🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بنیادهای هوش مصنوعی: ideating و نمونه سازی
- آخرین آپدیت
دانلود AI Foundations: Ideating and Prototyping
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره ، دکتر Isil Berkun - یک مهندس توسعه نرم افزار AI کارمندان سابق در اینتل و در حال حاضر بنیانگذار Digifab.ai - یک راهنمای جامع برای متخصصانی که می خواهند مفاهیم هوش مصنوعی را به محصولات ملموس تبدیل کنند ، ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه بیانیه های مسئله ای روشن را که با اهداف تجاری هماهنگ است ، انجام تحقیقات استراتژیک بازار و راه حل های AI طوفان مغزی متمرکز بر امکان سنجی و تأثیر تعریف کنید. هنر ساخت نمونه های اولیه لاغر را کشف کنید و از آزمایش های تکراری استفاده کنید تا محصول خود را به طور مکرر اصلاح کنید. برآورد منابع کارشناسی ارشد و بررسی گزینه های مختلف بودجه ، از جمله سرمایه گذاری ، مشارکت شرکت ها و کمک های مالی دولت ، متناسب با نیاز پروژه شما. ببینید چگونه می توانید راه حل های هوش مصنوعی خود را به طرز فجیعی برای جذب ذینفعان و حفظ پیشرفت مداوم از طریق بازخورد ساختاری انجام دهید. این که آیا شما مدیرعامل ، CTO یا رئیس محصول هستید ، این دوره شما را به بینش های استراتژیک و ابزارهای عملی مورد نیاز برای تبدیل مفاهیم هوش مصنوعی به محصولات تأثیرگذار که باعث موفقیت سازمانی می شوند ، مجهز می کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تبدیل ایده ها به محصولات هوش مصنوعی تأثیرگذار
Transforming ideas into impactful AI products
چرا نمونه سازی اهمیت دارد
Why prototyping matters
ایده محصولات هوش مصنوعی چیست؟
What is AI product ideation?
1. شناسایی مشکل
1. Identifying the Problem
تحقیقات استراتژیک بازار و مناسب مشتری
Strategic market research and customer fit
تعریف بیانیه مشکل
Defining the problem statement
2. تکنیک های ایده آل
2. Ideation Techniques
ارزیابی راه حل های AI
Evaluating AI solutions
طوفان مغزی و توسعه مفهوم
Brainstorming and concept development
3 ساخت یک نمونه اولیه
3. Building a Prototype
نمونه سازی سریع و آزمایش تکراری
Rapid prototyping and iterative testing
بررسی اجمالی راه اندازی ناب
Lean startup overview
4. استراتژی های تخصیص منابع و بودجه
4. Resource Allocation and Funding Strategies
برآورد نیازهای منابع
Estimating resource needs
نمای کلی از گزینه های بودجه
Overview of funding options
5. ارائه و پالایش ایده محصول AI خود
5. Presenting and Refining Your AI Product Idea
ایسیل اهل استانبول، ترکیه است و در حال حاضر در پورتلند، اورگان زندگی می کند. او در سال 2015 از دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در رشته مهندسی برق دریافت کرد. زمینه های تخصص او شامل الکترونیک نیمه هادی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک عمیق از ساخت و طراحی دستگاه است. Isil در شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) و آزمایشگاه ملی آرگون (ANL) در ایلینوی کارآموزی کرد. او قبلاً به عنوان دستیار تحقیق و تدریس در دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) کار می کرد، جایی که یک سیستم مشخصه حمل و نقل نیمه هادی را طراحی و ساخت و نرم افزار اتوماسیون آزمایشی را برنامه ریزی کرد.
نمایش نظرات