آموزش اصول Google Cloud برای حرفه ای های لاجورد

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره ، Azure حرفه ای ها را در چهار ستون فناوری شبکه ، محاسبه ، ذخیره سازی و پایگاه داده با قابلیت های اصلی Google Cloud آشنا می کند. این برنامه برای مدیران سیستم Azure ، Solution Architects و SysOps طراحی شده است ... این دوره Azure را در چهار ستون فناوری شبکه ، محاسبه ، ذخیره سازی و پایگاه داده با حرفه ای های Azure آشنا می کند. این برنامه برای مدیران سیستم Azure ، Solution Architects و SysOps مدیران آشنا با ویژگی ها و راه اندازی Azure طراحی شده است. و می خواهند فوراً تجربه پیکربندی محصولات Google Cloud را کسب کنند. با ارائه سخنرانی ها ، نمایش های آزمایشی و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان به سرعت جزئیات شباهت ها ، تفاوت ها و نحوه اولیه را به دست می آورند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Google Cloud Introduction to Google Cloud

  • به Google Cloud برای Azure Professionals خوش آمدید Welcome to Google Cloud for Azure Professionals

  • رایانش ابری چیست؟ What is cloud computing?

  • چگونه به اینجا رسیدیم؟ How did we get here?

  • هر شرکت یک شرکت داده است Every company is a data company

  • معماری Google Cloud Computing Google Cloud computing architectures

  • شبکه Google The Google network

  • مناطق و مناطق Google Cloud Google Cloud regions and zones

  • مسئولیت محیط زیست Environment responsibility

  • Google Cloud در مقابل مناطق و مناطق Azure Google Cloud versus Azure regions and zones

  • Google قیمت گذاری مناسب مشتری را ارائه می دهد Google offers customer friendly pricing

  • API را باز کنید Open API's

  • رویکرد امنیتی چند لایه Multi-layered security approach

  • چرا Google Cloud را انتخاب کنید Why choose Google Cloud

  • بودجه و صورتحساب Budgets and Billing

شروع کار با Google Cloud Getting Started with Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • سلسله مراتب منابع Google Cloud Google Cloud resource hierarchy

  • مقایسه با سلسله مراتب منابع لاجورد Comparison to Azure resource hierachy

  • هویت و مدیریت دسترسی (IAM) Identity and Access Management (IAM)

  • نقش های IAM IAM Roles

  • مقایسه با Azure AD Comparison to Azure AD

  • تعامل با Google Cloud Platform Interacting with Google Cloud Platform

  • بازار ابر Cloud Marketplace

  • نسخه ی نمایشی: شروع با Google Cloud Platform و Qwiklabs Demo: Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

  • شروع کار با Cloud Marketplace Getting Started with Cloud Marketplace

  • آزمایشگاه: مبانی GCP: شروع کار با Cloud Marketplace - ویندوز Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Cloud Marketplace - Windows

ماشین های مجازی در ابر Virtual Machines in the Cloud

  • مقدمه Introduction

  • شبکه ابر خصوصی مجازی (VPC) Virtual Private Cloud (VPC) Network

  • تفاوت Azure VNet با Google VPC How Azure VNet differs from Google VPC

  • محاسبه موتور Compute Engine

  • مقایسه Azure VM و Google Compute Engine Comparing Azure VM and Google Compute Engine

  • قابلیت های مهم VPC Important VPC Capabilities

  • تفاوت روشهای معمول تعادل بار در Google Cloud با روشهای لاجوردی متفاوت است How typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in Azure

  • نسخه ی نمایشی: شروع کار با موتور محاسبه Demo:Getting Started with Compute Engine

  • آزمایشگاه: مبانی GCP: شروع کار با موتور محاسبه - ویندوز Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Compute Engine - Windows

ذخیره در ابر Storage in the Cloud

  • مقدمه Introduction

  • فضای ذخیره ابری Cloud Storage

  • تعاملات Cloud Storage Cloud Storage interactions

  • مقایسه Azure Blob Storage با Google Cloud Storage Comparing Azure Blob Storage with Google Cloud Storage

