ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاد - آخرین آپدیت

معرفی دوره Présentation du cours

• مقدمه Introduction

معرفی اکوسیستم TensorFlow Présentation de l'écosystème TensorFlow

• معرفی اکوسیستم TensorFlow Présentation de l'écosystème TensorFlow

• آشنایی با TensorFlow Introduction à TensorFlow

• سلسله‌مراتب APIهای TensorFlow Hiérarchie des API TensorFlow

• اجزای TensorFlow: تنسورها و متغیرها Composants de TensorFlow : Tensors et variables

طراحی و ایجاد خط لوله داده‌های ورودی Concevoir et créer un pipeline de données d'entrée

• معرفی Présentation

• مروری بر یادگیری ماشین Rappel sur le ML

• آموزش مدل با مجموعه‌داده‌های حجیم با استفاده از API tf.data Entraîner un modèle avec des ensembles de données volumineux à l'aide de l'API tf.data

• کار با فایل‌ها در حافظه Travailler en mémoire avec des fichiers

• آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل Préparer les données pour l'entraînement du modèle

• نمایش‌های برداری پیوسته Représentations vectorielles continues

• کورسر: اولین گام‌ها با گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera : Premiers pas avec Google Cloud et Qwiklabs

• معرفی کارگاه: API مجموعه داده‌های TensorFlow Présentation de l'atelier : API Dataset TensorFlow

• مقیاس‌بندی پردازش داده‌ها با tf.data و لایه‌های پیش‌پردازش Keras Effectuer le scaling du traitement des données à l'aide de tf.data et de couches de prétraitement Keras

• معرفی کارگاه: طبقه‌بندی داده‌های ساختاریافته با لایه‌های پیش‌پردازش Keras Présentation de l'atelier : Classer des données structurées à l'aide de couches de prétraitement Keras

ایجاد شبکه‌های عصبی با APIهای Keras و TensorFlow Créer des réseaux de neurones avec l'API Keras et TensorFlow

• معرفی Présentation

• توابع فعال‌ساز Fonctions d'activation

• آموزش شبکه‌های عصبی با Tensorflow 2 و API مدل ترتیبی (Sequential) در Keras Entraîner des réseaux de neurones avec Tensorflow 2 et l'API Keras Sequential

• استنتاج مدل‌ها در فضای ابری Inférer des modèles dans le cloud

• معرفی کارگاه: معرفی API مدل ترتیبی Keras در پلتفرم Vertex AI Présentation de l'atelier : Présentation de l'API Keras Sequential sur Vertex AI Platform

• آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API مدل تابعی (Functional) در Keras Entraîner des réseaux de neurones avec TensorFlow 2 et l'API Keras Functional

• معرفی کارگاه: ایجاد یک DNN با استفاده از API مدل تابعی Keras در پلتفرم Vertex AI Présentation de l'atelier : Créer un DNN à l'aide de l'API Keras Functional sur Vertex AI Platform

• زیرطبقه‌بندی مدل‌ها Sous-classement des modèles

• اصول پایه منظم‌سازی (Regularization) Principes de base de la régularisation

• اندازه‌گیری پیچیدگی مدل: مقایسه منظم‌سازی L1 و L2 Mesurer la complexité d'un modèle : comparaison entre les régularisations L1 et L2

آموزش مدل‌ها در مقیاس بزرگ با Vertex AI Entraîner des modèles à grande échelle avec Vertex AI

• معرفی Présentation

• آموزش مدل‌ها در مقیاس بزرگ با Vertex AI Entraîner des modèles à grande échelle avec Vertex AI

• معرفی کارگاه: آموزش مدل در مقیاس بزرگ با سرویس Vertex AI Training Présentation de l'atelier : Entraîner un modèle à grande échelle avec le service Vertex AI Training

جمع‌بندی Résumé