آموزش انتقال: طراحی شبکه های عصبی برای داده های شما

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک یادگیری انتقال Understanding Transfer Learning

• درک یادگیری انتقال Understanding Transfer Learning

• انواع استراتژی های یادگیری انتقالی Types of Transfer Learning Strategies

• تنظیم دقیق مدل های از پیش آموزش دیده برای اهداف خاص Fine-tuning Pre-trained Models for Task-specific Objectives

• مورد ویژه: استخراج ویژگی به عنوان یک استراتژی جایگزین Special Case: Feature Extraction as an Alternative Strategy

• مزایا و محدودیت های تنظیم دقیق و استخراج ویژگی ها Advantages and Limitations of Fine-tuning and Feature Extraction

• عوامل در انتخاب مدل پایه Factors in Choosing the Base Model

• مطالعات موردی: یادگیری انتقالی Case Studies: Transfer Learning

• مزایا و محدودیت های استراتژی های یادگیری انتقالی Benefits and Limitations of Transfer Learning Strategies

پیاده سازی و چالش های یادگیری انتقالی Implementation and Challenges of Transfer Learning

• نسخه ی نمایشی: آموزش انتقال - هسته Demo: Transfer Learning - Core

• نسخه ی نمایشی: آموزش انتقال - تنظیم دقیق Demo: Transfer Learning - Fine-tuning

• نسخه ی نمایشی: آموزش انتقال - موارد خاص Demo: Transfer Learning - Special Cases

• چالش های اصلی در یادگیری انتقالی Core Challenges in Transfer Learning

• استراتژی های تطبیق دامنه Strategies of Domain Adaptation