آموزش توسعه Gen AI - پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و بهره‌وری منابع - آخرین آپدیت

دانلود Gen AI Dev- Implementing Cost Opt. & Resource Eff Strategies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به بخش چهارم از این برنامه آموزشی که بر روی تعالی عملیاتی برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) متمرکز است، خوش آمدید. در این بخش، شما نحوه پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و بهره‌وری منابع، بهینه‌سازی عملکرد برنامه از طریق سیستم‌های پیش‌محاسبه و بازیابی، و پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی جامع که به‌طور خاص برای حجم‌های کاری هوش مصنوعی مولد طراحی شده‌اند را خواهید آموخت. همچنین در تکنیک‌های بهینه‌سازی نرخ پردازش (Throughput)، تنظیم پارامترها، پروفایلینگ API و تشخیص خودکار ناهنجاری‌ها تسلط خواهید یافت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

سیستم‌های بهره‌وری توکن برای بهینه‌سازی هزینه Token efficiency systems for cost optimization

انتخاب مدل‌های مقرون‌به‌صرفه Selecting cost-effective models

به حداکثر رساندن بهره‌برداری از منابع و نرخ پردازش Maximizing resource utilization and throughput

استراتژی‌های کشینگ برای بهینه‌سازی هزینه و ارتقای عملکرد Caching strategies for cost optimization and performance enhancement

جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش توسعه Gen AI - پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و بهره‌وری منابع
جزییات دوره
1h 56m
0
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده