpoints

• مدیریت چرخه حیات MLOps با Pipelines Managing the MLOps Lifecycle with Pipelines

• مدیریت آرتیفکت‌های مدل با Vertex AI Metadata Managing Model Artifacts with Vertex AI Metadata

• مانیتورینگ عملکرد مدل با Vertex AI Monitoring Monitoring Model Performance with Vertex AI Monitoring

• امنیت و کنترل دسترسی با IAM Security and Access Control with IAM

• مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها Cost Management and Optimization

• یکپارچه‌سازی Gen AI با Google Workspace Integrating Generative AI with Google Workspace

• یکپارچه‌سازی با ابزارهای شخص ثالث Integrating with Third-Party Tools

• جستجوی برداری (Vector Search) در Vertex AI Vector Search in Vertex AI

• آماده‌سازی داده‌ها برای Fine Tuning Data Preparation for Fine-Tuning

• ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد Evaluating Generative AI Models

• آینده Vertex AI و هوش مصنوعی مولد The Future of Vertex AI and Generative AI

• کوییز دامنه ۲: مبانی گوگل کلاد Gen AI و Vertex AI Domain 2 Quiz: Google Cloud Generative AI & Vertex AI Fundamentals

• دفاع از معماری Gen AI گوگل کلاد در برابر یک مدیر نگران Defending a Google Cloud Generative AI Architecture to a Concerned Executive

بخش ۴-الف: بررسی عمیق پلتفرم و معماری Section 4A: Platform & Architecture Deep Dives

• زیرساخت، مدل‌ها، پلتفرم‌ها، عامل‌ها و اپلیکیشن‌ها Infrastructure, Models, Platforms, Agents, and Applications

• Gemini, Gemma, Imagen, Veo – نقاط قوت و موارد استفاده Gemini, Gemma, Imagen, and Veo – Strengths and Use Cases

• APIهای RAG و تولید تقویت شده بازیابی پیش‌ساخته RAG APIs and Prebuilt Retrieval-Augmented Generation

• Agent Builder و گردش‌کارهای AI کم‌کد (Low Code) Agent Builder and Low-Code AI Workflows

دامنه ۳: تکنیک‌های بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی مولد Domain 3: Techniques to Improve Generative AI Model Output

• سلسله‌مراتب مهندسی پرامپت The Prompt Engineering Hierarchy

• پرامپت‌نویسی پیشرفته: زنجیره تفکر (CoT) و RAG Advanced Prompting: Chain-of-Thought and RAG

• پرامپت‌نویسی در مقابل Fine Tuning: تفاوت‌های کلیدی Prompting vs. Fine-Tuning: Key Trade-offs

• آماده‌سازی داده‌ها برای Fine Tuning Data Preparation for Fine-Tuning

• انجام Fine Tuning مدل‌ها در Vertex AI Fine-Tuning Models on Vertex AI

• درک LoRA و Prompt Tuning Understanding LoRA and Prompt Tuning

• بررسی عمیق تولید تقویت شده بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Deep Dive

• تکنیک‌های افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Data Augmentation Techniques

• تکنیک‌های ارزیابی پیشرفته Advanced Evaluation Techniques

• مدیریت ایمنی و امنیت در پرامپت‌ها Managing Safety and Security in Prompts

• پرامپت‌نویسی برای تولید و بررسی کد Prompting for Code Generation and Review

• پرامپت‌نویسی برای خروجی داده‌های ساختاریافته Prompting for Structured Data Output

• مدیریت بافت (Context) و تاریخچه گفتگو Managing Context and Conversation History

• ارزیابی عملکرد مدل و رانش (Drift) Evaluating Model Performance and Drift

• استراتژی‌های انسان در حلقه (HITL) Human-in-the-Loop (HITL) Strategies

• تست‌های خصمانه و Red Teaming Adversarial Testing and Red Teaming

• مدیریت سوگیری و انصاف Managing Bias and Fairness

• جمع‌بندی دامنه ۳ Conclusion of Domain 3

• کوییز: تکنیک‌های بهبود خروجی هوش مصنوعی مولد Quiz: Techniques to Improve Generative AI Output

• توجیه استراتژی «اول پرامپت» برای رفع مشکلات خروجی مدل Justifying Prompting-First Strategy to Fix Model Output Issues

دامنه ۴: استراتژی‌های تجاری برای موفقیت در هوش مصنوعی مولد Domain 4: Business Strategies for Generative AI Success

• شناسایی موارد استفاده با ارزش بالای Gen AI Identifying High-Value Generative AI Use Cases

• محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) برای Gen AI Calculating Return on Investment (ROI) for Gen AI

• مدیریت تغییرات سازمانی و پذیرش Managing Organizational Change and Adoption

• ناوبری در فضای اخلاقی و قانونی Navigating the Ethical and Legal Landscape

• ایجاد چارچوب حاکمیت AI Establishing an AI Governance Framework

• ساخت مرکز تعالی (CoE) هوش مصنوعی مولد Building a Generative AI Center of Excellence (CoE)

• مدیریت خط لوله استعدادهای AI Managing the AI Talent Pipeline

• اندازه‌گیری و اطلاع‌رسانی تاثیرات تجاری Measuring and Communicating Business Impact

• نقش لیدر هوش مصنوعی مولد The Role of the Generative AI Leader

• روندهای آینده و به‌روز ماندن در Gen AI Future Trends and Staying Current in Gen AI

• کوییز: استقرار استراتژیک و AI مسئولانه در سازمان Quiz - Strategic Deployment & Responsible AI in the Enterprise

• ارائه استراتژی GenAI برای رفع نگرانی‌های مدیران Presenting a GenAI Strategy to Address Executive Concerns

• کوییز: استراتژی‌های تجاری برای موفقیت در هوش مصنوعی مولد Quiz: Business Strategies for Generative AI Success

بخش ۷-الف: ضروریات حاکمیت استراتژیک و اعتماد Section 7A: Strategic Governance & Trust Essentials

• حریم خصوصی داده‌ها، حاکمیت و گزینه‌های کنترل مدل Data Privacy, Governance, and Model Control Options

• کیفیت و دسترسی به داده‌ها: چرا اهمیت دارد Data Quality and Accessibility: Why It Matters

آمادگی نهایی برای آزمون و آمادگی رهبری Final Exam Prep and Leadership Readiness

• سخن نهایی و استراتژی دریافت گواهینامه Final Words and Certification Strategy

• آمادگی برای آزمون گواهینامه Generative AI Leader Preparing for the Generative AI Leader Certification Exam

• اشتباهات رایج و نکات مدیریت زمان Common Mistakes and Time Management Tips

• جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion and Next Steps

• تست تمرینی ۱ لیدر هوش مصنوعی مولد گوگل کلاد Google Cloud Generative AI Leader Practice Test 1

• تست تمرینی ۲ لیدر هوش مصنوعی مولد گوگل کلاد Google Cloud Generative AI Leader Practice Test 2