لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی پرامپت برای مدیریت محصول و طراحی
- آخرین آپدیت
دانلود Prompt Engineering for Product Management and Design
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خروجیهای عمومی هوش مصنوعی و ریسک توهمات (Hallucinations) اغلب باعث میشود تیمهای محصول در سپردن کارهای حساس به مدلهای زبانی تردید کنند. در این دوره جامع «مهندسی پرامپت پیشرفته برای محصول و طراحی»، شما توانایی طراحی و عملیاتی کردن چارچوبهای پرامپت قابل استفاده مجدد را کسب میکنید که از گردشکارهای collaborative محصول و طراحی پشتیبانی میکنند. ابتدا، تکنیکهای پیشرفته اکتشاف مانند «لنگر انداختن بافتار» (Context Anchoring) و تست کاربر مصنوعی را برای واقعبینانه کردن تحقیقات خود بررسی میکنید. سپس، یاد میگیرید چگونه کیفیت خروجیها را با استفاده از حلقههای نقد Few-shot و مهندسی معکوس بهینه کنید تا هوش مصنوعی با لحن و استایل طراحی خاص شما همسو شود. در نهایت، نحوه عملیاتی کردن ایمن این ابزارها را از طریق ساخت کتابخانههای پرامپت تیمی و استفاده از توالیهای تکرار شونده زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) برای وظایف پیچیدهای مانند برنامهریزی نقشه راه (Roadmap) خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مهندسی پرامپت را خواهید داشت تا هوش مصنوعی را از یک ابزار نوظهور به عضوی قابل اعتماد و اثرگذار در تیم محصول خود تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
پرامپتنویسی پیشرفته برای اکتشاف و تحقیق محصول
Advanced product discovery and research prompting
تکنیک لنگر انداختن بافتار برای پرامپتهای تحقیقی
The context anchoring technique for research prompts
توقف در نوشتن پرامپت: اجازه دهید هوش مصنوعی این کار را برای شما انجام دهد
Stop writing prompts: Let the AI do it for you
از بینش تا ایدهپردازی با استفاده از پرامپت SCAMPER
From insight to ideation with the SCAMPER prompt
همسو کردن خروجیهای هوش مصنوعی با نیازمندیهای کسبوکار
Aligning AI outputs with business requirements
سند PRD و حلقه نقد و اصلاح
The PRD and the critique and refine loop
تشخیص سوگیری و توهمات در نیازمندیها
Detecting bias and hallucinations in requirements
پرامپت مهندسی معکوس
The reverse engineering prompt
چارچوبها و قالبهای پرامپت قابل استفاده مجدد
Reusable prompt frameworks and templates
ساخت کتابخانه پرامپت تیمی
Building a team prompt library
پایهگذاری پرامپتها بر اساس مستندات موجود
Grounding prompts in your existing documentation
برنامهریزی تکرار شونده نقشه راه با زنجیره تفکر
Iterative roadmap planning with chain-of-thought
جف هرد مدیر محصول مستقر در شیکاگو است. او از سال 2014 نویسنده دوره های خلاقانه برای Pluralsight و Digital Tutor است ، جایی که او بر یادگیری مبتنی بر سناریو تأکید می کند. نمونه کارهای وی شامل کارهایی برای: Stouffers ، Groupon ، Radio Flyer ، Porsche ، Howl at the Moon ، Four Loko و State Farm است.
نمایش نظرات