لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Docker برای دانشمندان داده
Docker for Data Scientists
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در زمینه ای که نتایج قابل تکرار آن ضروری است ، داکر به سرعت در حال ظهور به عنوان یکی از ابزارهای برتر برای کارآیی در کار است که تیم های علوم داده - به ویژه کسانی که در یادگیری ماشین (ML) کار می کنند ، انجام می دهند. ایجاد و توسعه مدل های ML اغلب کثیف است. دانشمندان داده های فصلی می دانند که نسخه های مختلف یک نرم افزار می تواند نتایج متفاوتی ایجاد کند. با استفاده از Docker ، می توانید نسخه های مناسب هر وابستگی و کتابخانه مورد نیاز را وارد کنید ، بنابراین هیچ کس مجبور نیست هرگونه تنظیمات را انجام دهد. پس از ساخت Dockerfile ، دقیقاً همان چیزی را که نیاز دارید خواهید داشت. در این دوره ، Jonathan Fernandes به دانشمندان داده کمک می کند تا با Docker کار کنند و نحوه ساخت یک برنامه Dockerized ML را که به راحتی قابل اشتراک گذاری است ، نشان دهند. در طول راه ، او موارد استفاده مشترک برای این ابزار را به اشتراک می گذارد. با پایان دادن به این دوره ، شما آماده استفاده از قدرت کانتینرها در سایر پروژه های ML خود خواهید بود.
موضوعات شامل:
چرا داکر برجسته می شود li>
در حال استفاده از یک کانتینر li>
داکر زیر کاپوت li>
کار با Dockerfiles
در حال بارگذاری تصاویر در Docker Hub
موارد استفاده معمول برای Docker
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
داکر و علوم داده
Docker and data science
آنچه باید بدانید
What you should know
1. آشنایی با داکر
1. Introduction to Docker
داکر چیست؟
What is Docker?
چرا داکر؟
Why Docker?
Docker را نصب کنید
Install Docker
ویرایشگر متن را نصب کنید
Install a text editor
2. کار با داکر
2. Working with Docker
با استفاده از تصاویر
Using images
ظرف را اجرا می کنید
Running a container
داکر در زیر کاپوت
Docker under the hood
3. کار با Dockerfiles
3. Working With Dockerfiles
اصول اولیه Dockerfile
Dockerfile basics
عیب یابی Dockerfiles
Troubleshooting Dockerfiles
بارگذاری تصاویر در داکر هاب
Uploading images to Docker Hub
4- موارد استفاده معمولی
4. Common Use Cases
ایجاد یک محیط توسعه مشترک
Creating a common development environment
به اشتراک گذاشتن نتایج با همکاران
Sharing results with colleagues
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات