آموزش کاربردی یادگیری ماشین با H2O - آخرین آپدیت

H2O و مبانی {// a single line break same as original} H2O AND THE FUNDAMENTALS

• خوش‌آمدگویی Welcome!

• برنامه هفته اول چیست؟ What's In Week One?

• موارد ضروری برای دانستن Need To Know

• پیش‌نصب شماره ۱ (برای لینوکس) Preinstall #1 (with Linux)

• پیش‌نصب شماره ۲ (برای ویندوز) Preinstall #2 (with Windows)

• نصب H2O Installing H2O

• یک نگاه سریع به یادگیری عمیق A Quick Deep Learning!

• اتومیل (AutoML) AutoML

• انواع مدل‌ها Types Of Models

• کجا برویم برای سوالات؟ Where To Go With Questions

• جمع‌بندی Summary

درخت‌ها و بیش‌برازش (Overfitting) Trees And Overfitting

• مقدمه هفتگی Weekly Intro

• درخت‌های تصمیم Decision Trees

• جنگل تصادفی (Random Forest) Random Forest

• جنگل تصادفی در H2O (مجموعه داده Iris) Random Forest in H2O (Iris)

• GBM GBM

• GBM در H2O (مجموعه داده Iris) GBM in H2O (Iris)

• وارد کردن داده‌ها از کلاینت Importing From Client

• مجموعه داده‌های مصنوعی Artificial Data Sets

• بیش‌برازش و تقسیم‌بندی آموزش/اعتبارسنجی/تست Overfitting and Train/Valid/Test

• آموزش/اعتبارسنجی/تست در H2O Train/Valid/Test in H2O

• GBM در H2O (داده‌های مصنوعی) GBM in H2O (artificial data)

• بیایید یک GBM را بیش‌برازش کنیم! Let's Overfit A GBM!

• اعتبارسنجی متقابل (Cross validation) در H2O (GBM) Cross-validation in H2O (GBM)

• درباره تکلیف peer review About the peer review task

• جمع‌بندی هفته دوم Week Two Summary

مدل‌های خطی و موارد بیشتر LINEAR MODELS AND MORE

• کاوش در جهان داده‌ها Exploring The Universe

• بارگذاری از منابع خارجی Loading From Remote Sources

• خروجی گرفتن از داده‌ها در H2O Exporting Data From H2O

• کاوش با استفاده از GLMها Exploring With GLMs

• نایو بیز (Naive Bayes) Naive Bayes

• دستکاری داده‌ها و آمار Data Manipulation, Statistics

• جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) Grid Search

• اعمال شبکه‌ها (Grids) Applying Grids

• جمع‌بندی Summary

یادگیری عمیق Deep Learning

• مقدمه هفتگی و توقف زودهنگام (Early Stopping) Weekly Introduction and Early Stopping

• بارگذاری و ذخیره مدل‌ها Load & Save Models

• اتصال جداول داده Binding data tables

• ادغام و پیوندها (Joins) Merging and joins

• شبکه‌های عصبی Neural Networks

• یادگیری عمیق بخش اول Deep Learning Part 1

• یادگیری عمیق بخش دوم Deep Learning Part 2

• یادگیری عمیق با شبکه‌ها (Grids) Deep Learning with Grids

• رگرسیون با یادگیری عمیق Regression with Deep Learning

• معرفی تکلیف نمره‌دهی شده Introducing The Graded Task

• جمع‌بندی هفته چهارم Summary Of Week Four

یادگیری بدون نظارت UNSUPERVISED LEARNING

• هفته پنجم: یادگیری بدون نظارت Week Five Is Unsupervised

• اتوانکودرها (Autoencoders) Autoencoders

• استفاده از اتوانکودرها Using Autoencoders

• PCA و GLRM PCA And GLRM

• خوشه‌بندی و K-Means Clustering, K-Means

• ترمیم داده‌ها شماره ۱ Data Repair #1

• ترمیم داده‌ها شماره ۲ Data Repair #2

• تمرین عملی ترمیم داده‌ها Hands-on Data Repair

• پروژه هفته آینده Next Week's Project

• جمع‌بندی هفته پنجم Week Five Summary

everything else! Everything Else!

• جمع‌بندی نهایی تمام مباحث Pulling It All Together

• آنسامبل‌ها (Ensembles) Ensembles

• آنسامبل‌های پشته‌ای (Stacked Ensembles) در H2O Stacked Ensembles In H2O

• POJO و MOJO Pojo And Mojo

• خوشه‌ها Clusters

• Deep Water Deep Water

• AI بدون راننده (Driverless AI) Driverless AI

• H2O4GPU H2O4GPU

• جمع‌بندی هفته ششم Week Six Summary