آموزش مبانی مدل‌سازی کمی - آخرین آپدیت

Module 1: مقدمه‌ای بر مدل‌ها Module 1: Introduction to Models

• 1.1 مقدمه دوره 1.1 Course Introduction

• 1.2 تعریف و کاربرد مدل‌ها و توابع رایج 1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions

• 1.3 نحوه استفاده از مدل‌ها در عمل 1.3 How Models Are Used in Practice

• 1.4 مراحل کلیدی در فرآیند مدل‌سازی 1.4 Key Steps in the Modeling Process

• 1.5 واژگان تخصصی مدل‌سازی 1.5 A Vocabulary for Modeling

• 1.6 توابع ریاضی 1.6 Mathematical Functions

• 1.7 خلاصه 1.7 Summary

Module 2: مدل‌های خطی و بهینه‌سازی Module 2: Linear Models and Optimization

• 2.1 مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی و بهینه‌سازی 2.1 Introduction to Linear Models and Optimization

• 2.2 رشد در زمان گسسته 2.2 Growth in Discrete Time

• 2.3 رشد تناسبی ثابت 2.3 Constant Proportionate Growth

• 2.4 ارزش فعلی و آتی 2.4 Present and Future Value

• 2.5 بهینه‌سازی 2.5 Optimization

• 2.6 خلاصه 2.6 Summary

Module 3: مدل‌های احتمالی Module 3: Probabilistic Models

• 3.1 مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی 3.1 Introduction to Probabilistic Models

• 3.2 نمونه‌هایی از مدل‌های احتمالی 3.2 Examples of Probabilistic Models

• 3.3 مدل‌های رگرسیون 3.3 Regression Models

• 3.4 درخت‌های احتمال 3.4 Probability Trees

• 3.5 شبیه‌سازی مونت کارلو 3.5 Monte Carlo Simulations

• 3.6 مدل‌های زنجیره مارکوف 3.6 Markov Chain Models

• 3.7 بلوک‌های سازنده مدل‌های احتمالی 3.7 Building Blocks of Probability Models

• 3.8 توزیع برنولی 3.8 The Bernoulli Distribution

• 3.9 توزیع دوجمله‌ای 3.9 The Binomial Distribution

• 3.10 توزیع نرمال 3.10 The Normal Distribution

• 3.11 قاعده تجربی 3.11 The Empirical Rule

• 3.12 خلاصه 3.12 Summary

Module 4: مدل‌های رگرسیون Module 4: Regression Models

• 4.1 مقدمه‌ای بر مدل رگرسیون 4.1 Introduction to Regression Model

• 4.2 کاربرد مدل‌های رگرسیون 4.2 Use of Regression Models

• 4.3 تفسیر ضرایب رگرسیون 4.3 Interpretation of Regression Coefficients

• 4.4 ضریب تعیین (R squared) و ریشه میانگین توان دوم خطا (RMSE) 4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)

• 4.5 برازش منحنی‌ها بر داده‌ها 4.5 Fitting Curves to Data

• 4.6 رگرسیون چندگانه 4.6 Multiple Regression

• 4.7 رگرسیون لجستیک 4.7 Logistic Regression

• 4.8 خلاصه مدل‌های رگرسیون 4.8 Summary of Regression Models