استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هزینه های ابری

Using Generative AI to Analyze and Optimize Cloud Spend

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ناکارآمدی در هزینه های ابری می تواند منجر به پرداخت هزینه برای خدمات و زیرساخت هایی شود که به آنها نیاز ندارید. وعده ابر این است که با زیرساخت های مستقر کارآمدتر باشد. در این دوره آموزشی، با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری، یاد می‌گیرید که مخارج ابری خود را تجزیه و تحلیل کنید و بهینه‌سازی هزینه را پیاده‌سازی کنید و در عین حال با استفاده از هوش مصنوعی مولد، در وقت خود صرفه‌جویی کنید و بینش جدیدی به دست آورید. ابتدا، نحوه تجزیه و تحلیل الگوهای مخارج ابری را با استفاده از هوش مصنوعی بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، برخی از ابزارهای هوش مصنوعی را خواهید دید که به تجزیه و تحلیل هزینه کمک می کنند. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه را بر اساس بینش‌های هوش مصنوعی خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هزینه های ابری با استفاده از هوش مصنوعی Generative را خواهید داشت. این به شما این امکان را می دهد که با استفاده از کمترین زمان خود، ناکارآمدی هزینه در خدمات ابری را کشف و کاهش دهید.

سرفصل ها و درس ها

تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هزینه های ابری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد Analyze and Optimize Cloud spend with Generative AI Tools

  • مقدمه Introduction

  • ابزارهای هوش مصنوعی که در تحلیل هزینه کمک می کنند را شناسایی کنید Identify AI Tools that Assist in Cost Analysis

  • ابتدا به Gen AI Tools نگاه کنید First Look at Gen AI Tools

  • تجزیه و تحلیل Cloud Spen با Gen AI Analyzing Cloud Spend with Gen AI

  • استراتژی های بهینه سازی هزینه را از Gen AI Insights پیاده سازی کنید Implement Cost Optimization Strategies from Gen AI Insights

نمایش نظرات

استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هزینه های ابری
جزییات دوره
15m
5
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Matt Stenzel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Stenzel Matt Stenzel

مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکت‌های سراسر ایالات متحده کمک کند تا راه‌حل‌های Azure را با موفقیت پیاده‌سازی کنند که ارزش تجاری را ارائه می‌کنند.