لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره SQL 2024: SQL برای تجزیه و تحلیل داده و علم داده.
SQL Course 2024: SQL for Data Analysis and Data Science.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به هنر SQL Querying و PostgreSQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده ها با استفاده از پایگاه داده SQL دنیای واقعی مسلط شوید. استفاده از پایگاه داده دنیای واقعی PostgreSQL پایگاه داده خطوط هوایی. از پانداهای پایتون برای تحلیل و تجسم خروجی داده Postgres استفاده کنید. SQL خودتان را آزمایش کنید، چالشهای SQL، امتحان نهایی SQL و موارد دیگر از پایتون برای تجسم خروجی داده Postgres و گرفتن نتیجهگیری درباره دادهها استفاده کنید. برای ایجاد پایگاه داده از SQL استفاده کنید. از Python bs4 & Pandas برای خراش دادن یک صفحه وب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های خراشیده شده استفاده کنید. از SQL برای درج داده ها در جدول استفاده کنید. از SQL برای پرس و جو و بازیابی داده ها از پایگاه داده استفاده کنید. از SQL برای مرتب سازی رکوردها پس از بازیابی از پایگاه داده استفاده کنید. از SQL برای گروه بندی داده ها بر اساس شرایط خاص استفاده کنید. از SQL برای فیلتر کردن داده ها با استفاده از عبارت Where استفاده کنید. نحوه و زمان استفاده از انواع Joins در SQL. نحوه ایجاد و برخورد با پرس و جوهای فرعی در SQL. نحوه ایجاد و مقابله با عبارت جدول رایج در SQL. استفاده از SQL برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پایگاه داده های دنیای واقعی از SQL برای انجام تکنیک های پیشرفته برای بازیابی داده ها از پایگاه های داده استفاده کنید. از پایتون با پایگاه داده SQL Postgres استفاده کنید. از پایتون برای بارگیری فایل خروجی داده Postgres استفاده کنید. آنچه را که در Python و SQL یاد خواهید گرفت از طریق تمرینات به کار ببرید. پیش نیازها: کامپیوتر و اینترنت. هیچ دانش قبلی برای این دوره لازم نیست.
SQL یک زبان قدرتمند است که برای بازیابی داده های روشنگری از پایگاه های داده استفاده می شود. چه در SQL تازه کار باشید و چه یک تحلیلگر باتجربه داده، این بوت کمپ کامل SQL همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک متخصص پرس و جوی SQL نیاز دارید به شما آموزش می دهد.
در این دوره جامع، ما همه چیز را از اصول اولیه SQL تا موضوعات پیشرفته تر در PostgreSQL پوشش خواهیم داد. با مثالهای دنیای واقعی و تمرینهای عملی، مهارتهایی را که برای بازیابی و تجزیه و تحلیل دادهها نیاز دارید، یاد میگیرید و با آزمونها و چالشهای توزیع شده در طول دوره تمرین میکنید.
در پایان این دوره، استفاده از SQL و PostgreSQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده راحت خواهید بود و می توانید به راحتی با مشکلات دنیای واقعی مقابله کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
- اصول اولیه SQL و PostgreSQL، از جمله نصب و ایجاد جدول را بدانید.
- پرس و جوهای اصلی SQL، از جمله عبارات SELECT، بندهای WHERE، عملگرها و فیلتر کردن.
- تکنیک های جستجوی پیشرفته SQL، از جمله ORDER BY، LIMIT، DISTINCT و GROUP BY را کاوش کنید.
- نحوه استفاده از سؤالات فرعی و سؤالات فرعی مرتبط برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را بیاموزید.
- توابع پنجره را برای تجزیه و تحلیل در SQL و جستارهای اصلی جدول و جستارهای تجمیع کشف کنید.
- با آزمونها و چالشهای توزیع شده در طول دوره تمرین کنید.
- از Python با SQL و PostgreSQL استفاده کنید، از جمله بارگیری فایل های خروجی داده Postgres و تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها.
این بوت کمپ جامع توسط یک مربی با تجربه علم داده با سالها تجربه در صنعت تدریس می شود. او مفاهیم پیچیده SQL را با استفاده از مثالهای دنیای واقعی و کمکهای تجسمی به درسهای واضح و قابل فهم تقسیم میکند.
برنامه درسی دوره طراحی شده است تا شما را از مبتدی مطلق به متخصص SQL آماده برای کار ببرد. هر ماژول بر اساس آخرین ماژول ساخته میشود و بندها و تکنیکهای جدید SQL را معرفی میکند و به شما امکان میدهد آنها را به صورت دستی تمرین کنید.
در پایان دوره، شما مجموعه داده های پیچیده را پرس و جو کرده و پرس و جوهای کامل SQL را با استفاده از پرسش های فرعی، تجمیع، توابع تحلیلی و موارد دیگر خواهید ساخت. اینها دقیقاً همان مهارت هایی است که کارفرمایان برتر در متخصصان داده به دنبال آن هستند.
