لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه نهایی: هوش مصنوعی پیشرفته برای کشف دارو
- آخرین آپدیت
دانلود Capstone Project: Advanced AI for Drug Discovery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره پروژه نهایی، ما توالیهای ژنومی جهشهای کووید-۱۹ را مقایسه میکنیم تا نقاط بالقوهای را که میتوانند هدف درمانهای دارویی باشند، شناسایی کنیم. اولین قدم در کشف دارو، شناسایی زیرتوالیهای هدف در ژنوم است. ما با مقایسه ژنومهای جهشهای ویروسی برای یافتن شباهتها شروع خواهیم کرد. سپس، از تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد و شناسایی رایجترین ویژگیها استفاده میکنیم. در مرحله بعد، با استفاده از خوشهبندی K-means در پایتون، تعداد بهینه گروهها را یافته و تبار ویروس را ردیابی میکنیم. در نهایت، شباهت بین توالیها را پیشبینی کرده و از آن برای انتخاب یک زیرتوالی هدف استفاده خواهیم کرد. در طول این دوره، هر بخش شامل یک تکلیف برنامهنویسی به همراه یک ویدئوی راهنما و نکات کاربردی است. در پایان، شما در مسیر یادگیری روشهای مبارزه با بیماریها از طریق توالییابی ژنوم قرار خواهید گرفت.
سرفصل ها و درس ها
مقایسه توالیهای ژنومی
Comparing Genome Sequences
خوش آمدید به دوره آموزشی!
Welcome to the Course!
راهاندازی محیط برنامهنویسی
Setting Up the Environment
معرفی ماژول
Module Intro
مقدمهای بر بخش اول
Introduction to Part I
تحلیل مؤلفههای اصلی روی توالیهای ژنومی
Principal Component Analysis on Genome Sequences
معرفی ماژول
Module Intro
مقدمهای بر بخش دوم
Introduction to Part II
تحلیل ویژگیها با استفاده از خوشهبندی K-Means
Feature Analysis using K-Means Clustering
معرفی ماژول
Module Intro
مقدمهای بر بخش سوم
Introduction to Part III
پیشبینی امتیاز بیت برای یافتن توالیهای مشابه
Predicting Bit Score to Find Sequence Matches
نمایش نظرات