آموزش دوره آنلاین یادگیری ماشین

Machine Learning Online Course new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: تسلط بر یادگیری ماشینی: یک کاتالیزور نوآوری دوره آنلاین جامع: مهارت های توسعه سیستم های هوشمند را به دست آورید و راه را برای نوآوری های پیشگامانه در صنایع مختلف هموار کنید. تصمیم گیری مبتنی بر داده: از قدرت داده ها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه، افزایش کارایی و برنامه ریزی استراتژیک استفاده کنید. تطبیق پذیری: ML را در حوزه های مختلف، از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا بازاریابی و روباتیک، به کار ببرید و دنیایی از امکانات را به شما باز کنید. مزیت رقابتی: با مهارت در یکی از پرطرفدارترین فناوری ها، مزیت رقابتی در بازار کار به دست آورید. پیش نیازها: مهارت های برنامه نویسی: تسلط به زبان هایی مانند پایتون ضروری است. ریاضیات و آمار: درک کامل مفاهیم اساسی بسیار مهم است. مبانی علوم کامپیوتر: آشنایی با الگوریتم ها و ساختار داده ها.

نمای کلی: رونمایی از دنیای یادگیری ماشینی

آموزش ماشینی (ML) در خط مقدم نوآوری های تکنولوژیکی است، صنایع را متحول کرده و آینده را شکل می دهد. اگر مجذوب قدرت الگوریتم‌ها و داده‌ها هستید، دوره آنلاین یادگیری ماشین ما دروازه‌ای برای تسلط بر این زمینه پیشرفته است.

مزایای یادگیری ماشینی: مهارت های تحول آفرین برای عصر دیجیتال

کاتالیزور نوآوری: مهارت های توسعه سیستم های هوشمند را به دست آورید و راه را برای نوآوری های پیشگامانه در صنایع مختلف هموار کنید.
تصمیم گیری مبتنی بر داده: از قدرت داده ها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه، افزایش کارایی و برنامه ریزی استراتژیک استفاده کنید.
تطبیق پذیری: ML را در دامنه های مختلف، از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا بازاریابی و رباتیک، اعمال کنید، و دنیایی از امکانات را به شما باز می کند.
مزیت رقابتی: با مهارت در یکی از پرطرفدارترین فناوری‌ها، مزیت رقابتی در بازار کار به دست آورید.

چه کسی می تواند بیاموزد: شکستن موانع ورود

این دوره برای:

طراحی شده است

علاقه مندان به فناوری: افراد با اشتیاق به فناوری و تمایل به کندوکاو در قلمرو هوش مصنوعی.
توسعه دهندگان: برنامه نویسانی که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود و شیرجه رفتن به دنیای یادگیری ماشین هستند.
حرفه ای های تجاری: کسانی که به دنبال استفاده از ML برای تصمیم گیری استراتژیک و بهینه سازی فرآیند هستند.

محدوده شغلی: باز کردن فرصت ها در چشم انداز دیجیتال

سفری را با فرصت‌های شغلی گسترده آغاز کنید:

دانشمند داده: مجموعه داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل کنید تا بینش های معناداری بدست آورید و استراتژی های تجاری را هدایت کنید.
مهندس یادگیری ماشین: طراحی و پیاده سازی الگوریتم های ML، ایجاد سیستم های هوشمند.
دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی: در توسعه فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی مشارکت کنید.
تحلیلگر هوش تجاری: از ML برای بینش های مبتنی بر داده استفاده کنید و تصمیم گیری سازمانی را افزایش دهید.

بسته حقوقی و نقش های شغلی در هند و خارج از کشور

هند:

سطح ورودی: به عنوان یک دانشمند داده جوان یا مهندس ML، انتظار یک بسته سالانه 6 تا 8 لک را داشته باشید.
سطح متوسط: با 3 تا 5 سال تجربه، به سمت‌هایی مانند دانشمند ارشد داده با بسته‌ای از 10 تا 15 هزار روپیه پیشرفت کنید.
سطح ارشد: به عنوان یک معمار یادگیری ماشین یا دانشمند تحقیقاتی هوش مصنوعی، بیش از 20 لک و بیشتر از آن درآمد کسب کنید.

خارج از کشور:

سطح ورودی: به عنوان یک مهندس جوان یادگیری ماشین با بسته متوسط 70,000 تا 90,000 دلار در سال شروع کنید.
سطح متوسط: پیشرفت به سمت نقش هایی مانند دانشمند ارشد داده، با درآمد 100,000 تا 120,000 دلار در سال.
سطح ارشد: به عنوان مدیر یادگیری ماشین یا دانشمند تحقیقاتی هوش مصنوعی، سالانه بیش از 150000 دلار حقوق دریافت می کنید.

سرفصل ها و درس ها