آموزش استادی هوش مصنوعی مولد و ChatGPT برای علم داده و پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی: مفاهیم، زیرمجموعه‌ها و مثال‌های واقعی Artificial Intelligence: Concepts, Subsets, and Real-World Examples

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• هوش مصنوعی محدود (ANI) Artificial Narrow Intelligence (ANI)

• هوش مصنوعی عمومی (AGI) Artificial General Intelligence (AGI)

• هوش مصنوعی فوق العاده (ASI) Artificial Super Intelligence (ASI)

• زیرمجموعه های هوش مصنوعی - یادگیری ماشین Subsets of Artificial Intelligence - Machine Learning

• زیرمجموعه های هوش مصنوعی - یادگیری عمیق Subsets of Artificial Intelligence - Deep Learning

• یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning vs. Deep Learning

• مطالعه یادگیری ماشین با یک مثال واقعی: درس 1 Machine Learning Study with a Real Example: Lesson 1

• مطالعه یادگیری ماشین با یک مثال واقعی: درس 2 Machine Learning Study with a Real Example: Lesson 2

• مدل های زبانی بزرگ (LLM) Large Language Models(LLM)

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing(NLP)

کاوش در ChatGPT: راه اندازی، نسخه ها و نقاط پایانی Exploring ChatGPT: Setup, Versions, and Endpoints

• یک هشدار قبل از تغییر به ChatGPT A Warning Before Switching to ChatGPT

• انقلابی عصر: OpenAI Revolutionary of the Era: OpenAI

• انقلاب عصر: ایجاد یک حساب ChatGPT The Revolution of the Age: Creating a ChatGPT Account

• بیایید با رابط ChatGPT آشنا شویم Let's Get to Know the ChatGPT Interface

• ChatGPT: تفاوت بین نسخه ها ChatGPT: Differences Between Versions

• تفاوت در رابط ChatGPT-4 Differences in the ChatGPT-4 Interface

• نقاط پایانی ChatGPT ChatGPT's Endpoints

هنر مهندسی پرامپت: تکنیک ها و مثال ها The Art of Prompt Engineering: Techniques and Examples

• راز ChatGPT برای پاسخ های دقیق تر: پرامپت ChatGPT's Secret to More Accurate Answers: Prompt

• قدرت مهندسی پرامپت: درس 1 Prompt Engineering Power: Lesson 1

• قدرت مهندسی پرامپت: درس 2 Prompt Engineering Power: Lesson 2

• قدرت مهندسی پرامپت: درس 3 Prompt Engineering Power: Lesson 3

• قدرت مهندسی پرامپت: درس 4 Prompt Engineering Power: Lesson 4

• خلاصه ای از اصول مهندسی پرامپت Summary of Prompt Engineering Fundamentals

• مهندسی پرامپت: نمونه پرامپت ها Prompt Engineering: Sample Prompts

سوالات مهم در مهندسی پرامپت: یک بررسی عمیق Critical Questions in Prompt Engineering: A Deep Dive

• بهترین سوالات در مهندسی پرامپت: درس 1 Best Questions in Prompt Engineering: Lesson 1

• بهترین سوالات در مهندسی پرامپت: درس 2 Best Questions in Prompt Engineering: Lesson 2

• بهترین سوالات در مهندسی پرامپت: درس 3 Best Questions in Prompt Engineering: Lesson 3

• بهترین سوالات در مهندسی پرامپت: درس 4 Best Questions in Prompt Engineering: Lesson 4

• بهترین سوالات در مهندسی پرامپت: درس 5 Best Questions in Prompt Engineering: Lesson 5

• خلاصه ای از بهترین سوالات در مهندسی پرامپت Summary of the Best Questions in Prompt Engineering

• تقویت موضوع از طریق یک سناریو Reinforcing the topic through a scenario

تکنیک های موثر برای ایجاد پرامپت Effective Techniques for Crafting Prompts

• رسم نقشه راه برای پرامپت Drawing a Roadmap to the Prompt

• درخواست نوشتن هدایت شده Directed Writing Request

• روش توضیح واضح Clear Explanation Method

• یادگیری مبتنی بر مثال Example-Based Learning

• RGC (نقش، اهداف، زمینه) RGC(Role, Goals, Context)

تلاش های تقویت پرامپت Prompt Strengthening Efforts

• پاسخ های محدود Constrained Responses

• افزودن جذابیت بصری Adding Visual Appeal

• به روز رسانی های پرامپت درس 1 Prompt Updates Lesson 1

• به روز رسانی های پرامپت درس 2 Prompt Updates Lesson 2

• به روز رسانی های پرامپت درس 3 Prompt Updates Lesson 3

• به روز رسانی های پرامپت درس 4 Prompt Updates Lesson 4

افزونه های مفید با ChatGPT Useful extensions with ChatGPT

• افزونه ChatGPT-Google ChatGPT-Google Extension

• نوشتن ایمیل Email Writing

• خلاصه کردن ویدیوهای یوتیوب Summarizing YouTube Videos

• صحبت با ChatGPT Talk to ChatGPT

• دسترسی سریع به ChatGPT Quick Access to ChatGPT

• غوطه ور شدن در وب سایت ها Dive Into Websites

• دریافت کمک پرامپت Get Prompt Assistance

قابلیت های ChatGPT ChatGPT Capabilities

• استفاده از API چت جی پی تی Using the ChatGPT API

• خواندن فایل File Reading

• خواندن بصری Visual Reading

• تولید بصری (معرفی DALL-E) Visual Generation (DALL-E Introduction)

• بهبود تصاویر با DALL-E Enhancing Images with DALL-E

• بهبود تصاویر از طریق پرامپت های آماده Improving Visuals Through Ready-Made Prompts

• ترکیب تصاویر Combining Images

• یک سایت کمک کننده برای پرامپت های بصری A Helper Site for Visual Prompts

• GPTها GPTs

• GPT خودت را بساز Create Your Own GPT

• GPT های مفید: درس 1 Useful GPTs: Lesson 1

• GPT های مفید: درس 2 Useful GPTs: Lesson 2

• GPT های مفید: درس 3 Useful GPTs: Lesson 3

ChatGPT-4o رها شده: نوآوری ها در ارتباطات و یادگیری ChatGPT-4o Unleashed: Innovations in Communication and Learning

• خبر بزرگ: معرفی ChatGPT-4o Big News: Introducing ChatGPT-4o

• چگونه از ChatGPT-4o استفاده کنیم؟ How to Use ChatGPT-4o?

• توسعه زمانی ChatGPT Chronological Development of ChatGPT

• قابلیت های ChatGPT-4o چیست؟ What Are the Capabilities of ChatGPT-4o?

• به عنوان یک برنامه: ChatGPT As an App: ChatGPT

• ارتباط صوتی با ChatGPT-4o Voice Communication with ChatGPT-4o

• ترجمه فوری در 50+ زبان Instant Translation in 50+ Languages

• آماده سازی مصاحبه با ChatGPT-4o Interview Preparation with ChatGPT-4o

• تفسیر بصری با ChatGPT-4o: درس 1 Visual Commentary with ChatGPT-4o: Lesson 1

• تفسیر بصری با ChatGPT-4o: درس 2 Visual Commentary with ChatGPT-4o: Lesson 2

فایل ها و منابع پروژه Project Files and Sources

• منبع Source

• پرامپت ها Prompts

• لینک گیت هاب Github Link

• لینک کگل Kaggle Link

ChatGPT - راهنمای کاربری به روز شده و بررسی اجمالی مدل ChatGPT – Updated User Guide and Model Overview

• اطلاعیه مهم Important Announcement

• آخرین به روز رسانی های ChatGPT - بررسی رابط نسخه رایگان ChatGPT Latest Updates – Free Version Interface Review

• آخرین به روز رسانی های ChatGPT - بررسی رابط نسخه پولی ChatGPT Latest Updates – Paid Version Interface Review

• مدل ChatGPT 4o Chatgpt 4o Model

• ChatGPT 4o با وظیفه برنامه ریزی شده و مدل 4.5 Chatgpt 4o with scheduled task & 4.5 model

• مدل ChatGPT o1 & o3 & o3 mini ChatGPT o1 & o3 & o3 mini model

• ChatGPT - مدل های دیگر ChatGPT – Other Models

• ChatGPT Canvas ChatGPT Canvas

• ChatGPT - جستجو و تحقیق عمیق ChatGPT – Search & Deep Research

معرفی ابزارها و ویژگی های DeepSeek Introduction to DeepSeek Tools and Features

• اطلاعیه مهم Important Announcement

• معرفی DeepSeek - درس 1 DeepSeek Introduction - Lesson 1

• معرفی DeepSeek - درس 2 DeepSeek Introduction - Lesson 2

• ایجاد یک حساب DeepSeek Creating a DeepSeek Account

• بیایید با رابط DeepSeek آشنا شویم Let's get to know the DeepSeek Interface

• نوشتن پرامپت با DeepSeek درس 1 Writing prompts with DeepSeek Lesson 1

• نوشتن یک پرامپت با DeepSeek- DeepThink (R1) Writing a Prompt with DeepSeek- DeepThink (R1)

• نوشتن یک پرامپت با DeepSeek- دکمه جستجو Writing a Prompt with DeepSeek- Search Button

• بارگذاری و خواندن فایل ها با DeepSeek Uploading and Reading Files with DeepSeek

• تجزیه و تحلیل بصری با DeepSeek- تفسیر نمودار Visual Analysis with DeepSeek- Graph Interpretation

• مطالعات بصری دیگری که می توان با DeepSeek انجام داد Other Visual Studies That Can Be Done with DeepSeek

معرفی ابزارها و ویژگی های Copilot Introduction to Copilot Tools and Features

• معرفی Copilot درس 1 Copilot Introduction Lesson 1

• معرفی Copilot درس 2 Copilot Introduction Lesson 2

• ایجاد یک حساب Copilot Creating a Copilot Account

• بررسی رابط Copilot Copilot Interface Review

• مقایسه Copilot در مقابل ChatGPT Copilot vs. ChatGPT Comparison

• مقایسه Copilot - DeepSeek Copilot – DeepSeek Comparison

• Copilot - داستان نویسی Copilot – Story Writing

• Copilot - عمیق تر فکر کنید Copilot – Think Deeper

• خواندن فایل ها با Copilot Reading Files with Copilot

• تجزیه و تحلیل بصری با Copilot Visual Analysis with Copilot

• تولید تصاویر بصری با Copilot Generating Visuals with Copilot

معرفی ابزارها و ویژگی های Gemini Introduction to Gemini Tools and Features

• معرفی Gemini Gemini Introduction

• بررسی رابط Gemini Gemini Interface Review

• یادآوری عمومی نسخه Gemini Gemini Version General Reminder

• Gemini - نسخه 2.0 Flash Gemini – 2.0 Flash Version

• Gemini - تفکر آزمایشی 2.0 Flash Gemini – 2.0 Flash Thinking Experimental

• Gemini - نسخه آزمایشی 2.0 Flash با برنامه ها Gemini – 2.0 Flash Experimental with Apps

• Gemini - تحقیق عمیق Gemini – Deep Research

• Gemini - شخصی سازی (آزمایشی) Gemini – Personalization (Experimental)

• عملیات روی خروجی Gemini Operations on Gemini Output

• تجزیه و تحلیل بصری Gemini Gemini Visual Analysis

• خواندن فایل Gemini Gemini File Reading

• تولید تصاویر با Gemini Generating Images with Gemini

• Gemini Imagen 3 در مقابل OpenAI DALL·E Gemini Imagen 3 vs OpenAI DALL·E

• Gemini AI - کار با یک مجموعه داده روش 1 Gemini AI – Working with a Dataset Method 1

• Gemini AI - کار با یک مجموعه داده روش 2 (Colab - قدرت Gemini) Gemini AI – Working with a Dataset Method 2 (Colab – Gemini Power)

معرفی ابزارها و ویژگی های Claude Introduction to Claude Tools and Features

• معرفی Claude AI Claude AI Introduction

• بررسی رابط Claude Claude Interface Review

• Claude 3.7 Sonnet & حالت عادی درس 1 Claude 3.7 Sonnet & Normal Mode Lesson 1

• Claude 3.7 Sonnet & حالت عادی درس 2 Claude 3.7 Sonnet & Normal Mode Lesson 2

• Claude 3.5 Haiku & حالت گسترده Claude 3.5 Haiku & Extended Mode

• Claude 3.5 Sonnet & Claude Opus Claude 3.5 Sonnet & Claude Opus

• پردازش متون طولانی با Claude - درس 1 Processing Long Texts with Claude – Lesson 1

• پردازش متون طولانی با Claude - درس 2 Processing Long Texts with Claude – Lesson 2

• تجزیه و تحلیل بصری با Claude Visual Analysis with Claude

معرفی ابزارها و ویژگی های Grok Introduction to Grok Tools and Features

• معرفی Grok Grok Introduction

• بررسی رابط Grok Grok Interface Review

• مدل Grok 3 - درس 1 Grok 3 Model – Lesson 1

• مدل Grok 3 - درس 2 Grok 3 Model – Lesson 2

• مدل Grok 2 درس 1 Grok 2 Model Lesson 1

• مدل Grok 2 درس 2 Grok 2 Model Lesson 2

• Grok DeepResearch Grok DeepResearch

• Grok - تحقیق عمیق تر Grok – Deeper Research

• Grok - حالت تفکر Grok – Think Mode

• Grok - تولید بصری Grok – Visual Generation

• Grok - خواندن فایل Grok – File Reading

• تجزیه و تحلیل بصری Grok Grok Visual Analysis

کاوش در مجموعه داده و دانش زمینه Dataset Exploration and Field Knowledge

• ChatGPT برای معرفی هوش مصنوعی مولد ChatGPT for Generative AI Introduction

• دسترسی به مجموعه داده Accessing the Dataset

• اولین وظیفه: دانش زمینه First Task: Field Knowledge

• استفاده از DeepSeek AI - اولین وظیفه - دانش زمینه Using DeepSeek AI- First Task- Field Knowledge

• استفاده از Copilot AI - اولین وظیفه - دانش زمینه Using Copilot AI - First Task - Field Knowledge

• استفاده از Gemini AI - اولین وظیفه - دانش زمینه Using Gemini AI - First Task - Field Knowledge

• ادامه با دانش زمینه Continuing with Field Knowledge

• استفاده از DeepSeek AI - ادامه با دانش زمینه Using DeepSeek AI- Continuing with Field Knowledge

• بارگذاری مجموعه داده و درک متغیرها Loading the Dataset and Understanding Variables

• وارد شدن به جزئیات متغیرها Delving into the Details of Variables

تجزیه و تحلیل متغیر: داده های از دست رفته، مقادیر منحصر به فرد و آمار Variable Analysis: Missing Data, Unique Values, and Statistics

• بیایید اولین تجزیه و تحلیل را انجام دهیم Let's Perform the First Analysis

• استفاده از DeepSeek AI بیایید اولین تجزیه و تحلیل را انجام دهیم Using DeepSeek AI Let's Perform the First Analysis

• به روز رسانی نام متغیرها Updating Variable Names

• بررسی مقادیر از دست رفته Examining Missing Values

• بررسی مقادیر منحصر به فرد Examining Unique Values

• استفاده از DeepSeek AI - بررسی مقادیر منحصر به فرد Using DeepSeek AI- Examining Unique Values

• استفاده از Copilot AI - بررسی مقادیر منحصر به فرد Using Copilot AI - Examining Unique Values

• استفاده از Gemini AI - بررسی مقادیر منحصر به فرد Using Gemini AI – Examining Unique Values

• بررسی آمار متغیرها درس 1 Examining Statistics of Variables Lesson 1

• بررسی آمار متغیرها درس 2 Examining Statistics of Variables Lesson 2

• بررسی آمار متغیرها درس 3 Examining Statistics of Variables Lesson 3

• استفاده از DeepSeek AI - بررسی آمار متغیرها Using DeepSeek AI- Examining Statistics of Variables

• استفاده از Copilot AI - بررسی آمار متغیرها Using Copilot AI – Examining Statistics of Variables

• استفاده از Gemini AI - بررسی آمار متغیرها Using Gemini AI - Examining Statistics of Variables

تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) 1 Exploratory Data Analysis (EDA) 1

• تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• متغیرهای طبقه بندی شده (تجزیه و تحلیل با نمودار دایره ای) درس 1 Categorical Variables (Analysis with Pie Chart) Lesson 1

• متغیرهای طبقه بندی شده (تجزیه و تحلیل با نمودار دایره ای) درس 2 Categorical Variables (Analysis with Pie Chart) Lesson 2

