آموزش مایکروسافت فابریک برای مبتدیان: راهنمای شروع کار - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Fabric for beginners How to get started

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دنیای جدید مدیریت داده با Microsoft Fabric را کشف کنید!

Microsoft Fabric چیست؟

Microsoft Fabric روش همکاری و مدیریت داده توسط متخصصان داده را متحول می‌کند. از تحلیلگران داده و مدیران پایگاه داده گرفته تا مهندسان داده و دانشمندان داده، Microsoft Fabric تمام جنبه‌های مدیریت داده را متحد می‌کند و هم‌افزایی‌های جدیدی ایجاد کرده و اصطکاک را کاهش می‌دهد. Fabric به عنوان یک راه حل یکپارچه، همه چیز را از انتقال و یکپارچه‌سازی داده تا تجزیه و تحلیل لحظه‌ای و هوش تجاری، همه را در یک محیط امن و مدیریت‌شده توسط مایکروسافت در بر می‌گیرد.

چرا در این دوره ثبت نام کنید؟

  1. جامع و مناسب برای مبتدیان:

    • بدون نیاز به دانش قبلی. این دوره برای شروع کار مبتدیان با Microsoft Fabric طراحی شده است و دسترسی به آن را برای همه آسان می‌کند. اگر از قبل دانش Power BI دارید، در طول دوره خواهید دید که Fabric و Power BI چگونه با هم کار می‌کنند.

  2. یادگیری عملی:

    • از نسخه آزمایشی 60 روزه مایکروسافت برای تجربه عملی Fabric استفاده کنید. این دوره مثال‌های عملی ارائه می‌دهد تا به شما در درک و پیاده‌سازی ویژگی‌های قدرتمند Fabric کمک کند.

  3. پوشش گسترده موضوعات:

    • Fabric چیست؟ اصول اولیه و هیاهوی پیرامون Microsoft Fabric را درک کنید.

    • شروع به کار: نحوه تنظیم و پیمایش در Microsoft Fabric را بیاموزید.

    • Fabric Lakehouses و Warehouses: مفاهیم و عملکردهای آن‌ها را بررسی کنید.

    • مهندسی داده با Dataflows Gen2 و Pipelines: بر گردش کار مهندسی داده مسلط شوید.

    • پرس و جو از Lakehouses و Warehouses: از SQL و ابزارهای خارجی برای پرس و جوی کارآمد استفاده کنید.

    • یکپارچه‌سازی Power BI: ساخت گزارش را خودکار کنید، به One Lake متصل شوید و داده‌ها را به طور یکپارچه تجسم کنید.

    • مهندسی داده با Pyspark و Notebooks: برای مهندسان داده و دانشمندان داده ضروری است.

    • Pipelines و Notebooks پارامتری‌شده: ایجاد فرآیندهای داده پویا را بیاموزید.

    • کنترل نسخه با Power BI در Fabric: از Git و Azure DevOps برای کنترل نسخه ساده استفاده کنید.

    • Fabric Shortcuts: با منابع داده خارجی مانند Amazon S3 ادغام شوید.

    • داده‌کاوی کم کد/بدون کد: تبدیل داده‌ها را با استفاده از Pyspark و Python انجام دهید.

    • Semantic Link در Python: با Power BI Semantic Models تعامل داشته باشید.

    • جریان‌سازی لحظه‌ای: جریان‌های داده لحظه‌ای را با Fabric Eventhubs پیاده‌سازی کنید.

    • پایگاه‌های داده Kusto و KQL: بر زبان پرس و جو Kusto برای پرس و جوی پیشرفته مسلط شوید.

    • Delta Tables و History: از Delta Tables برای تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی استفاده کنید.

  4. طراحی شده برای متخصصان پرمشغله:

    • این دوره مختصر و متمرکز است و برای افرادی که می‌خواهند به سرعت به روز شوند، عالی است.

