🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مایکروسافت فابریک برای مبتدیان: راهنمای شروع کار
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Fabric for beginners How to get started
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دنیای جدید مدیریت داده با Microsoft Fabric را کشف کنید!
Microsoft Fabric چیست؟
Microsoft Fabric روش همکاری و مدیریت داده توسط متخصصان داده را متحول میکند. از تحلیلگران داده و مدیران پایگاه داده گرفته تا مهندسان داده و دانشمندان داده، Microsoft Fabric تمام جنبههای مدیریت داده را متحد میکند و همافزاییهای جدیدی ایجاد کرده و اصطکاک را کاهش میدهد. Fabric به عنوان یک راه حل یکپارچه، همه چیز را از انتقال و یکپارچهسازی داده تا تجزیه و تحلیل لحظهای و هوش تجاری، همه را در یک محیط امن و مدیریتشده توسط مایکروسافت در بر میگیرد.
چرا در این دوره ثبت نام کنید؟
جامع و مناسب برای مبتدیان:
بدون نیاز به دانش قبلی. این دوره برای شروع کار مبتدیان با Microsoft Fabric طراحی شده است و دسترسی به آن را برای همه آسان میکند. اگر از قبل دانش Power BI دارید، در طول دوره خواهید دید که Fabric و Power BI چگونه با هم کار میکنند.
یادگیری عملی:
از نسخه آزمایشی 60 روزه مایکروسافت برای تجربه عملی Fabric استفاده کنید. این دوره مثالهای عملی ارائه میدهد تا به شما در درک و پیادهسازی ویژگیهای قدرتمند Fabric کمک کند.
پوشش گسترده موضوعات:
Fabric چیست؟ اصول اولیه و هیاهوی پیرامون Microsoft Fabric را درک کنید.
شروع به کار: نحوه تنظیم و پیمایش در Microsoft Fabric را بیاموزید.
Fabric Lakehouses و Warehouses: مفاهیم و عملکردهای آنها را بررسی کنید.
مهندسی داده با Dataflows Gen2 و Pipelines: بر گردش کار مهندسی داده مسلط شوید.
پرس و جو از Lakehouses و Warehouses: از SQL و ابزارهای خارجی برای پرس و جوی کارآمد استفاده کنید.
یکپارچهسازی Power BI: ساخت گزارش را خودکار کنید، به One Lake متصل شوید و دادهها را به طور یکپارچه تجسم کنید.
مهندسی داده با Pyspark و Notebooks: برای مهندسان داده و دانشمندان داده ضروری است.
Pipelines و Notebooks پارامتریشده: ایجاد فرآیندهای داده پویا را بیاموزید.
کنترل نسخه با Power BI در Fabric: از Git و Azure DevOps برای کنترل نسخه ساده استفاده کنید.
Fabric Shortcuts: با منابع داده خارجی مانند Amazon S3 ادغام شوید.
دادهکاوی کم کد/بدون کد: تبدیل دادهها را با استفاده از Pyspark و Python انجام دهید.
Semantic Link در Python: با Power BI Semantic Models تعامل داشته باشید.
جریانسازی لحظهای: جریانهای داده لحظهای را با Fabric Eventhubs پیادهسازی کنید.
پایگاههای داده Kusto و KQL: بر زبان پرس و جو Kusto برای پرس و جوی پیشرفته مسلط شوید.
Delta Tables و History: از Delta Tables برای تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی استفاده کنید.
طراحی شده برای متخصصان پرمشغله:
این دوره مختصر و متمرکز است و برای افرادی که میخواهند به سرعت به روز شوند، عالی است.
برای برداشتن اولین قدم در دنیای Microsoft Fabric، این دوره جامع به شما کمک میکند. این دوره به شما میآموزد که Fabric Lakehouses، Fabric Warehouses و Notebooks را کاوش کنید.
در این دوره چه خواهید آموخت:
Microsoft Fabric چیست و چگونه از آن استفاده کنید.
ایجاد موارد Microsoft Fabric مانند Fabric Lakehouses و Fabric Warehouses.
نحوه استفاده از Power BI با Microsoft Fabric.
نحوه تعامل با SQL Endpoints لیکهاوسها و انبارها با ابزارهای خارجی مانند Azure Data Studio یا SQL Server Management Studio.
نحوه ایجاد Fabric Notebooks و اجرای اسکریپتهای Pyspark و Pandas در Microsoft Fabric.
نحوه انجام کنترل نسخه جدید Power BI در Fabric با Azure DevOps.
کشف فرصتهای شغلی جدید در بازار کار داده محور آینده.
پیش نیازها:
برای دنبال کردن تمرینات عملی، به چند مجوز (نسخههای آزمایشی رایگان موجود) نیاز دارید:
مجوز آزمایشی برای Fabric (نسخه آزمایشی رایگان موجود)
مجوز Power BI (میتواند به صورت رایگان ایجاد شود)
برای تمرین آخر (کنترل نسخه Power BI) به Azure DevOps و یک ویرایشگر کد نصب شده (به عنوان مثال VS Code) نیاز دارید.
اگر نمیخواهید تمرینها را انجام دهید و فقط ویدیوها را ببینید، به هیچ مجوزی نیاز ندارید.
سرفصل ها و درس ها
دوره جدید Microsoft Fabric (ویدئو بروز شده)
The new Microsoft Fabric Course (Video updated)
اطلاعات
Information
منابع
Resources
2 Fabric در یک نگاه و اصطلاحات کلیدی
2 Fabric in a nutshell and key terminologies
3 فعال کردن ظرفیت آزمایشی Fabric
3 Enable the Fabric Trial capacity
4 اولین گشت و گذار ما در پلتفرم Microsoft Fabric SaaS
4 Our first tour in the Microsoft Fabric SaaS Platform
5 فضای کاری Fabric و تنظیمات پیکربندی مهم
5 The Fabric Workspace and important configuration settings
6 Lakehouse اولین آیتم Fabric خود را ایجاد کنید
6 Lakehouse Create your first Fabric Item
7 ایجاد جداول Delta در Lakehouseهای Microsoft Fabric
7 Creating Delta tables in Mircosot Fabric Lakehouses
8 کاوش در Dataflow Gen 2 جدید در Microsoft Fabric
8 Exploring the new Dataflow Gen 2 in Microsoft Fabric
9 Data Pipelines Fabric چگونه از آنها برای ایجاد جداول delta در Fabric استفاده کنیم
9 Fabric Data Pipelines How to use them to create delta tables in Fabric
10 فعالیت های Data Pipeline در Microsoft Fabric
10 Data Pipeline Activities in Microsoft Fabric
11 کاوش در نقطه پایانی SQL Fabric Lakehouse با استفاده از ابزارهای خارجی
11 Exploring the Fabric Lakehouse SQL Endpoint using external tools
12 تست SQL و No Code SQL با SQL Endpoint در MS Fabric
12 Testing SQL and No Code SQL with the SQL Enpoint in MS Fabric
13 تجسم خودکار داده ها در Fabric با Power BI
13 Auto Visualizing Data in Fabric with Power BI
14 استفاده از آیتم های Microsoft Fabric به عنوان منابع داده Power BI
14 Using Microsoft Fabric Items as Power BI Data sources
15 معرفی Warehouses در Microsoft Fabric
15 Introduction to Warehouses in Microsoft Fabric
16 معرفی Dataengineering Notebook در Microsoft Fabric
16 Dataengineering Notebook introduction in Microsoft Fabric
17 مثال های Pyspark و Pandas در MS Fabric Notebooks
17 Pyspark and Pandas examples in MS Fabric Notebooks
18 Notebookهای پارامتری شده با Fabric Data Pipelines
18 Parameterized Notebooks with Fabric Data Pipelines
19 معرفی Version Control در Microsoft Fabric
19 Introduction to Version Control in Microsoft Fabric
20 Version Control برای گزارش های Power BI در Microsoft Fabric
20 Version Control For Power BI Reports in Microsoft Fabric
21 کاوش در One Lake file explorer Fabric، OneDrive برای Fabric
21 Exploring the Fabric One Lake file explorer the OneDrive for Fabric
22 Data Virtualization در MS Fabric اولین میانبرهای خود را ایجاد کنید
22 Data Virtualization in MS Fabric Create your first shortcuts
23 Pyspark بدون کد در Fabric نحوه استفاده از DataWrangler در MS Fabric
23 Pyspark without Code in Fabric How to use the DataWrangler in MS Fabric
24 بسته های پیش فرض پایتون و پیکربندی محیط برای Notebookها در Micros
24 Default Python Packages and Environment configuration for Notebooks in Micros
25 Paginated Reports در Microsoft Fabric
25 Paginated Reports in Microsoft Fabric
26 Semantik Link در Fabric استفاده از مدل های Semantik Power BI در Notebookها
26 Semantik Link in Fabric Using Power BI Semantik Models in Notebooks
27 Refresh کردن مدل های semantic Power BI در Notebookها
27 Refresh Power BI semantic models within Notebooks
28 Realtime Streaming و Eventhouseها در Microsoft Fabric
28 Realtime Streaming and Eventhouses in Microsoft Fabric
29 ویژگی تاریخچه نسخه قدرتمند جداول دلتا در MS Fabric
29 The powerful version history attribute of delta tables in MS Fabric
تبریک، خیلی ممنون و یک خواهش
Congratulations, thanks a lot and one favor to ask
