لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون برای علوم داده قسمت 2
Python for Data Science Essential Training Part 2
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. اکنون برای دستیابی به تجربه عملی بیشتر با پایتون ، به دو قسمت به روز شده و گسترش یافته است. در این دوره ، لیلیان پیرسون مربی شما را گام به گام از طریق یک پروژه علمی کاربردی داده هدایت می کند: ساخت مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی ها و توصیه ها را ایجاد کنند و کارهای معمول را به طور خودکار انجام دهند. در طول راه ، وی نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیکی ، استفاده از K-means و خوشه بندی سلسله مراتبی ، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی و مدل های بیزی را نشان می دهد. شما باید با استفاده از تجربه برنامه نویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علوم داده خود اعمال کنید ، از این آموزش دور شوید.
موضوعات شامل:
چرا از پایتون برای علم داده استفاده کنیم li>
یادگیری ماشین 101
رگرسیون خطی li>
رگرسیون لجستیک li>
مدلهای خوشه بندی: مدلهای K و معنی سلسله مراتبی li>
روشهای کاهش ابعاد li>
قوانین انجمن li>
روش های گروه li>
آشنایی با شبکه های عصبی li>
مدل های درخت تصمیم li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
سنگهای یادگیری ماشین
Machine learning rocks
آنچه باید بدانید
What you should know
1. آشنایی با علوم داده
1. Introduction to Data Science
تعریف علم داده
Defining data science
چرا از پایتون برای علم داده استفاده می کنیم؟
Why use Python for data science?
AI در کجا جای می گیرد؟
Where does AI fit in?
2. آشنایی با یادگیری ماشین
2. Introduction to Machine Learning
یادگیری ماشین 101
Machine learning 101
گروه بندی الگوریتم های یادگیری ماشین
Grouping machine learning algorithms
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
لیلیان پیرسون ، P.E. یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علوم داده است.
او متخصصان و دانشجویان شاغل را به مهارتهای داده مورد نیاز برای رقابت در اقتصاد مبتنی بر داده محور تجهیز می کند.
لیلیان اخیراً به عنوان مربی علوم داده برای چندین دوره در زمینه آموزش LinkedIn یاد شده است. او همچنین نویسنده چندین کتاب فنی بسیار مرجع توسط انتشارات جان ویلی و پسران ، از جمله شرکت Data Science for Dummies (2017 ، 2015) است و دهه گذشته را در آموزش و مشاوره برای سازمانهای بزرگ فنی در بخش خصوصی گذرانده است. بخش هایی مانند IBM ، BMC ، دل و اینتل و همچنین سازمان های دولتی از نیروی دریایی ایالات متحده تا سطح دولت محلی.
به عنوان بنیانگذار Data-Mania LLC ، لیلیان دوره های آموزشی آنلاین و حضوری و همچنین کارگاه ها و سایر مواد آموزشی را در زمینه داده های بزرگ ، علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.
نمایش نظرات