آموزش ساختارها و الگوریتم های پیشرفته داده در پایتون [ویدئو]

Advanced Data Structures and Algorithms in Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به عنوان یک توسعه دهنده، مطمئناً در مورد ساختارهای داده و الگوریتم های مختلف شنیده اید. با این حال، آیا تا به حال در مورد آنها و تأثیر آنها بر عملکرد برنامه های خود عمیقاً فکر کرده اید؟ اگر نه، وقت آن رسیده که نگاهی به این موضوع بیندازید، و این دوره راهنمای یک مرحله ای برای تسلط بر آن است! این دوره تئوری و کاربردهای لازم را برای درک درست الگوریتم های پیشرفته و ساختارهای داده ای که برای مسائل مختلف حیاتی هستند و نحوه پیاده سازی آنها را به شما آموزش می دهد. ما همچنین به صورت عملی پیش می رویم و نکات و ترفندهایی را برای بهینه سازی، شناسایی رویکردهای مناسب و ارائه توضیحات قانع کننده ارائه خواهیم کرد. و، شما همه آن را در یک زبان مدرن، محبوب و کاملاً مستند دریافت خواهید کرد: Python. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم های پیچیده ای را توسعه دهید که به راحتی قابل درک، اشکال زدایی و استفاده مجدد در برنامه های مختلف باشد. در پایان دوره، می‌دانید که چگونه الگوریتم‌های پیچیده‌ای را توسعه دهید که به راحتی قابل درک، اشکال‌زدایی و قابل استفاده مجدد در برنامه‌های مختلف باشد. مهارت های حل مسئله خود را با یادگیری نحوه برخورد با برخی مسائل خارج از چارچوب بهبود دهید توسعه الگوریتم ها و راه حل های جدید برای مسائل با ترکیب الگوریتم های دیگر به روش های خلاقانه پیاده سازی های تمیزی بنویسید که با بهره گیری از نکات و ترفندهای مختلف، زمان اجرای الگوریتم را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد. با کشف اینکه چگونه آنها (احتمالا) شروع به کار کرده اند و یاد بگیرید که چگونه در آینده دچار سوءتفاهمات مشابه نشوید، از برخی تصورات نادرست که در فضای مجازی پخش می شوند اجتناب کنید. دریابید که چرا الگوریتم ها چیزهایی ترسناک نیستند که اساتید و مصاحبه کنندگان برای ترساندن مردم از آنها استفاده می کنند این دوره برای توسعه دهندگانی است که دانش اولیه برنامه نویسی در پایتون دارند و به دنبال یادگیری الگوریتم های پیشرفته و ساختارهای داده ای هستند که می توانند در پایتون در برنامه های مختلف از جمله استفاده شوند. راه حل های وب و موبایل موضوعات ارائه شده در اینجا برای برنامه نویسان با سطوح مختلف تجربه مناسب است. روی توضیحات شهودی و پیاده سازی های تمیز تمرکز کنید * بدون ریاضیات انتزاعی و بدون کد مبهم که بینش کمی ارائه می دهد * کشف کنید که چگونه چندین مفهوم شناخته شده را کنار هم قرار دهید تا راه حلی برای مشکلی که قبلاً ندیده اید پیدا کنید * Deve به تکنیک‌های طراحی و پیاده‌سازی کارآمد برای برآورده کردن نیازهای نرم‌افزاری شما * دانش خود را در مورد الگوریتم‌ها و ساختارهای داده با یادگیری مفاهیمی که در هیچ جای دیگری به خوبی سازماندهی نشده‌اند، غنی کنید.

