آموزش Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

"این آزمون تمرینی شامل 6 بخش است که هر بخش شامل 60 سوال است و تمام موضوعات موجود در آزمون گواهینامه را پوشش می دهد."

گواهینامه مایکروسافت: گواهینامه Azure AI Engineer Associate برای حرفه‌ای‌هایی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در ساخت، مدیریت و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی (AI) در پلتفرم Microsoft Azure نشان دهند. آزمون گواهینامه، Exam AI-102، طیفی از موضوعات لازم برای مهندسانی که با خدمات هوش مصنوعی Azure کار می کنند را پوشش می دهد.

شرح دوره:

این دوره با تمرکز بر خدمات و راه حل های کلیدی هوش مصنوعی Azure، افراد را برای آزمون Azure AI Engineer Associate آماده می کند. طراحی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی، مدیریت خدمات هوش مصنوعی Azure، و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در مقیاس را پوشش می‌دهد. این دوره به گونه ای طراحی شده است که به زبان آموزان کمک کند تا درک عمیقی از خدمات اصلی هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی محاوره ای کسب کنند.

موضوعات کلیدی:

1. برنامه ریزی و مدیریت راه حل های هوش مصنوعی Azure:

   • راه‌حل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از خدمات مختلف هوش مصنوعی Azure مانند خدمات شناختی Azure و یادگیری ماشینی Azure طراحی کنید.

   • منابع هوش مصنوعی Azure را مدیریت کنید و راه حل‌های آن را به طور موثر نظارت کنید.

2. پیاده سازی راه حل های Computer Vision:

   • مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی، از جمله تجزیه و تحلیل تصویر، تشخیص اشیا، و تشخیص چهره را ایجاد و ادغام کنید.

3. پیاده سازی راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP):

   • از ابزارهایی مانند خدمات شناختی Azure و یادگیری ماشینی Azure برای پردازش و تجزیه و تحلیل متن و پیاده سازی راه حل های chatbot با استفاده از سرویس ربات Azure استفاده کنید.

4. پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی مکالمه:

   • مدل‌های هوش مصنوعی را برای ایجاد چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی با استفاده از خدمات ربات Azure و ادغام قابلیت‌های NLP ایجاد کنید.

5. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی:

   • مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های Azure استقرار، نظارت و بهینه‌سازی کنید تا از مقیاس‌پذیر بودن و کارایی راه‌حل‌ها اطمینان حاصل کنید.

6. حفظ راه حل های هوش مصنوعی:

   • روی نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی، آموزش مجدد آنها در صورت لزوم، و حفظ سلامت سیستم پس از استقرار تمرکز کنید.

نتایج یادگیری:

• با استفاده از سرویس‌های Azure، مدل‌های یادگیری ماشینی را توسعه و استقرار دهید.

• راه‌حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی، گفتار و زبان را پیاده‌سازی کنید.

• منابع هوش مصنوعی را مدیریت کنید و سلامت آنها را کنترل کنید.

• از سرویس‌های شناختی Azure برای مدل‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده در برنامه‌ها استفاده کنید.

• ربات‌های هوش مصنوعی مکالمه را برای سناریوهای تجاری طراحی و اجرا کنید.

پیش نیازها:

اگرچه اجباری نیست، توصیه می‌شود که نامزدها دانش اساسی در مورد:

• مهارت های برنامه نویسی (Python یا C#)

• درک اولیه رایانش ابری

• آشنایی با علم داده و مفاهیم یادگیری ماشین.

برای اطلاعات بیشتر در مورد محتوای دوره و ساختار، می‌توانید از صفحه رسمی مایکروسافت یا سایر پلتفرم‌های آموزشی که دوره‌های مرتبط را ارائه می‌دهند، بازدید کنید. این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی که هدفشان تخصص در راه حل های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر با استفاده از Microsoft Azure است، ایده آل است.