لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از BigQuery برای ایجاد ورودیها، جستجوی برداری و RAG
- آخرین آپدیت
دانلود 運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی راهکار تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی میپردازد. در این دوره با گردش کار RAG که شامل ایجاد تعبیه ها (Embeddings)، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخهای بهبودیافته است، آشنا میشوید. همچنین دلایل مفهومی پشت این مراحل و نحوه پیادهسازی عملی آنها با BigQuery توضیح داده شده است. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود یک خط لوله RAG را با استفاده از BigQuery و مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدلهای Embedding برای رفع موارد توهم هوش مصنوعی در پروژههای خود بسازند.
سرفصل ها و درس ها
استفاده از BigQuery برای ایجاد ورودیها، جستجوی برداری و RAG
運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG
دلایل استفاده از RAG
使用 RAG 的原因
ایجاد ورودیها
嵌入項目
جستجوی برداری
向量搜尋
نمونه کاربرد RAG
RAG 使用示範
خلاصه
摘要
Coursera: شروع استفاده از Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs
نمایش نظرات