• متغیرهای طبقه بندی شده (تجزیه و تحلیل با نمودار دایره ای) درس 3 Categorical Variables (Analysis with Pie Chart) Lesson 3

• متغیرهای طبقه بندی شده (تجزیه و تحلیل با نمودار دایره ای) درس 4 Categorical Variables (Analysis with Pie Chart) Lesson 4

• متغیرهای طبقه بندی شده (تجزیه و تحلیل با نمودار دایره ای) درس 5 Categorical Variables (Analysis with Pie Chart) Lesson 5

تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) 2 Exploratory Data Analysis (EDA) 2

• اهمیت تجزیه و تحلیل دو متغیره در علم داده Importance of Bivariate Analysis in Data Science

• متغیرهای عددی در مقابل متغیر هدف درس 1 Numerical Variables vs Target Variable Lesson 1

• متغیرهای عددی در مقابل متغیر هدف درس 2 Numerical Variables vs Target Variable Lesson 2

• متغیرهای عددی در مقابل متغیر هدف درس 3 Numerical Variables vs Target Variable Lesson 3

• متغیرهای عددی در مقابل متغیر هدف درس 4 Numerical Variables vs Target Variable Lesson 4

• متغیرهای دسته ای در مقابل متغیر هدف درس 1 Categoric Variables vs Target Variable Lesson 1

• متغیرهای دسته ای در مقابل متغیر هدف درس 2 Categoric Variables vs Target Variable Lesson 2

• متغیرهای دسته ای در مقابل متغیر هدف درس 3 Categoric Variables vs Target Variable Lesson 3

• متغیرهای دسته ای در مقابل متغیر هدف درس 4 Categoric Variables vs Target Variable Lesson 4

• متغیرهای دسته ای در مقابل متغیر هدف درس 5 Categoric Variables vs Target Variable Lesson 5

تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) 3 Exploratory Data Analysis (EDA) 3

• همبستگی بین متغیرهای عددی و دسته ای و متغیر هدف Correlation Between Numerical and Categorical Variables and the Target Variable

• همبستگی بین متغیرهای عددی و دسته ای و متغیر هدف Correlation Between Numerical and Categorical Variables and the Target Variable

• بررسی متغیرهای عددی در بین خودشان درس 1 Examining Numeric Variables Among Themselves Lesson 1

• بررسی متغیرهای عددی در بین خودشان درس 2 Examining Numeric Variables Among Themselves Lesson 2

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای درس 1 Numerical Variables - Categorical Variables Lesson 1

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای درس 2 Numerical Variables - Categorical Variables Lesson 2

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای درس 3 Numerical Variables - Categorical Variables Lesson 3

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای درس 4 Numerical Variables - Categorical Variables Lesson 4

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای درس 5 Numerical Variables - Categorical Variables Lesson 5

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای با نمودار Swarm درس 1 Numerical Variables - Categorical Variables with Swarm Plot Lesson 1

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای با نمودار Swarm درس 2 Numerical Variables - Categorical Variables with Swarm Plot Lesson 2

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای با نمودار Swarm درس 3 Numerical Variables - Categorical Variables with Swarm Plot Lesson 3

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای با نمودار Swarm درس 4 Numerical Variables - Categorical Variables with Swarm Plot Lesson 4

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای با نمودار Swarm درس 5 Numerical Variables - Categorical Variables with Swarm Plot Lesson 5

• متغیرهای عددی - متغیرهای دسته ای با نمودار Swarm درس 6 Numerical Variables - Categorical Variables with Swarm Plot Lesson 6

• روابط بین متغیرها (تجزیه و تحلیل با Heatmap) درس 1 Relationships between variables (Analysis with Heatmap) Lesson 1

• روابط بین متغیرها (تجزیه و تحلیل با Heatmap) درس 2 Relationships between variables (Analysis with Heatmap) Lesson 2

آماده سازی برای مدل سازی Preparation for Modeling

• آماده سازی برای مدل سازی Preparation for Modeling

• حذف ستون ها با همبستگی کم Dropping Columns with Low Correlation

• مبارزه با پرت ها Struggling Outliers

• تجسم پرت ها درس 1 Visualizing Outliers Lesson 1

• تجسم پرت ها درس 2 Visualizing Outliers Lesson 2

• تجسم پرت ها درس 3 Visualizing Outliers Lesson 3

• مقابله با پرت ها درس 1 Dealing with Outliers Lesson 1

• مقابله با پرت ها درس 2 Dealing with Outliers Lesson 2

• مقابله با پرت ها درس 3 Dealing with Outliers Lesson 3

• مقابله با پرت ها درس 4 Dealing with Outliers Lesson 4

• مقابله با پرت ها درس 5 Dealing with Outliers Lesson 5

• تعیین توزیع ها Determining Distributions

• تعیین توزیع های متغیرهای عددی درس 1 Determining Distributions of Numeric Variables Lesson 1

• تعیین توزیع های متغیرهای عددی درس 2 Determining Distributions of Numeric Variables Lesson 2

• تعیین توزیع های متغیرهای عددی درس 3 Determining Distributions of Numeric Variables Lesson 3

• تعیین توزیع های متغیرهای عددی درس 4 Determining Distributions of Numeric Variables Lesson 4

• تعیین توزیع های متغیرهای عددی درس 5 Determining Distributions of Numeric Variables Lesson 5

• اعمال روش رمزگذاری One Hot به متغیرهای دسته ای درس Applying One Hot Encoding Method to Categorical Variables Lesson

• اعمال روش رمزگذاری One Hot به متغیرهای دسته ای درس 2 Applying One Hot Encoding Method to Categorical Variables Lesson 2

• مقیاس بندی ویژگی با روش RobustScaler برای الگوریتم های یادگیری ماشین Feature Scaling with the RobustScaler Method for Machine Learning Algorithms

• جدا کردن داده ها به مجموعه تست و آموزش Separating Data into Test and Training Set

الگوریتم یادگیری ماشین - رگرسیون لجستیک Machine Learning Algorithm – Logistic Regression

• الگوریتم رگرسیون لجستیک درس 1 Logistic Regression Algorithm Lesson 1

• الگوریتم رگرسیون لجستیک درس 2 Logistic Regression Algorithm Lesson 2

• اعتبارسنجی متقابل Cross Validation

• منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC) درس 1 ROC Curve and Area Under Curve (AUC) Lesson 1

• منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC) درس 2 ROC Curve and Area Under Curve (AUC) Lesson 2

• بهینه سازی ابرپارامتر (با GridSearchCV) Hyperparameter Optimization (with GridSearchCV)

• تنظیم ابرپارامتر برای مدل رگرسیون لجستیک Hyperparameter Tuning for Logistic Regression Model

الگوریتم یادگیری ماشین - درخت تصمیم و SVM Machine Learning Algorithm – Decision Tree & SVM

• الگوریتم درخت تصمیم درس 1 Decision Tree Algorithm Lesson 1

• الگوریتم درخت تصمیم درس 2 Decision Tree Algorithm Lesson 2

• الگوریتم ماشین بردار پشتیبان درس 1 Support Vector Machine Algorithm Lesson 1

• الگوریتم ماشین بردار پشتیبان درس 2 Support Vector Machine Algorithm Lesson 2

الگوریتم یادگیری ماشین - جنگل تصادفی Machine Learning Algorithm – Random Forest

• الگوریتم جنگل تصادفی درس 1 Random Forest Algorithm Lesson 1

• الگوریتم جنگل تصادفی درس 2 Random Forest Algorithm Lesson 2

• الگوریتم جنگل تصادفی درس 3 Random Forest Algorithm Lesson 3

• الگوریتم جنگل تصادفی درس 4 Random Forest Algorithm Lesson 4

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری پروژه Project Conclusion

• پیشنهادات و اختتامیه Suggestions and Closing

نصب ها Installations

• نصب توزیع Anaconda برای ویندوز Installing Anaconda Distribution for Windows

• نصب توزیع Anaconda برای MacOS Installing Anaconda Distribution for MacOs

• نصب توزیع Anaconda برای لینوکس Installing Anaconda Distribution for Linux

• بررسی دفترچه یادداشت Jupyter Reviewing The Jupyter Notebook

• بررسی آزمایشگاه Jupyter Reviewing The Jupyter Lab

بخش 1: الگوریتم رگرسیون خطی با ChatGPT Section 1: Linear Regression Algorithm with ChatGPT

• آشنایی با مجموعه داده با استفاده از ChatGPT Getting to know the dataset using ChatGPT