برای برداشتن اولین قدم در دنیای Microsoft Fabric، این دوره جامع به شما کمک می‌کند. این دوره به شما می‌آموزد که Fabric Lakehouses، Fabric Warehouses و Notebooks را کاوش کنید.

در این دوره چه خواهید آموخت:

  • Microsoft Fabric چیست و چگونه از آن استفاده کنید.
  • ایجاد موارد Microsoft Fabric مانند Fabric Lakehouses و Fabric Warehouses.
  • نحوه استفاده از Power BI با Microsoft Fabric.
  • نحوه تعامل با SQL Endpoints لیک‌هاوس‌ها و انبارها با ابزارهای خارجی مانند Azure Data Studio یا SQL Server Management Studio.
  • نحوه ایجاد Fabric Notebooks و اجرای اسکریپت‌های Pyspark و Pandas در Microsoft Fabric.
  • نحوه انجام کنترل نسخه جدید Power BI در Fabric با Azure DevOps.
  • کشف فرصت‌های شغلی جدید در بازار کار داده محور آینده.

پیش نیازها:

برای دنبال کردن تمرینات عملی، به چند مجوز (نسخه‌های آزمایشی رایگان موجود) نیاز دارید:

  • مجوز آزمایشی برای Fabric (نسخه آزمایشی رایگان موجود)
  • مجوز Power BI (می‌تواند به صورت رایگان ایجاد شود)
  • برای تمرین آخر (کنترل نسخه Power BI) به Azure DevOps و یک ویرایشگر کد نصب شده (به عنوان مثال VS Code) نیاز دارید.

اگر نمی‌خواهید تمرین‌ها را انجام دهید و فقط ویدیوها را ببینید، به هیچ مجوزی نیاز ندارید.


سرفصل ها و درس ها

دوره جدید Microsoft Fabric (ویدئو بروز شده) The new Microsoft Fabric Course (Video updated)

  • اطلاعات Information

  • منابع Resources

  • 2 Fabric در یک نگاه و اصطلاحات کلیدی 2 Fabric in a nutshell and key terminologies

  • 3 فعال کردن ظرفیت آزمایشی Fabric 3 Enable the Fabric Trial capacity

  • 4 اولین گشت و گذار ما در پلتفرم Microsoft Fabric SaaS 4 Our first tour in the Microsoft Fabric SaaS Platform

  • 5 فضای کاری Fabric و تنظیمات پیکربندی مهم 5 The Fabric Workspace and important configuration settings

  • 6 Lakehouse اولین آیتم Fabric خود را ایجاد کنید 6 Lakehouse Create your first Fabric Item

  • 7 ایجاد جداول Delta در Lakehouseهای Microsoft Fabric 7 Creating Delta tables in Mircosot Fabric Lakehouses

  • 8 کاوش در Dataflow Gen 2 جدید در Microsoft Fabric 8 Exploring the new Dataflow Gen 2 in Microsoft Fabric

  • 9 Data Pipelines Fabric چگونه از آنها برای ایجاد جداول delta در Fabric استفاده کنیم 9 Fabric Data Pipelines How to use them to create delta tables in Fabric

  • 10 فعالیت های Data Pipeline در Microsoft Fabric 10 Data Pipeline Activities in Microsoft Fabric

  • 11 کاوش در نقطه پایانی SQL Fabric Lakehouse با استفاده از ابزارهای خارجی 11 Exploring the Fabric Lakehouse SQL Endpoint using external tools

  • 12 تست SQL و No Code SQL با SQL Endpoint در MS Fabric 12 Testing SQL and No Code SQL with the SQL Enpoint in MS Fabric

  • 13 تجسم خودکار داده ها در Fabric با Power BI 13 Auto Visualizing Data in Fabric with Power BI

  • 14 استفاده از آیتم های Microsoft Fabric به عنوان منابع داده Power BI 14 Using Microsoft Fabric Items as Power BI Data sources

  • 15 معرفی Warehouses در Microsoft Fabric 15 Introduction to Warehouses in Microsoft Fabric