سرفصل ها و درس ها

انجام کار زیاد با خیلی کم Doing a Lot with Very Little

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • از آهسته آهسته تا بهینه: زیر مجموعه حداکثر جمع From Painfully Slow to Optimal: The Maximum Sum Subarray

  • فاکتوریل را با عدد صفر معین پیدا کنید Find the Factorial with a Given Number of Zeros

  • زیر مجموعه طول داده شده را با حداکثر حداقل پیدا کنید Find the Given-Length Subarray with the Maximum Minimum

  • مشکلات آرایه شامل مدول ها Array Problems Involving Modulos

  • ریاضی مفید: اصل شمول-حذف Useful Math: The Inclusion-Exclusion Principle

الگوریتم های پیچیده تر روی آرایه ها More Complex Algorithms on Arrays

  • رول هش برای ساختن یک پالیندروم Rolling Hashes for Constructing a Palindrome

  • شمارش کارآمد زیرآرایه ها با جمع داده شده Efficiently Counting Subarrays with a Given Sum

  • جستجوی دودویی برای طول بهینه زیرآری Binary Searching for an Optimal Subarray Length

  • الگوریتم Manacher Manacher's Algorithm

  • بهینه سازی غربال اراتوستن Optimizing the Sieve of Eratosthenes

الگوریتم های بازگشتی عمومی General Recursive Algorithms

  • برج های هانوی با چهار میخ The Towers of Hanoi with Four Pegs

  • ارزیابی عبارات حسابی با تجزیه کننده نزولی بازگشتی Evaluating Arithmetic Expressions with a Recursive Descent Parser

  • توان ماتریسی و توابع فیبوناچی Matrix Exponentiation and Fibonacci-Like Functions

  • مجموع قدرت ها A Sum of Powers

  • پیدا کردن جایگشت با یک خاصیت داده شده Finding a Permutation with a Given Property

برنامه نویسی پویا Dynamic Programming

  • DP چیست؟ What Is DP?

  • مسیر حداقل جمع در یک ماتریس The Minimum Sum Path in a Matrix

  • یک مسیر جمع حداقلی پیچیده تر در یک ماتریس A More Complex Minimum Sum Path in a Matrix

  • شمارش روش های رنگ آمیزی حصار Counting the Number of Ways to Paint a Fence

  • شمارش افزایش دنباله ها Counting Increasing Subsequences

برنامه نویسی پویا پیشرفته Advanced Dynamic Programming

  • شمارش مجموع رقمی قابل تقسیم بر d Counting Digit Sums Divisible by d

  • محدوده حداقل پرس و جو با DP Range Minimum Queries with DP

  • یکی دیگر از مشکلات مسیر ماتریس Another Matrix Path Problem

  • برنامه نویسی پویا روی درختان Dynamic Programming on Trees

  • TSP و الگوریتم Held-Karp TSP and the Held-Karp Algorithm

ساختارهای داده مبتنی بر درخت Tree-Based Data Structures

  • درختان بخش و مشکل RMQ Segment Trees and the RMQ Problem

  • درختان را با به‌روزرسانی‌های تنبل تقسیم کنید Segment Trees with Lazy Updates

  • درختان باینری ایندکس شده Binary Indexed Trees

  • درختان باینری ایندکس شده برای مسئله RMQ Binary Indexed Trees for the RMQ Problem

  • تپه ها Treaps

الگوریتم های نظریه گراف Graph Theory Algorithms

  • پایین ترین جد مشترک The Lowest Common Ancestor

  • کوتاه ترین راه و بازگشت The Shortest Path and Back

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش ساختارها و الگوریتم های پیشرفته داده در پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
4 h 11 m
33
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Vlad Sebastian Ionescu Dr. Vlad Sebastian Ionescu

ولاد یک مدرس دانشگاه با مدرک دکترا است. در یادگیری ماشین و مهندس نرم افزار آزاد. او بیش از 10 سال تجربه تدریس علوم کامپیوتر در نقش های مختلف دارد: معلم مدرسه، معلم خصوصی، مربی کارآموزی، TA دانشگاه، و مدرس. در طول سال‌ها، Vlad با اکثر فناوری‌های پیشرفته در زمینه‌هایی مانند توسعه frontend، طراحی و مدیریت پایگاه داده، برنامه‌نویسی Backend و یادگیری ماشین کار کرده است.