آموزش هوش مصنوعی مولد مسئولانه: ایمنی و انطباق - آخرین آپدیت

دانلود Responsible Generative AI: Safety and Compliance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها به سرعت در حال استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند، بدون اینکه به طور کامل درک کنند این سیستم‌ها چگونه و چرا دچار خطا می‌شوند؛ موضوعی که منجر به خطرات ایمنی، عدم انطباق و ریسک‌های حاکمیتی می‌شود که می‌تواند پروژه‌ها را مختل کرده و سازمان‌ها را در معرض آسیب‌های جدی قرار دهد. در این دوره آموزشی با عنوان «هوش مصنوعی مولد مسئولانه: ایمنی و انطباق»، شما توانایی طراحی، اعتبارسنجی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد آماده برای محیط عملیاتی را کسب خواهید کرد. ابتدا بررسی خواهید کرد که چگونه خروجی‌های ناایمن یا ناخواسته از طریق تولیدات احتمالی، سوگیری‌ها، دستکاری‌ها و نشت داده‌ها ایجاد می‌شوند. سپس، نحوه پیاده‌سازی کنترل‌های ایمنی لایه‌بندی شده و تست‌های تقابلی (Adversarial Testing) را برای کاهش آسیب‌ها و جلوگیری از شکست‌های بحرانی پروژه خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه الزامات نظارتی، حاکمیتی و حریم خصوصی را به اقدامات مهندسی ملموس تبدیل کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه هوش مصنوعی مولد مسئولانه را برای طراحی و مدیریت سیستم‌های GenAI در مقیاس صنعتی به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

نقاط شکست GenAI و دلیل اهمیت آن Where GenAI Fails and Why That Matters

  • چرا GenAI خروجی‌های ناایمن یا نادرست تولید می‌کند Why GenAI Produces Unsafe or Incorrect Outputs

  • نحوه ظهور دستکاری، سوگیری و نشت داده‌ها How Manipulation, Bias, and Leakage Emerge

پیاده‌سازی کنترل‌های ایمنی کاربردی و موثر Implementing Safety Controls That Actually Work

  • مستحکم‌سازی ورودی: مرزهای منطقی و فیلترهای دسترسی Hardening the Input: Logic Boundaries and Access Filters

  • کنترل خروجی: تایید صحت و پاک‌سازی داده‌ها Controlling the Output: Verification and Sanitization

  • تست دفاع‌ها: تیم قرمز (Red Teaming) و اعتبارسنجی استرس Testing Your Defenses: Red Teaming and Stress Validation

طراحی سیستم‌های GenAI منطبق با الزامات حریم خصوصی و قانونی Designing GenAI Systems That Meet Compliance and Privacy Requirements

  • تبدیل مقررات هوش مصنوعی به نیازمندی‌های مهندسی Translating AI Regulations into Engineering Requirements

  • مستندسازی مناسب برای حاکمیت و ممیزی Documentation That Survives Governance and Audit

  • تکنیک‌های عملی حریم خصوصی برای GenAI Practical Privacy Techniques for GenAI

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد مسئولانه: ایمنی و انطباق
جزییات دوره
41m
8
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Espinoza Chris Espinoza

من بیش از بیست و پنج سال است که مشاور فناوری هستم و در حال حاضر در محیط های چند ابری و ترکیبی، عمدتاً در Azure و AWS تخصص دارم. زمینه های تخصصی من به عنوان یک مهندس پشتیبانی، مشاور و معمار راه حل ها بر زیرساخت ها و امنیت متمرکز است. من در طول زندگی حرفه ای خود به عنوان یک مربی معتبر مایکروسافت تدریس کرده ام. من در حال حاضر در مکزیکو سیتی زندگی می کنم. شوهر و پدر مغرور.