لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت سیستمهای چند-عاملی با AutoGen
- آخرین آپدیت
دانلود Building Multi-agent Systems with AutoGen
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با پیچیدهتر شدن برنامههای هوش مصنوعی، بسیاری از توسعهدهندگان برای عبور از پرامپتهای ساده تک-عاملی و رسیدن به ساخت سیستمهای چند-عاملی تعاملی و مقیاسپذیر با چالش روبرو هستند.
در این دوره، «ساخت سیستمهای چند-عاملی با AutoGen»، شما یاد میگیرید که چگونه سیستمهای هوشمند چند-عاملی را با استفاده از AutoGen طراحی و پیادهسازی کنید؛ یک فریمورک متنباز که سازماندهی و مدیریت فرآیندهای LLM چند-عاملی را برای توسعهدهندگان آسان میکند.
در ابتدا، مفاهیم بنیادی یک عامل هوش مصنوعی را با رابط AutoChat در AutoGen بررسی خواهید کرد.
سپس، نحوه پیادهسازی جریانهای کاری گفتگو-محور چند-عاملی را با استفاده از پروتکل GraphFlow در AutoGen کشف میکنید.
در نهایت، یاد میگیرید که یک سیستم پیشبینی وضعیت آبوهوای کاملاً خودکار و آنی (Real-time) بسازید که در آن چندین عامل برای پردازش پرسوجوهای کاربر، دسترسی به APIهای خارجی و بازگرداندن اطلاعات ساختاریافته آبوهوا با یکدیگر همکاری میکنند.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای ارکستراسیون هوش مصنوعی چند-عاملی با AutoGen را خواهید داشت تا سیستمهای هوشمند واقعی بسازید که از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، ابزارها و APIها برای ارائه جریانهای کاری جامع و هوشمند استفاده میکنند.
سرفصل ها و درس ها
سازماندهی اولین جریان کاری
Orchestrating Your First Workflow
شروع کار با AutoGen AgentChat
Getting Started with AutoGen AgentChat
نصب و راهاندازی
Installation and Setup
تنظیم عامل دستیار (Assistant Agent)
Setting up an Assistant Agent
اجرای یک جریان چند-عاملی
Running a Multi-agent Flow
ساخت جریان چند-عاملی با GraphFlow
Building a Multi-agent Flow with GraphFlow
تنظیم یک جریان کاری متوالی
Setting up a Sequential Workflow
تعریف گرهها و عاملها
Defining the Nodes and Agents
تنظیم UserproxyAgent
Setting up a UserproxyAgent
اجرای جریان کاری
Running the WorkFlow
ساخت سیستم پیشبینی آبوهوای آنی
Building a Real-time Weather Forecasting System
تعریف جریان کاری و عاملها
Defining the Workflow and Agents
استفاده از OpenWeatherMap و OpenAI
Using OpenWeatherMap and OpenAI
تعریف عاملهای سفارشی
Defining Custom Agents
اجرای جریان: وضعیت آبوهوا چگونه است؟
Running the Flow: What Is the Weather Like?
سندی لودوسکی کار خود را به عنوان مشاور فناوری اطلاعات در کانادا آغاز کرد.
پس از توسعه وردپرس، سندی شروع به توسعه اپلیکیشن های موبایل iOS با زبان سوئیفت کرد.
سندی متخصص در فن آوری های موبایل و وب به مدت 7 سال، از مشتریان خود در پروژه های تحول دیجیتال پشتیبانی می کند. او همچنین به عنوان یک مربی مستقل برای حمایت از فراگیران در بازآموزی حرفه ای برای مشاغل در توسعه وب کار می کند. سندی اغلب در کارگاه ها و طرح های غیرانتفاعی دیده می شود، جایی که او اشتیاق خود را برای آموزش کد با داوطلبان دیگر به اشتراک می گذارد. در وب، او مرتباً آموزش هایی با محتوای آموزشی جدید منتشر می کند.
نمایش نظرات