داده ها را در BigQuery با استفاده از دستورات SQL اولیه و همچنین توابع تخصصی تجزیه و تحلیل کنید تا به شما کمک کند بینش خود را نسبت به داده های خود به دست آورید. اگر نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها در BigQuery دارید و با استفاده از BigQuery آشنایی دارید، این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های خود را با سخنرانی ها، آزمون ها و تکالیف گسترش دهید. (اگر در BigQuery تازه کار هستید، ابتدا دوره مقدماتی BigQuery را در نظر بگیرید.)
این دوره با عبارات زبان تعریف داده برای ایجاد و تغییر جداول و نماها و سپس مروری بر عبارات دستکاری داده ها، از جمله SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE و MERGE آغاز می شود. یاد بگیرید که چگونه از عبارات جدول رایج (CTEs) به طور موثر برای مدولار کردن SQL خود استفاده کنید و حتی منطق پیچیده را به راحتی درک کنید.
توجه: چندین ویدیوی اساسی در مورد بررسی عبارات SELECT وجود دارد که اگر مقدمه BigQuery را انجام داده اید یا با نوشتن عبارات SELECT راحت هستید، می توانید از آنها رد شوید.
کار با BigQuery تفاوت هایی با کار با پایگاه های داده رابطه ای مانند Postgres و SQL Server دارد. ما اغلب از آرایهها و ساختارها در BigQuery استفاده میکنیم و این دوره به شما یاد میدهد که چگونه با آرایهها کار کنید، آرایهها را پرس و جو کنید و آرایهها را جداسازی کنید، با استفاده از توابع آرایه و همچنین کار با ساختارها و آرایههای ساختارها.
توابع SQL بلوکهای اساسی برای کار تجزیه و تحلیل دادهها هستند و دانستن توابع موجود در BigQuery برای تجزیه و تحلیل سریع و مؤثر دادهها مهم است. در این دوره آموزشی، با طیف وسیعی از توابع SQL برای:
ریاضی و آمار
تجمیع توابع
فرستادن نوع داده
تاریخ و زمان
دستکاری رشته
عبارات منظم
توابع تقریبی برای کار با مجموعه داده های بزرگ
عملکردهای تحلیلی و پنجره
تحلیلگران داده باید با عملیات BigQuery آشنا باشند، بنابراین این دوره همچنین امنیت BigQuery را شامل میشود، از جمله کنترلهای دسترسی، امنیت ستونها، و امنیت سطح ردیف، و همچنین مدیریت عملکرد و هزینه.
درک خود را از مفاهیم BigQuery با 8 تکلیف و 10 آزمون امتحان کنید.
در این دوره، طیف وسیعی از موضوعاتی را که تحلیلگران داده باید بدانند، یاد میگیرید و میدانید که چگونه آن دانش را به طور مؤثر در BigQuery به کار ببرید و در عین حال مقرونبهصرفه کار کنید.
پس از اتمام این دوره، طیف گسترده ای از توابع و تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل و تبدیل داده ها در BigQuery را می شناسید، نحوه کنترل دسترسی به داده ها با استفاده از امنیت IAM، سطح ردیف و ستون و نحوه کنترل هزینه عملیات BigQuery شما
نظری ارسال نشده است.
معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده
دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.
دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.
بنیانگذار، SLG
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.