آموزش AI تولیدی در Edge: طراحی ، استقرار و بهینه سازی مدل های AI مولد - آخرین آپدیت
دانلود Generative AI at the Edge: Design, Deploy, and Optimize Generative AI Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
به Edge Genai خوش آمدید Welcome to Edge GenAI
-
پروژه Edge Genai را مرور کنید Review the Edge GenAI project
1. درک لبه جنای 1. Understanding Edge GenAI
-
AI مولد را بررسی کنید Examine generative AI
-
تقاطع Edge و Genai را ارزیابی کنید Evaluate the intersection of edge and GenAI
-
طیف محاسبات لبه را کاوش کنید Explore the spectrum of edge computing
-
محاسبات لبه را درک کنید Understand edge computing
2. کاوش در سیستم عامل اتصال Cloud Cloud Google توزیع شده 2. Exploring Google Distributed Cloud Connected Platform
-
چالش: محیط توسعه خود میزبان خود را تنظیم کنید Challenge: Set up your self-hosted development environment
-
معرفی Google Distribated Cloud (GDC) متصل Introducing Google Distributed Cloud (GDC) connected
-
راه حل: محیط توسعه خود میزبان خود را تنظیم کنید Solution: Set up your self-hosted development environment
-
به کنسول ابر توزیع شده Google بروید Navigate the Google Distributed Cloud console
-
محیط شخصی خود را تنظیم کنید Set up your self-hosted environment
3. در حال توسعه مدل های Genai برای لبه 3. Developing GenAI Models for the Edge
-
قابلیت های AI را در GDC متصل کنید Enable AI capabilities on GDC connected
-
چالش: از یک مدل Genai در اولاما استفاده کنید Challenge: Use a GenAI model in Ollama
-
از مدل های Genai استفاده کنید Use GenAI models
-
طراحی مدل های Genai برای دستگاه های لبه Design GenAI models for edge devices
-
کلمات کلیدی و تکنیک های مشترک را کاوش کنید Explore common keywords and techniques
-
vertex AI را در GDC متصل کنید Navigate Vertex AI on GDC connected
-
راه حل: از یک مدل Genai در Ollama استفاده کنید Solution: Use a GenAI model in Ollama
4. استقرار و مدیریت مدل های Genai 4. Deploying and Managing GenAI Models
-
چالش: استقرار یک مدل Genai Challenge: Deploy a GenAI model
-
استراتژی های استقرار را تهیه و طراحی کنید Prepare and design deployment strategies
-
راه حل: استقرار یک مدل Genai Solution: Deploy a GenAI model
-
مدل های Genai را در سیستم عامل های خود میزبان مستقر کنید Deploy GenAI models on self-hosted platforms
5. بهینه سازی و مدیریت برنامه های Edge Genai 5. Optimizing and Managing Edge GenAI Applications
-
CI/CD را برای استقرار Genai پیاده سازی کنید Implement CI/CD for GenAI deployments
-
بهینه سازی ، نظارت و حفظ استقرار لبه Optimize, monitor, and maintain edge deployments
-
استقرار Genai خود را ایمن کنید Secure your GenAI deployments
پایان Conclusion
-
پیش بینی روندهای آینده در Edge Genai Predicting future trends in Edge GenAI
-
سفر لبه شما Genai Your Edge GenAI journey
جزییات دوره
1h 4m
27
Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
499
- از 5
ندارد
دارد
دارد
https://donyad.com/d/f2fbf3
Kesha Williams
کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.
کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعهدهنده نرمافزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.
کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوریهای نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.
کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعهدهنده نرمافزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.
کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوریهای نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.
Karl Obinna Amalu
کارل اوبینا آمالو یک رهبر ارشد فناوری در فضای زیرساخت و عملیات IP است.
کارل بیش از 15 سال تجربه در آن ، ابر ، شبکه و مهندسی DevOps دارد. مأموریت وی ارائه محصولات و سیستم عامل های نوآورانه و با کیفیت است که نیازها و انتظارات مشتری و کاربران را برآورده می کند. کارل مهارت های موجود در عیب یابی ، شبکه سازی و امنیت شبکه را برای کمک به موفقیت و رشد سازمانهایی که ارزش نوآوری ، تعالی و شمول را دارند ، استفاده می کند. او تیم ها را هدایت و مدیریت می کند ، راه حل های اتوماسیون ابری را توسعه داده و پیاده سازی می کند ، عملکرد و مقیاس پذیری را بهینه می کند و امنیت و انطباق را تضمین می کند. کارل علاقه مند به یادگیری فن آوری های جدید ، به اشتراک گذاشتن بهترین شیوه ها و همکاری با متخصصان متنوع و با استعداد است.
نمایش نظرات