ویدیوهای دوره قدیمی تر
Older Course Videos
1 Microsoft Fabric چیست و چرا اینقدر هیاهو دارد؟
1 What is Microsoft Fabric and why the Hype?
منابع دوره و لینک های مفید
Course resources and helpful links
2 شروع به کار - فعال کردن لایسنس Microsoft Fabric (آزمایشی)
2 Getting Started - Enable Microsoft Fabric (Trial) License
3 Data Lakehouseها در Microsoft Fabric اجازه می دهند اولین مورد خود را ایجاد کنیم
3 Data Lakehouses in Microsoft Fabric lets create our first one
4 ایجاد اولین جدول دلتا خود در Fabric Lakehouse
4 Creating your first delta table in Fabric Lakehouse
5 نحوه استفاده از Dataflow Gen 2 در Microsoft Fabric
5 How to use Dataflow Gen 2 in Microsoft Fabric
6 کاوش در Fabric Data Pipelines
6 Exploring Fabric Data Pipelines
7 پرس و جو از جداول Lakehouse Delta با ابزارهای خارجی
7 Querying the Lakehouse Delta tables with external tools
8 یک گشت و گذار سریع در Mcrosoft Fabric Workspace
8 A quick Mcrosoft Fabric Workspace Tour
9 ایجاد گزارش های Power BI با مجموعه داده های Lakehouse در Microsoft Fabric
9 Creating Power BI Reports with Lakehouse Datasets in Microsoft Fabric
10 گزارش های Power BI Destkop با Lakehouse به عنوان منبع داده
10 Power BI Destkop Reports with Lakehouse as data source
11 Fabric Warehouses خانه مدیران پایگاه داده
11 Fabric Warehouses Home to Database Admins
12 Fabric Data Warehouse تعامل با SQL Endpoint با Power BI و Azu
12 Fabric Data Warehouse Interacting with the SQL Endpoint with Power BI and Azu
13 Fabric Notebooks برای مهندسان داده Pyspark و بیشتر
13 Fabric Notebooks for Data Engineers Pyspark and More
14 Fabric برای مهندسان داده Pyspark و Pandas در Fabric 2
14 Fabric for Data Engineers Pyspark and Pandas in Fabric 2
پاداش نحوه پارامتربندی یک Datapipline و ارسال پارامترها به Notebookها
Bonus How to parameterize a Datapipline and pass Parameters to Notebooks
راه اندازی refresh مدل معنایی Power BI با فعالیت های Pipeline در Microsoft
Trigger Power BI Semantic Model refreshes with Pipeline Activities in Microsoft
15 راه اندازی Version Control Fabric Power BI
15 Fabric Power BI Version Control Setup
16 مثال Version Control Fabric Power BI
16 Fabric Power BI Version Control Example
17 بررسی فایل اکسپلورر OneLake جدید
17 Checking out the new OneLake File explorer
18 میانبرها در Microsoft Fabric منابع داده داخلی و خارجی
18 Shortcuts in Microsoft Fabric internal and external data sources
19 ویژگی های مفید Fabric Dataflow Gen 2
19 Helpful features of Fabric Dataflow Gen 2
20 Data Wrangler در Fabric Notebooks برای مهندسان داده و دانشمندان داده
20 Data Wrangler in Fabric Notebooks for Data Engineers and Data Scientists
مدیریت کتابخانه و وابستگی برای Microsoft Fabric Notebooks
Library and Dependency Management for Microsoft Fabric Notebooks
تغییر مجموعه داده پیش فرض Lakehouseها و Warehouses در Fabric Video برای DBAs
Modify the Default Dataset of Lakehouses and Warehouses in Fabric Video for DBAs
Paginated Reports برای Power BI در Mircrosoft Fabric
Paginated Reports for Power BI in Mircrosoft Fabric
استفاده از ماژول ها و عملکردهای سفارشی خود در داخل Fabric Jupyter Notebooks
Using your own custom modules and functions inside Fabric Jupyter Notebooks
Semantic Link در Fabric Power BI Dataset در Jupyter Notebooks
Semantic Link in Fabric Power BI Dataset in Jupyter Notebooks
نحوه اجرای Notebookها از Notebookهای دیگر در Fabric
How to run Notebooks from other Notebooks in Fabric
منابع برای بخش بعدی
Resources for the next section
نکته مهم برای سخنرانی بعدی
Important Note for the next lecture
28 شروع به کار با آنالیز جریان Realtime در MS Fabric
28 Getting started with Realtime streaming analytics in MS Fabric
29 آنالیز Realt time Streaming با داده های خود در Microsoft Fabric
29 Realt time Streaming Analytics with your own Data in Microsoft Fabric
کار با تاریخچه جدول Delta در Microsoft Fabric
Working with Delta Table History in Microsoft Fabric
نمایش نظرات