• شروع با تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) Getting started with Exploratory Data Analysis(EDA)

• انجام تجزیه و تحلیل تک متغیره با استفاده از ChatGPT: درس 1 Perform Univariate Analysis using ChatGPT: Lesson 1

• انجام تجزیه و تحلیل تک متغیره با استفاده از ChatGPT: درس 2 Perform Univariate Analysis using ChatGPT: Lesson 2

• انجام تجزیه و تحلیل دو متغیره با استفاده از ChatGPT Perform Bivariate Analysis using ChatGPT

• انجام تجزیه و تحلیل چند متغیره با استفاده از ChatGPT Perform Multivariate Analysis using ChatGPT

• انجام تجزیه و تحلیل همبستگی با استفاده از ChatGPT Perform Correlation Analysis using ChatGPT

• آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشین با استفاده از ChatGPT: درس 1 Prepare data for machine learning model using ChatGPT: Lesson 1

• آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشین با استفاده از ChatGPT: درس 2 Prepare data for machine learning model using ChatGPT: Lesson 2

• ایجاد یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی Create a machine learning model using the Linear Regression algorithm

• توسعه مدل یادگیری ماشین با استفاده از ChatGPT Develop machine learning model using ChatGPT

• انجام مهندسی ویژگی با استفاده از ChatGPT Perform Feature Engineering using ChatGPT

• انجام بهینه سازی ابرپارامتر با استفاده از ChatGPT Performing Hyperparameter Optimization using ChatGPT

الگوریتم رگرسیون لجستیک با ChatGPT Logistic Regression Algorithm with ChatGPT

• بارگیری مجموعه داده با استفاده از ChatGPT Loading Dataset using ChatGPT

• انجام تجزیه و تحلیل اولیه بر روی مجموعه داده با استفاده از ChatGPT Perform initial analysis on Dataset using ChatGPT

• انجام اولین عملیات بر روی مجموعه داده با استفاده از ChatGPT Performing the first operation on the Dataset using ChatGPT

• مقابله با مقادیر از دست رفته با استفاده از ChatGPT: درس 1 Tackling Missing values using ChatGPT: Lesson 1

• مقابله با مقادیر از دست رفته با استفاده از ChatGPT: درس 2 Tackling Missing values using ChatGPT: Lesson 2

• مقابله با مقادیر از دست رفته با استفاده از ChatGPT: درس 3 Tackling Missing values using ChatGPT: Lesson 3

• مقابله با مقادیر از دست رفته با استفاده از ChatGPT: درس 4 Tackling Missing values using ChatGPT: Lesson 4

• انجام تجزیه و تحلیل دو متغیره با CatPLot با استفاده از ChatGPT Performing Bivariate analysis with CatPLot using ChatGPT

• انجام تجزیه و تحلیل دو متغیره با KdePLot با استفاده از ChatGPT Performing Bivariate analysis with KdePLot using ChatGPT

• بررسی همبستگی متغیرها با استفاده از ChatGPT: درس 1 Examining the correlation of variables using ChatGPT: Lesson 1

• بررسی همبستگی متغیرها با استفاده از ChatGPT: درس 2 Examining the correlation of variables using ChatGPT: Lesson 2

• انجام یک عملیات get_dummies با استفاده از ChatGPT Perform a get_dummies operation using ChatGPT

• آماده سازی برای مدل سازی رگرسیون لجستیک با استفاده از ChatGPT Prepare for Logistic Regression modeling using ChatGPT

• ایجاد یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از ChatGPT Create a Logistic Regression model using ChatGPT

• بررسی معیارهای ارزیابی در مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از ChatGPT - 1 Examining evaluation metrics on the Logistic Regression model using ChatGPT - 1

• بررسی معیارهای ارزیابی در مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از ChatGPT -2 Examining evaluation metrics on the Logistic Regression model using ChatGPT -2

• انجام یک عملیات GridSearchCV با استفاده از ChatGPT Perform a GridSearchCV operation using ChatGPT

• بازسازی مدل با بهترین پارامترها با استفاده از ChatGPT Model reconstruction with best parameters using ChatGPT

اضافی Extra

• تسلط بر هوش مصنوعی مولد و ChatGPT برای علم داده و پایتون Generative AI & ChatGPT Mastery for Data Science and Python