  • ابر بزرگ Cloud Bigtable

  • Cloud SQL و Cloud Spanner Cloud SQL and Cloud Spanner

  • Cloud Datastore Cloud Datastore

  • مقایسه Azure SQL با سرویس های پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud Comparing Azure SQL with Google Cloud's managed database services

  • مقایسه گزینه های ذخیره سازی Comparing Storage Options

  • نسخه ی نمایشی: شروع کار با Cloud Storage و Cloud SQL Demo:Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL

  • آزمایشگاه: مبانی GCP: شروع کار با Cloud Storage و Cloud SQL - Windows Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL - Windows

ظروف در ابر Containers in the Cloud

  • ظروف در ابر Containers in the Cloud

  • Kubernetes و Kubernetes Engine Kubernetes and Kubernetes Engine

  • ترکیبی و چند ابر Hybrid and Multi-Cloud

  • تفاوت سرویس Azure Kubernetes با GKE چیست How Azure Kubernetes Service differ from GKE

  • معرفی آزمایشی و آزمایشگاهی Demo and Lab Intro

  • نسخه ی نمایشی: شروع کار با موتور Kubernetes Demo:Getting Started with Kubernetes Engine

  • آزمایشگاه: مبانی GCP: شروع کار با موتور Kubernetes - ویندوز Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Kubernetes Engine - Windows

برنامه های کاربردی در ابر Applications in the Cloud

  • مقدمه مقدمه ای بر موتور برنامه Intro; Introduction to App Engine

  • برنامه استاندارد موتور محیطی App Engine Standard Environment

  • نرم افزار موتور انعطاف پذیر App Engine Flexible Environment

  • مقایسه با Azure App Service Comparison to Azure App Service

  • Cloud Endpoints و Apigee Edge Cloud Endpoints and Apigee Edge

در حال توسعه استقرار و نظارت در ابر Developing Deploying and Monitoring in the Cloud

  • توسعه در ابر Development in the cloud

  • استقرار: زیرساخت به عنوان کد Deployment:Infrastructure as code

  • تفاوت Cloud Deployment Manager با Azure Resource Manager How Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager

  • نظارت: ابزار دقیق Monitoring:Proactive instrumentation

  • تفاوت Stackdriver با نرم افزار Azure Insights How Stackdriver differs from Azure application Insights

  • نسخه ی نمایشی: شروع کار با مدیر استقرار و Stackdriver Demo:Getting Started with Deployment Manager and Stackdriver

  • آزمایشگاه: مبانی GCP: شروع کار با مدیر استقرار و Stackdriver - ویندوز Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Deployment Manager and Stackdriver - Windows

بزرگ اطلاعات و یادگیری ماشین در ابر Big Data and Machine Learning in the Cloud

  • مقدمه Introduction

  • بستر بزرگ داده Google Cloud Google Cloud Big Data Platform

  • گردش داده ها Dataflow

  • BigQuery BigQuery

  • تفاوت BigQuery با Azure Data Lake Analytics How BigQuery differs from Azure Data Lake Analytics

  • میخانه/زیر و دیتالاب Pub/Sub and Datalab

  • تفاوت Cloud Pub/Sub با Azure Events Hub How Cloud Pub/Sub differs from Azure Events Hub

  • Google Cloud Machine Learning Platform Google Cloud Machine Learning Platform

  • ML API ML APIs

  • تفاوت API های یادگیری ماشین Google Cloud با Azure How Google Cloud’s machine-learning APIs differ from Azure's

  • نسخه ی نمایشی: شروع با BigQuery Demo:Getting Started with BigQuery

  • آزمایشگاه: مبانی GCP: شروع با BigQuery Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with BigQuery

خلاصه و بررسی Summary and Review

  • بررسی دوره Course Review

  • روند مهاجرت از Azure به Google Cloud The Process of migrating from Azure to Google Cloud

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش اصول Google Cloud برای حرفه ای های لاجورد
جزییات دوره
3h 45m
79
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.