آموزش ساخت و بهینه‌سازی (Fine-Tuning) برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

عملی: سیستم PDF RAG با تکه‌بندی متن Hands-On: PDF RAG System with Text Chunking

• جریان کاری PDF RAG: بررسی کلی معماری PDF RAG Workflow: Architecture Overview

• پردازش PDF و تکه‌بندی و هم‌پوشانی تکه‌ها: بررسی عمیق PDF and Chunk Processing and Chunk Overlap: Deep Dive

• راه‌اندازی کلاس و متدهای SimpleRAGSystem Setting Up the SimpleRAGSystem Class and Methods

• تست سیستم PDF RAG Testing the PDF RAG System

• جریان کاری ساده PDF RAG: خلاصه Simple PDF RAG Workflow: Summary

مبانی LangChain و یکپارچه‌سازی جریان کاری LangChain Fundamentals and Workflow Integration

• مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های LLM: مبانی LangChain LLM Frameworks Introduction: LangChain Fundamentals

• LangChain چیست و اجزای اصلی آن کدامند What Is LangChain and Main Components

• راه‌اندازی LangChain و ChatModel LangChain Setup and ChatModel

• عملی: قالب‌های ChatPromptTemplates در LangChain Hands-On: LangChain ChatPromptTemplates

• اندکس‌ها، بازیاب‌ها و آماده‌سازی داده‌ها: بررسی کلی Indexes, Retrievers, and Data Preparation: Overview

• عملی: لودرهای متن (TextLoaders) در LangChain Hands-On: LangChain TextLoaders

• عملی: تقسیم‌بندی و پاک‌سازی متن Hands-On: Text Splitting and Cleaning

• عملی: Embeddings و بازیاب با FAISS VectorStore Hands-On: Embeddings and Retriever with FAISS VectorStore

• بررسی عمیق TextSplitter در LangChain LangChain TextSplitter: Deep Dive

• لودر دایرکتوری (DirectoryLoader) در LangChain LangChain DirectoryLoader

• لودر PDF در LangChain LangChain PDFLoader

• عملی: زنجیره‌ها (Chains) در LangChain Hands-On: LangChain Chains

• عملی: سیستم RAG ساده با چت و زنجیره‌های LangChain Hands-On: Simple RAG System with Chat and LangChain Chains

• عملی: ساخت ربات پاسخگوی کامل RAG با استفاده از LangChain Hands-On: Full RAG System QA Bot Using LangChain

عملی: ساخت برنامه‌های LLM با LangChain Hands-On: Building LLM Applications with LangChain

• برنامه LLM: خلاصه‌ساز اخبار - بررسی کلی معماری LLM Application: News Summarizer—Architectural Overview

• خلاصه‌ساز اخبار: پیاده‌سازی کامل News Summarizer: Full Implementation

• برنامه LLM: خلاصه‌ساز ویدیوهای یوتیوب - بررسی کلی معماری LLM Application: YouTube Video Summarizer—Architectural Overview

• راه‌اندازی پیش‌نیازهای خلاصه‌ساز یوتیوب و سیستم پرسش و پاسخ YouTube Video Summarizer and Q&A Dependency Setup

• راه‌اندازی کلاس خلاصه‌ساز یوتیوب و بررسی مرحله به مرحله YouTube Video Summarizer Class Setup and Walkthrough

• پرسش و پاسخ خلاصه‌ساز یوتیوب: تست جریان کاری YouTube Video Summarizer Q&A: Testing the Workflow

• برنامه LLM: سیستم RAG دستیار صوتی - بررسی کلی معماری LLM Application: Voice Assistant RAG System—Architectural Overview

• سیستم RAG دستیار صوتی: دمو Voice Assistant RAG System: Demo

• سیستم RAG دستیار صوتی: بررسی مرحله به مرحله و دمو Voice Assistant RAG System: Walkthrough and Demo

تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های زبانی بزرگ Fine-Tuning LLMs

• مقدمه‌ای بر Fine Tuning: بررسی کلی Fine-Tuning Introduction: Overview

• تکنیک‌های Fine Tuning: بررسی کلی Fine-Tuning Techniques: Overview

• مقایسه تکنیک‌های Fine Tuning Fine-Tuning Comparison of Techniques

• فرآیند کلی Fine Tuning: بررسی کلی Fine-Tuning General Process: Overview

• قیمت‌گذاری Fine Tuning مدل‌های OpenAI Fine-Tuning OpenAI Models Pricing

• توکن‌ها و ابزار Tokenizer در OpenAI Tokens and the Tokenizer OpenAI Tool

• عملی: تنظیم دقیق یک مدل OpenAI - راهنمای کامل Hands-On: Fine-Tuning an OpenAI Model—Full Walkthrough

• ساخت چت‌بات با مدل بهینه شده و تست آن Creating a Chatbot with Our Fine-Tuned Model and Testing

تنظیم دقیق مبتنی بر LoRA و استقرار LoRA-Based Fine-Tuning and Deployment

• مقدمه‌ای بر LoRA: مزایا LoRA Introduction: Benefits

• تحلیل عمیق LoRA LoRA Deep Analysis

• جریان کاری استراتژی پیاده‌سازی LoRA LoRA Implementation Strategy Workflow

• عملی: آموزش مدل‌ها - LoRA و PEFT Hands-On: Training Models—LoRA and PEFT

• اجرای Fine Tuning مدل LoRA و تست Running LoRA Model Fine-Tuning and Testing

• ساخت سرویس API برای ارتباط با مدل‌های بهینه شده Creating an API Service to Interface with Our Fine-Tuned Models

• تست نقطه انتهایی (Endpoint) ای‌پی‌آی مدل LoRA Testing Our LoRA Model API Endpoint

• چت با مدل‌های بهینه شده توسط LoRA Chatting with LoRA Fine-Tuned Models

• جریان کاری کامل LoRA: آموزش و چت با مدل‌های بهینه شده Full LoRA Workflow: Train and Chat with Fine-Tuned Models

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap-Up and Next Steps

• جمع‌بندی نهایی دوره تخصصی Conclusion to the Specialization