آموزش یادگیری ماشین در سازمان - Machine Learning in the Enterprise - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

소개

• 과정 소개

ML 엔터프라이즈 워크플로 이해하기

• 소개

• ML 엔터프라이즈 워크플로 개요

기업에서의 데이터

• 소개

• Feature Store

• Data Catalog

• Dataplex

• Analytics Hub

• 데이터 전처리 옵션

• Dataprep

• 실습 소개: Dataprep으로 전자상거래 분석 파이프라인 탐색 및 생성

• Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기

머신러닝 및 커스텀 학습의 과학

• 소개

• 머신러닝의 기술과 과학

• 학습 속도 높이기

• 커스텀 학습을 사용하는 경우

• 학습 요구사항 및 종속 항목(1부)

• 학습 요구사항 및 종속 항목(2부)

• Vertex AI를 사용한 커스텀 ML 모델 학습

Vertex Vizier 하이퍼파라미터 조정

• 소개

• Vertex AI Vizier 하이퍼파라미터 조정

• 실습 소개: Vertex AI: 하이퍼파라미터 조정

Vertex AI를 사용한 예측 및 모델 모니터링

• 소개

• Vertex AI를 사용한 예측

• Vertex AI를 사용한 모델 관리

• 실습 소개: Vertex AI 모델 모니터링

Vertex AI Pipelines

• 소개

• Vertex AI Pipelines를 사용한 예측

• 실습 소개: Vertex AI Pipelines

ML 개발을 위한 권장사항

• 소개

• 모델 배포 및 서빙을 위한 권장사항

• 모델 모니터링 권장사항

• Vertex AI Pipelines 권장사항

• 아티팩트 구성을 위한 권장사항

과정 요약

시리즈 요약

• 시리즈 요약