یادگیری یک مهارت جدید نیاز به تمرین عملی دارد. این بوت کمپ تمرینهای کد SQL، پروژههای کوچک و آزمونهای قابل دانلود را در اختیار شما قرار میدهد تا درک شما را در طول مسیر آزمایش کنید. تسلط بر SQL هرگز آسان تر نبوده است!
اگر می خواهید یک حرفه ای تجزیه و تحلیل داده شوید، این جامع ترین دوره آموزشی SQL است که به صورت آنلاین در دسترس است. اکنون ثبت نام کنید و مانند یک متخصص امروز شروع به پرس و جو از داده ها کنید!
سرفصل ها و درس ها
بخش 1: مقدمه
Section 1: Introduction
1. مقدمه دوره
1. Course Introduction
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
بخش 2: مبتدی: دانلود و نصب PostgreSQL + آماده سازی پایگاه داده خطوط هوایی
Section 2: Beginner: PostgreSQL Downloading & Installing + Preparing Airlines Database
مبتدی: دانلود و نصب PostgreSQL + آماده سازی پایگاه داده خطوط هوایی
Beginner: PostgreSQL Downloading & Installing + Preparing Airlines Database
دانلود و نصب PostgreSQL
PostgreSQL Downloading & Installing
ایجاد پایگاه داده
Create Database
بازیابی پایگاه داده
Restore Database
بخش 3: خود را بیازمایید (1)
Section 3: Test You Self (1)
خودت را آزمایش کن (1)
Test You Self (1)
خود را بیازمایید (1)
Test Your Self (1)
خودت را آزمایش کن (1) راه حل
Test You Self (1) Solution
بخش 4: مبتدی: مروری بر خطوط هوایی پایگاه داده
Section 4: Beginner: Database Airlines Overview
مبتدی: مروری بر خطوط هوایی پایگاه داده
Beginner: Database Airlines Overview
نمای کلی پایگاه داده قسمت 1
Database Overview Part 1
نمای کلی پایگاه داده قسمت 2
Database Overview Part 2
استفاده از CMD و Python pip.PyPi برای نصب Jupyter Lab & Pandas
Using CMD & Python pip.PyPi to Install Jupyter Lab & Pandas
دستورات ژوپیتر
Jupyter Commands
استفاده از پایتون برای بارگیری و پرس و جوی پایگاه داده PostgreSQL
Using Python to load and querying PostgreSQL Database
اجرای پرس و جوی SQL با استفاده از ماژول Python Panadas
Runnig SQL Query Using Python Panadas Module
استفاده از بسته Python Pandas برای بارگیری PostgreSQL فایل خروجی داده
Using Python Pandas Package to load PostgreSQL the Data Output file
بخش 30: استفاده از پاندای پایتون در تجزیه و تحلیل داده خروجی داده PostgreSQL
Section 30: Using Python Pandas in Data Analysis of PostgreSQL Data output
استفاده از پاندای پایتون در تجزیه و تحلیل داده خروجی داده PostgreSQL
Using Python Pandas in Data Analysis of PostgreSQL Data output
بررسی اجمالی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analysis Process Overview
روش پانداها
Pandas Methods
تجسم داده های پانداها
Pandas data visualization
تجزیه و تحلیل داده پانداها
Pandas Data Analysis
خطای نمونه گیری
Sampling Error
استفاده از پاندای پایتون در تجزیه و تحلیل داده خروجی داده PostgreSQL.
Using Python Pandas in Data Analysis of PostgreSQL Data output.
بررسی اجمالی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analysis Process Overview
روش پانداها
Pandas Methods
تجسم داده های پانداها
Pandas data visualization
تجزیه و تحلیل داده پانداها
Pandas Data Analysis
خطای نمونه گیری
Sampling Error
بخش 31: Extra1: وب را خراش دهید و داده ها را در یک پایگاه داده ذخیره کنید
Section 31: Extra1: Scrape the Web & Saving Data to a Database
Extra1: وب را خراش دهید و داده ها را در یک پایگاه داده ذخیره کنید
Extra1: Scrape the Web & Saving Data to a Database
چگونه یک وب سایت را خراش دهیم؟؟؟
How to Scrape a website???
با استفاده از پانداها و ماژول های LXML پایتون، یک جدول را در داخل یک صفحه وب خراش دهید!
Scrape a Table inside a Webpage using Pandas and LXML Python Modules!
تجسم داده های Scarped.
Visualization of the Scarped Data.
داده های خراشیده شده را در یک پایگاه داده ذخیره کنید.
Save The Scraped Data to a Database.
بخش 32: بخش پاداش - با تشکر
Section 32: Bonus Section -Thank You
توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند.
در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است.
من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه.
یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد.
من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.
نمایش نظرات