آموزش چگونه یک داستان را با داده تعریف کنیم

How to tell a story with data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه توجه مخاطبان خود را جلب کرده و حفظ کنید تا ارائه داده های شما را درک کرده و به خاطر بسپارند. ارائه های گفتاری و نوشتاری بهتری در مورد داده ها ارائه دهید! زرادخانه ای از استراتژی ها برای ایجاد داستان های داده به یاد ماندنی داشته باشید. "قوس 5 مرحله ای" را برای داستان سرایی داده به یاد ماندنی بشناسید و به کار ببرید. پیش نیازها: علاقه به بهبود ارائه داده ها.

اگر می‌خواهید داده‌ها را به گونه‌ای ارائه کنید که مردم بفهمند و به خاطر بسپارند، باید با داده‌ها داستانی تعریف کنید. و اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه داستانی را با داده تعریف کنید، این دوره برای شما مناسب است.

در این دوره، نکات، ترفندها و استراتژی‌هایی را برای جذب مخاطبان خود (هم مخاطبان زنده و هم مخاطبان کتابخوان) می‌آموزید تا به آن‌ها کمک کنید نکات کلیدی نمودارهای داده‌تان را به خاطر بسپارند. مثال‌ها و تمرین‌های زیادی وجود دارد، بنابراین می‌آموزید که چگونه این کار را به‌گونه‌ای انجام دهید که هم آموزنده و هم جذاب باشد.

چرا داستان سرایی داده را یاد بگیریم

ما در جهانی زندگی می کنیم که به طور فزاینده ای تحت سلطه داده ها است. داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم، شکل‌دهی سیاست‌های تجاری و سیاسی و درک عملکرد اساسی طبیعت استفاده می‌شوند. اما داده‌ها می‌توانند پیچیده، مرموز، و درک آن دشوار باشد.

این مهم‌تر از همیشه است که بتوانیم داده‌ها را به روشی قابل درک و به یاد ماندنی ارتباط دهیم. به آن داستان سرایی داده می گویند. داستان سرایی داده یک مهارت است و هدف این دوره کمک به شما برای بهبود این مهارت است.

آنچه از این دوره دریافت خواهید کرد

بسیار ساده: یک چارچوب با کاربرد آسان برای ایجاد هیجان مخاطب در مورد داده‌های شما.

همچنین: نکات زیادی برای ساخت و ارائه داده های گرافیکی.


سرفصل ها و درس ها

گفتن داستان با داده به چه معناست؟ What does it mean to tell a story with data?

  • داستان سرایی: ارتباط در طول اعصار Storytelling: communication across the ages

  • نمایش: داده های داخل یا خارج از یک داستان Demonstration: data in or out of a story

قوس داستان گویی The storytelling arc

  • ساختار «5 مرحله ای» داستان سرایی The "5-stage" structure of storytelling

  • نمونه ای از داستان سرایی 5 مرحله ای با داده Example of 5-stage storytelling with data

  • تعارض و حل و فصل Conflict and resolution

  • نمونه هایی از تعارض و حل و فصل Examples of conflict and resolution

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

بشناسید و برای مخاطبان خود آماده کنید Know and prepare for your audience

  • مخاطب شما درون میدان است یا خارج از حوزه؟ Is your audience in-field or out-of-field?

  • مخاطب شما افقی است یا عمودی؟ Is your audience horizontal or vertical?

  • مشارکت مخاطب Audience participation

  • استفاده از طنز در داستان سرایی داده Using humor in data storytelling

  • امتحان Quiz

ساخت گرافیک بصری Making visual graphics

  • اطلاعات قبل از زیبایی شناسی Information before aesthetics

  • خطوط، میله ها، نقطه ها، نمودار دایره ای و غیره Lines, bars, dots, pie charts, etc.

  • افسانه ها و برچسب ها Legends and labels

  • رنگ ها Colors

  • از رنگ برای برجسته کردن اهمیت استفاده کنید Use color to highlight importance

  • یک تصویر = یک پیام One graphic = one message

  • نرم افزار ساخت دیتا گرافیک Software for making data graphics

  • امتحان Quiz

نکات داستان سرایی داده Data storytelling tips

  • مخاطب را از طریق طرح ها راهنمایی کنید Guide the audience through the plots

  • ابتدا تصویر بزرگ، جزئیات در حد مناسب Big picture first, details as appropriate

  • با سادگی و وضوح تحت تاثیر قرار دهید Impress with simplicity and clarity

  • برای مادربزرگت بنویس Write for your grandmother

بینش از داستان سرایی Insights from storytelling

  • کاری کنید که مخاطب به داده ها اهمیت دهد Make the audience care about the data

  • مخاطب را درگیر نگه دارید Keep the audience engaged

  • ایجاد از پایان؛ از ابتدا حاضر است Create from the end; present from the beginning

  • با یک حکایت شروع کنید، با داده ها پایان دهید Start with an anecdote, end with the data

  • تعلیق بسازید نه تعجب Build suspense, not surprise

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

اخلاق استفاده از داده ها در داستان سرایی Ethics of using data in storytelling

  • داده ها را جعل یا دستکاری نکنید Don't falsify or manipulate data

  • دروغ نگویید، گمراه نکنید، یا سوء استفاده نکنید Don't lie, mislead, or abuse

  • چگونه یک داستان گوی داده های اخلاقی باشیم How to be an ethical data storyteller

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

اسلایدهای این دوره را به صورت فایل pdf دانلود کنید Download the slides from this course as a pdf file

  • تمام اسلایدهای دوره All course slides

بخش پاداش Bonus section

  • سخنرانی پاداش Bonus lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش چگونه یک داستان را با داده تعریف کنیم
جزییات دوره
1.5 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
36,698
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Mike X Cohen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike X Cohen Mike X Cohen

من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!