آموزش پردازش سیگنال‌های دیجیتال ۱: مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش سیگنال‌های دیجیتال (DSP) شاخه‌ای از مهندسی است که در عرض چند دهه، سطوح بی‌سابقه‌ای از ارتباطات بین فردی و سرگرمی‌های On-demand را ممکن ساخته است. DSP با بازنگری در اصول الکترونیک، مخابرات و علوم کامپیوتر در قالب یک پارادایم واحد، قلب تپنده انقلاب دیجیتالی است که منجر به پیدایش سی‌دی‌ها، دی‌وی‌دی‌ها، پخش‌کننده‌های MP3، تلفن‌های همراه و بی‌شمار دستگاه دیگر شد. در این مجموعه چهار دوره‌ای، شما مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال را از پایه خواهید آموخت. ما با تعریف ابتدایی سیگنال زمان-گسسته شروع کرده و از طریق تحلیل فوریه، طراحی فیلتر، نمونه‌برداری، درونیابی و کوانتیزاسیون پیش می‌رویم تا مجموعه‌ای کامل از ابزارهای DSP را برای تحلیل دقیق یک سیستم مخابراتی کاربردی بسازیم. برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل، به طور منظم از مثال‌های عملی و دموها استفاده خواهد شد. برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره، توصیه می‌شود در مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی تسلط داشته باشید؛ چندین مثال برنامه‌نویسی در قالب نوت‌بوک‌های پایتون ارائه می‌شود، اما شما می‌توانید از زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه خود برای تست الگوریتم‌های شرح داده شده در دوره استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱.۱: پردازش سیگنال‌های دیجیتال: مبانی Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics

  • ۱.۱.۱ پردازش سیگنال دیجیتال چیست؟ 1.1.1 What is digital signal processing?

  • ۱.۱.۲ سیگنال‌های زمان-گسسته 1.1.2 Discrete-time signals

  • ۱.۱.۳.الف نحوه پخش صداهای زمان-گسسته توسط کامپیوتر 1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds

  • ۱.۱.۳.ب الگوریتم کارپلاس-استرانگ 1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm

  • ۱.۱.۴ نمایی‌های مختلط 1.1.4 Complex exponentials

  • سیگنال روز: اندازه‌گیری دمای گوته Signal of the Day: Goethe's temperature measurement

پودمان ۱.۲: تلاقی پردازش سیگنال و فضای برداری Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space

  • ۱.۲.۱ پردازش سیگنال و فضاهای برداری 1.2.1 Signal processing and vector spaces

  • ۱.۲.۲.الف فضای برداری 1.2.2.a Vector space

  • ۱.۲.۲.ب فضاهای سیگنال 1.2.2.b Signal spaces

  • ۱.۲.۳ پایه‌ها 1.2.3 Bases

  • ۱.۲.۴.الف تقریب‌های مبتنی بر زیرفضا 1.2.4.a Subspace-based approximations

  • ۱.۲.۴.ب تقریب چندجمله‌ای 1.2.4.b Polynomial Approximation

  • سیگنال روز: شکار سیارات فراخورشیدی Signal of the Day: Exoplanet hunting

پودمان ۱.۳: تحلیل فوریه: مبانی Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics

  • ۱.۳.۱.الف حوزه فرکانس 1.3.1.a The frequency domain

  • ۱.۳.۱.ب تبدیل DFT به عنوان تغییر پایه 1.3.1.b The DFT as a change of basis

  • ۱.۳.۲.الف تعریف DFT 1.3.2.a DFT definition

  • ۱.۳.۲.ب مثال‌هایی از محاسبات DFT 1.3.2.b Examples of DFT calculation

  • ۱.۳.۲.ج تفسیر نمودار DFT 1.3.2.c Interpreting a DFT plot

  • ۱.۳.۳.الف تحلیل DFT 1.3.3.a DFT analysis

  • ۱.۳.۳.ب مثال DFT: تحلیل سازهای موسیقی 1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments

  • ۱.۳.۳.ج سنتز DFT 1.3.3.c DFT synthesis

  • ۱.۳.۳.د مثال DFT: پیش‌بینی جزر و مد در ونیز 1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice

  • ۱.۳.۳.ه مثال DFT: فشرده‌سازی MP3 1.3.3.e DFT example - MP3 compression

  • ۱.۳.۴.الف تبدیل فوریه زمان-کوتاه 1.3.4.a The short-time Fourier transform

  • ۱.۳.۴.ب اسپکتروگرام (طیف‌نگار) 1.3.4.b The spectrogram

  • ۱.۳.۴.ج کاشی‌کاری زمان-فرکانس 1.3.4.c Time-frequency tiling

  • سیگنال روز: اولین سیگنال ساخته دست بشر از فضای بیرونی Signal of the Day: The first man-made signal from outer space

پودمان ۱.۴: تحلیل فوریه: ابزارهای پیشرفته‌تر Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools

  • ۱.۴.۱.الف سری فوریه گسسته 1.4.1.a Discrete Fourier series

  • ۱.۴.۱.ب بازبینی کارپلاس-استرانگ و DFS 1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS

  • ۱.۴.۲.الف بازبینی کارپلاس-استرانگ و DTFT 1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT

  • ۱.۴.۲.ب وجود و ویژگی‌های DTFT 1.4.2.b Existence and properties of the DTFT

  • ۱.۴.۲.ج تبدیل DTFT به عنوان تغییر پایه 1.4.2.c The DTFT as a change of basis

  • ۱.۴.۳.الف مدولاسیون سینوسی 1.4.3.a Sinusoidal modulation

  • ۱.۴.۳.ب کوک کردن گیتار 1.4.3.b Tuning a guitar

  • ۱.۴.۴.الف روابط بین تبدیل‌ها 1.4.4.a Relationships between transforms

  • ۱.۴.۴.ب Zero padding (تکمیل با صفر) 1.4.4.b Zero padding

  • ۱.۴.۵ تبدیل فوریه سریع (FFT) 1.4.5 The fast Fourier transform

  • سیگنال روز: آکورد تریستان Signal of the Day: Tristan Chord

نمایش نظرات

آموزش پردازش سیگنال‌های دیجیتال ۱: مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها
جزییات دوره
28h 44m
38
(آخرین آپدیت)
62,612
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Paolo Prandoni Paolo Prandoni