آموزش یکپارچهسازی Databricks SQL با منابع داده خارجی - آخرین آپدیت
دانلود Integrate Databricks SQL with External Data Sources
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
درک نحوه اتصال و کوئری Databricks SQL به منابع داده خارجی Understand How Databricks SQL Connects to and Queries External Data Sources
-
پیکربندی Unity Catalog Configuring Unity Catalog
-
دمو: ایجاد Unity Catalog Demo: Creating the Unity Catalog
-
پشتیبانی از کوئریهای فدره (Federated Queries) Supporting Federated Queries
-
تفاوت بین دسترسیهای داده Differentiate between Data Access
-
درک انواع اتصال Understanding Connection Type
-
دمو: ایجاد اتصال خارجی به Azure SQL Database Demo: Create External Connection to Azure SQL Database
-
احراز هویت و تعیین سطح دسترسی Authentication and Authorization
-
تفاوت بین جداول خارجی (External) و مدیریت شده (Managed) Difference between External and Managed Table
پیکربندی و مدیریت اتصالات به منابع داده رایج Configure and Manage Connections to Common Data Sources
-
اتصال Databricks SQL به دادههای خارجی Connecting Databricks SQL to External Data
-
پیکربندی منابع داده مبتنی بر ابر Configure Cloud-based Data Sources
-
دمو: جدول مدیریت نشده با استفاده از مکان خارجی Demo: Unmanaged Table Using an External Location
-
ثبت اشیاء در Unity Catalog Registering Objects in the Unity Catalog
-
دمو: Join جدول خارجی با جدول مدیریت شده Demo: Join External Table with Managed Table
-
تایید صحت اتصال Validating the Connection
-
دمو: بررسی مشکلات اتصال Demo: Connection Issues
ادغام دادههای خارجی در گردشکارهای تحلیلی Incorporate External Data into Analytics Workflows
-
استفاده از تجمیعها (Aggregations) در کوئریهای خارجی Incorporate Aggregations in External Queries
-
دمو: تجمیع ساده Demo: Simple Aggregation
-
اعمال الگوهای جذب داده از طریق SQL Applying Ingestion Patterns through SQL
-
دمو: دستور INSERT INTO Demo: INSERT INTO
-
تبدیل دادهها در محیط دادههای فدره Transform Across Federated Data
-
دمو: دستورات GROUP BY و HAVING Demo: GROUP BY and HAVING
-
کش کردن یا متریالایز کردن نتایج کوئری Cache or Materializing the Query Results
-
دمو: نماهای متریالایز شده (Materialized Views) Demo: Materialized Views
![توسعه سرور SQL مایکروسافت برای همه [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/cb166d59-f16f-4feb-be9e-c6ecad32f0fc.jpg "توسعه سرور SQL مایکروسافت برای همه [ویدئو]")
https://donyad.com/d/66ea82
Thomas LeBlanc
توماس لبلانك (Microsoft Data Platform MVP) از علاقه مندان به داده در باتون روژ ، لا است. او كار IT خود را به عنوان يك برنامه ريز COBOL در سال 1989 و در LSU آغاز كرد. از آن زمان او سالها به عنوان توسعه دهنده ، DBA و Data Warehousing/Architect Intelligence Architect سپری کرده است. جامعه درگیر شامل SQL Server محلی و گروههای کاربر تجزیه و تحلیل و همچنین SQLSat Saturday است. مشارکت سخنرانی در SQL Pass Summit ، Live 360 ، VSLive و IT Dev Connections یک برکت بوده است.
نمایش نظرات