  • 16 معرفی Dataengineering Notebook در Microsoft Fabric 16 Dataengineering Notebook introduction in Microsoft Fabric

  • 17 مثال های Pyspark و Pandas در MS Fabric Notebooks 17 Pyspark and Pandas examples in MS Fabric Notebooks

  • 18 Notebookهای پارامتری شده با Fabric Data Pipelines 18 Parameterized Notebooks with Fabric Data Pipelines

  • 19 معرفی Version Control در Microsoft Fabric 19 Introduction to Version Control in Microsoft Fabric

  • 20 Version Control برای گزارش های Power BI در Microsoft Fabric 20 Version Control For Power BI Reports in Microsoft Fabric

  • 21 کاوش در One Lake file explorer Fabric، OneDrive برای Fabric 21 Exploring the Fabric One Lake file explorer the OneDrive for Fabric

  • 22 Data Virtualization در MS Fabric اولین میانبرهای خود را ایجاد کنید 22 Data Virtualization in MS Fabric Create your first shortcuts

  • 23 Pyspark بدون کد در Fabric نحوه استفاده از DataWrangler در MS Fabric 23 Pyspark without Code in Fabric How to use the DataWrangler in MS Fabric

  • 24 بسته های پیش فرض پایتون و پیکربندی محیط برای Notebookها در Micros 24 Default Python Packages and Environment configuration for Notebooks in Micros

  • 25 Paginated Reports در Microsoft Fabric 25 Paginated Reports in Microsoft Fabric

  • 26 Semantik Link در Fabric استفاده از مدل های Semantik Power BI در Notebookها 26 Semantik Link in Fabric Using Power BI Semantik Models in Notebooks

  • 27 Refresh کردن مدل های semantic Power BI در Notebookها 27 Refresh Power BI semantic models within Notebooks

  • 28 Realtime Streaming و Eventhouseها در Microsoft Fabric 28 Realtime Streaming and Eventhouses in Microsoft Fabric

  • 29 ویژگی تاریخچه نسخه قدرتمند جداول دلتا در MS Fabric 29 The powerful version history attribute of delta tables in MS Fabric

  • تبریک، خیلی ممنون و یک خواهش Congratulations, thanks a lot and one favor to ask

ویدیوهای دوره قدیمی تر Older Course Videos

  • 1 Microsoft Fabric چیست و چرا اینقدر هیاهو دارد؟ 1 What is Microsoft Fabric and why the Hype?

  • منابع دوره و لینک های مفید Course resources and helpful links

  • 2 شروع به کار - فعال کردن لایسنس Microsoft Fabric (آزمایشی) 2 Getting Started - Enable Microsoft Fabric (Trial) License

  • 3 Data Lakehouseها در Microsoft Fabric اجازه می دهند اولین مورد خود را ایجاد کنیم 3 Data Lakehouses in Microsoft Fabric lets create our first one

  • 4 ایجاد اولین جدول دلتا خود در Fabric Lakehouse 4 Creating your first delta table in Fabric Lakehouse

  • 5 نحوه استفاده از Dataflow Gen 2 در Microsoft Fabric 5 How to use Dataflow Gen 2 in Microsoft Fabric

  • 6 کاوش در Fabric Data Pipelines 6 Exploring Fabric Data Pipelines

  • 7 پرس و جو از جداول Lakehouse Delta با ابزارهای خارجی 7 Querying the Lakehouse Delta tables with external tools

  • 8 یک گشت و گذار سریع در Mcrosoft Fabric Workspace 8 A quick Mcrosoft Fabric Workspace Tour

  • 9 ایجاد گزارش های Power BI با مجموعه داده های Lakehouse در Microsoft Fabric 9 Creating Power BI Reports with Lakehouse Datasets in Microsoft Fabric

  • 10 گزارش های Power BI Destkop با Lakehouse به عنوان منبع داده 10 Power BI Destkop Reports with Lakehouse as data source

  • 11 Fabric Warehouses خانه مدیران پایگاه داده 11 Fabric Warehouses Home to Database Admins

  • 12 Fabric Data Warehouse تعامل با SQL Endpoint با Power BI و Azu 12 Fabric Data Warehouse Interacting with the SQL Endpoint with Power BI and Azu

  • 13 Fabric Notebooks برای مهندسان داده Pyspark و بیشتر 13 Fabric Notebooks for Data Engineers Pyspark and More

  • 14 Fabric برای مهندسان داده Pyspark و Pandas در Fabric 2 14 Fabric for Data Engineers Pyspark and Pandas in Fabric 2

  • پاداش نحوه پارامتربندی یک Datapipline و ارسال پارامترها به Notebookها Bonus How to parameterize a Datapipline and pass Parameters to Notebooks

  • راه اندازی refresh مدل معنایی Power BI با فعالیت های Pipeline در Microsoft Trigger Power BI Semantic Model refreshes with Pipeline Activities in Microsoft

  • 15 راه اندازی Version Control Fabric Power BI 15 Fabric Power BI Version Control Setup

  • 16 مثال Version Control Fabric Power BI 16 Fabric Power BI Version Control Example

  • 17 بررسی فایل اکسپلورر OneLake جدید 17 Checking out the new OneLake File explorer

  • 18 میانبرها در Microsoft Fabric منابع داده داخلی و خارجی 18 Shortcuts in Microsoft Fabric internal and external data sources

  • 19 ویژگی های مفید Fabric Dataflow Gen 2 19 Helpful features of Fabric Dataflow Gen 2

  • 20 Data Wrangler در Fabric Notebooks برای مهندسان داده و دانشمندان داده 20 Data Wrangler in Fabric Notebooks for Data Engineers and Data Scientists

  • مدیریت کتابخانه و وابستگی برای Microsoft Fabric Notebooks Library and Dependency Management for Microsoft Fabric Notebooks

  • تغییر مجموعه داده پیش فرض Lakehouseها و Warehouses در Fabric Video برای DBAs Modify the Default Dataset of Lakehouses and Warehouses in Fabric Video for DBAs

  • Paginated Reports برای Power BI در Mircrosoft Fabric Paginated Reports for Power BI in Mircrosoft Fabric

  • استفاده از ماژول ها و عملکردهای سفارشی خود در داخل Fabric Jupyter Notebooks Using your own custom modules and functions inside Fabric Jupyter Notebooks

  • Semantic Link در Fabric Power BI Dataset در Jupyter Notebooks Semantic Link in Fabric Power BI Dataset in Jupyter Notebooks

  • نحوه اجرای Notebookها از Notebookهای دیگر در Fabric How to run Notebooks from other Notebooks in Fabric

  • منابع برای بخش بعدی Resources for the next section

  • نکته مهم برای سخنرانی بعدی Important Note for the next lecture

  • 28 شروع به کار با آنالیز جریان Realtime در MS Fabric 28 Getting started with Realtime streaming analytics in MS Fabric

  • 29 آنالیز Realt time Streaming با داده های خود در Microsoft Fabric 29 Realt time Streaming Analytics with your own Data in Microsoft Fabric

  • کار با تاریخچه جدول Delta در Microsoft Fabric Working with Delta Table History in Microsoft Fabric

PowerLearning بیشتر More PowerLearning

  • اینجا Here

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت فابریک برای مبتدیان: راهنمای شروع کار
جزییات دوره
10 hours
66
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
649
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan We
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan We Dan We

هر چیزی ممکن است

دن از روی قلب معلم است. او عاشق یادگیری و به اشتراک گذاری دانش با دیگران است.

او متعهد است با ارائه خدمات آموزشی به سایر افراد برای دستیابی به اهداف و تبدیل شدن به بهترین در حرفه خود به آنها کمک کند.

"زندگی یک سفر است، و من تمام تلاشم را برای کمک به شما در راه رسیدن به اهدافتان خواهم کرد"