آموزش Docker برای دانشمندان داده
Docker for Data Scientists
- چرا داکر برجسته می شود
- در حال استفاده از یک کانتینر
- داکر زیر کاپوت
- کار با Dockerfiles
- در حال بارگذاری تصاویر در Docker Hub
- موارد استفاده معمول برای Docker
مقدمه Introduction
-
داکر و علوم داده Docker and data science
-
آنچه باید بدانید What you should know
1. آشنایی با داکر 1. Introduction to Docker
-
داکر چیست؟ What is Docker?
-
چرا داکر؟ Why Docker?
-
Docker را نصب کنید Install Docker
-
ویرایشگر متن را نصب کنید Install a text editor
2. کار با داکر 2. Working with Docker
-
با استفاده از تصاویر Using images
-
ظرف را اجرا می کنید Running a container
-
داکر در زیر کاپوت Docker under the hood
3. کار با Dockerfiles 3. Working With Dockerfiles
-
اصول اولیه Dockerfile Dockerfile basics
-
عیب یابی Dockerfiles Troubleshooting Dockerfiles
-
بارگذاری تصاویر در داکر هاب Uploading images to Docker Hub
4- موارد استفاده معمولی 4. Common Use Cases
-
ایجاد یک محیط توسعه مشترک Creating a common development environment
-
به اشتراک گذاشتن نتایج با همکاران Sharing results with colleagues
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/6c9e
آموزش درگیری داده ها در R
Data Wrangling in R
با اصول داده های مرتب اطلاعاتی کسب کنید و نحوه ایجاد و دستکاری tibbles داده را کشف کنید - آنها را از داده های منبع به قالب های مرتب تبدیل کنید.
آموزش مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی
Introduction to Quantum Computing
محاسبات کوانتومی مرز بعدی فناوری رایانه است. این دوره بیان می کند که چیست ، چه معنایی برای سازمان های موجود دارد و چگونه بر آینده ما تأثیر می گذارد.
آموزش مصرف داده با پایتون
Data Ingestion with Python
بیاموزید که چگونه از ابزارها و تکنیک های پایتون برای حل یکی از چالش های اصلی دانشمندان استفاده کنید: به دست آوردن داده های خوب برای آموزش الگوریتم های آنها.
آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین
Advanced NLP with Python for Machine Learning
با کاوش در موضوعات پیچیده تر مانند word2vec ، doc2vec و شبکه های عصبی مکرر ، بر دانش بنیادی خود در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کنید.
Jonathan Fernandes
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.