آموزش تشخیص ناهنجاری های داده ها با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق با TensorFlow 2.4

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• خلاصه Summary

• روش های آماری Statistical Methods

• پیش نیازها Prerequisites

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

• یافتن مجموعه داده Finding a Dataset

• نسخه ی نمایشی: EDA قسمت 1 Demo: EDA Part 1

• نسخه ی نمایشی: EDA قسمت 2 Demo: EDA Part 2

تعریف و انواع ناهنجاری Definition and Anomaly Types

• طبقه بندی Taxonomy

• داده های واقعی Real Data

الگوریتم های تشخیص Detection Algorithms

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای آماری قسمت 1 Demo: Statistical Approaches Part 1

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای آماری قسمت 2 Demo: Statistical Approaches Part 2

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای یادگیری عمیق قسمت 1 Demo: Deep-Learning Approaches Part 1

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای یادگیری عمیق قسمت 2 Demo: Deep-Learning Approaches Part 2

تکنیک های کاهش Mitigation Techniques

• تکنیک ها و معیارها Techniques and Metrics