آموزش استفاده از BigQuery برای ایجاد ورودی‌ها، جستجوی برداری و RAG - آخرین آپدیت

دانلود 運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی راهکار تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی می‌پردازد. در این دوره با گردش کار RAG که شامل ایجاد تعبیه ها (Embeddings)، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهبودیافته است، آشنا می‌شوید. همچنین دلایل مفهومی پشت این مراحل و نحوه پیاده‌سازی عملی آن‌ها با BigQuery توضیح داده شده است. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود یک خط لوله RAG را با استفاده از BigQuery و مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدل‌های Embedding برای رفع موارد توهم هوش مصنوعی در پروژه‌های خود بسازند.

سرفصل ها و درس ها

استفاده از BigQuery برای ایجاد ورودی‌ها، جستجوی برداری و RAG 運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG

  • دلایل استفاده از RAG 使用 RAG 的原因

  • ایجاد ورودی‌ها 嵌入項目

  • جستجوی برداری 向量搜尋

  • نمونه کاربرد RAG RAG 使用示範

  • خلاصه 摘要

  • Coursera: شروع استفاده از Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs

نمایش نظرات

آموزش استفاده از BigQuery برای ایجاد ورودی‌ها، جستجوی برداری و RAG
جزییات دوره
2h 20m
6
(آخرین آپدیت)
11
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar