آموزش شتابدهی به DevOps و توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی: ابزارها و گردشکارهای مدرن برای تحویل بهینه نرمافزار - آخرین آپدیت
دانلود Accelerate DevOps and Software Development with AI: Modern Tools and Workflows for Enhanced Software Delivery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
تقویت مهارتهای خود با ابزارهای AI Amplify your skills with AI tools
1. هوش مصنوعی چگونه نقشهای DevOps و توسعهدهندگان را متحول میکند 1. How AI Is Transforming DevOps and Developer Roles
-
وضعیت فعلی هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار The current state of AI in software development
-
تغییرات DevOps در عصر هوش مصنوعی How DevOps is changing in the age of AI
-
بازتعریف نقشهای جونیور (تازهکار) How junior roles are being redefined
-
گردشکار DevOps در GitHub Actions DevOps GitHub Actions workflow
-
استفاده از AI برای تقویت خط لوله CI/CD Using AI to strengthen your CI/CD pipeline
-
چرا تفکر انتقادی بر مهندسی پرامپت برتری دارد Why critical thinking beats prompt engineering
2. پیادهسازی هوش مصنوعی در دنیای واقعی 2. AI Implementation in the Real World
-
پروژه کدنویسی: پیمایش در کدها با کمک AI Coding project: Navigating code with AI
-
پروژه کدنویسی: ایجاد تستکیسهای کمکی AI در پایتون Coding project: Create AI-assisted test cases in Python
-
پرامپتنویسی نقشمحور برای بازبینی بهتر کدها Role-based prompting for better code reviews
-
مطالعات موردی: موفقیتها و شکستهای AI Case studies: AI wins and fails
-
پروژه کدنویسی: برنامهریزی و تست با ابزارهای AI Coding project: Plan and test with AI tools
-
چه چیزی قدرتبخش GitHub Copilot و ChatGPT است؟ What powers GitHub Copilot and ChatGPT?
-
پروژه کدنویسی: سرعت بخشیدن به کدنویسی پایتون با پرامپتهای هوشمند Coding project: Speed up Python coding with smart prompts
-
پروژه کدنویسی: بازسازی (Refactor) کد پایتون با AI Coding project: Refactor Python code with AI
-
پروژه کدنویسی: بازبینی کد پایتون با AI Coding project: Review Python code with AI
-
پرامپتنویسی تکرار شونده برای هدایت AI به سمت کد بهتر Iterative prompting to guide AI to better code
-
پروژه کدنویسی: ایجاد Docstringهای مبتنی بر AI برای توسعهدهندگان Coding project: AI-powered docstrings for developers
-
مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان Prompt engineering for developers
3. مهارتهایی که همچنان اهمیت دارند (و همیشه خواهند داشت) 3. The Skills That Still Matter (and Always Will)
-
دیباگینگ در عصر هوش مصنوعی Debugging in the age of AI
-
هنر پرسیدن سوالات The art of asking questions
-
ارتباطات با سیگنال بالا برای مهندسان High-signal communication for engineers
4. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی 4. Responsible AI Use
-
مطالعه دستورالعملهای AI شرکتها Reading company AI guidelines
-
هوش مصنوعی و مالکیت معنوی: چه چیزهایی قابل استفاده است و چه چیزهایی نیست AI and IP: What you can (and can’t) use
-
تزریق پرامپت (Prompt Injection) و نشت اطلاعات محرمانه Prompt injection and secret leaks
-
جلوگیری از سوگیری و توهمات AI Avoiding bias and hallucinations
جمعبندی Conclusion
-
ساخت عادت استفاده از AI Build your AI habit
![DevOps با GIT(Flow) Jenkins، Artifactory، Sonar، ELK، JIRA [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/bba88069-a147-439b-bfe1-e497a65750e7.jpg "DevOps با GIT(Flow) Jenkins، Artifactory، Sonar، ELK، JIRA [ویدئو]")
https://donyad.com/d/6ef4e7
Fatima Taj
فاطمه تاج مهندس ارشد نرمافزار در Yelp است.
علاوه بر مهندسی نرمافزار، دو علاقه بزرگ فاطمه منتورینگ و سخنرانی در جمع است. او برای نزدیک به پنج سال به فارغالتحصیلان جدید و مهندسان تازهکار مشاوره داده و در رویدادهایی مانند Harvard WECode، Berlin Buzzwords، DeveloperWeek، SCALE، NDC Copenhagen و Women of Silicon Roundabout سخنرانی کرده است. فاطمه دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم داده از HEC Montreal و مدرک کارشناسی ریاضیات از دانشگاه واترلو است.
نمایش نظرات