آموزش مهندسی پرامپت برای مدیریت محصول و طراحی - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Product Management and Design

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: خروجی‌های عمومی هوش مصنوعی و ریسک توهمات (Hallucinations) اغلب باعث می‌شود تیم‌های محصول در سپردن کارهای حساس به مدل‌های زبانی تردید کنند. در این دوره جامع «مهندسی پرامپت پیشرفته برای محصول و طراحی»، شما توانایی طراحی و عملیاتی کردن چارچوب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد را کسب می‌کنید که از گردش‌کارهای collaborative محصول و طراحی پشتیبانی می‌کنند. ابتدا، تکنیک‌های پیشرفته اکتشاف مانند «لنگر انداختن بافتار» (Context Anchoring) و تست کاربر مصنوعی را برای واقع‌بینانه کردن تحقیقات خود بررسی می‌کنید. سپس، یاد می‌گیرید چگونه کیفیت خروجی‌ها را با استفاده از حلقه‌های نقد Few-shot و مهندسی معکوس بهینه‌ کنید تا هوش مصنوعی با لحن و استایل طراحی خاص شما همسو شود. در نهایت، نحوه عملیاتی کردن ایمن این ابزارها را از طریق ساخت کتابخانه‌های پرامپت تیمی و استفاده از توالی‌های تکرار شونده زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) برای وظایف پیچیده‌ای مانند برنامه‌ریزی نقشه راه (Roadmap) خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی پرامپت را خواهید داشت تا هوش مصنوعی را از یک ابزار نوظهور به عضوی قابل اعتماد و اثرگذار در تیم محصول خود تبدیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

پرامپت‌نویسی پیشرفته برای اکتشاف و تحقیق محصول Advanced product discovery and research prompting

  • تکنیک لنگر انداختن بافتار برای پرامپت‌های تحقیقی The context anchoring technique for research prompts

  • توقف در نوشتن پرامپت: اجازه دهید هوش مصنوعی این کار را برای شما انجام دهد Stop writing prompts: Let the AI do it for you

  • از بینش تا ایده‌پردازی با استفاده از پرامپت SCAMPER From insight to ideation with the SCAMPER prompt

همسو کردن خروجی‌های هوش مصنوعی با نیازمندی‌های کسب‌وکار Aligning AI outputs with business requirements

  • سند PRD و حلقه نقد و اصلاح The PRD and the critique and refine loop

  • تشخیص سوگیری و توهمات در نیازمندی‌ها Detecting bias and hallucinations in requirements

  • پرامپت مهندسی معکوس The reverse engineering prompt

چارچوب‌ها و قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد Reusable prompt frameworks and templates

  • ساخت کتابخانه پرامپت تیمی Building a team prompt library

  • پایه‌گذاری پرامپت‌ها بر اساس مستندات موجود Grounding prompts in your existing documentation

  • برنامه‌ریزی تکرار شونده نقشه راه با زنجیره تفکر Iterative roadmap planning with chain-of-thought

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای مدیریت محصول و طراحی
جزییات دوره
30m
9
(آخرین آپدیت)
10
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Jeff Hurd
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jeff Hurd Jeff Hurd

جف هرد مدیر محصول مستقر در شیکاگو است. او از سال 2014 نویسنده دوره های خلاقانه برای Pluralsight و Digital Tutor است ، جایی که او بر یادگیری مبتنی بر سناریو تأکید می کند. نمونه کارهای وی شامل کارهایی برای: Stouffers ، Groupon ، Radio Flyer ، Porsche ، Howl at the Moon ، Four Loko و State Farm است.